Die KI-Suchmaschine für Jobs
Principal Data Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle als Principal Data Engineer gestaltest du innovative Datenlösungen, entwickelst skalierbare Daten-Pipelines und operationalisierst KI-Modelle. Du übernimmst die technische Verantwortung in Projekten und baust gleichzeitig die Data Engineering Expertise auf.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation
- •Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch
- •Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
- •Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL und GIT
- •Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit BigData Technologien, insbesondere Spark, Kafka
- •Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Cloud Komponenten im Bereich AWS, Azure, GCP
- •Erfahrung mit Databricks, Snowflake, AWS Sagemaker, Azure Synapse oder ähnlichen Plattformen
- •Erfahrung mit IaC Tools wie Terraform, AWS CDK und CI/CD Prozessen
- •Erfahrung mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration
Ausbildung
Berufserfahrung
5 - 7 Jahre
Aufgaben
- •Big Data / Analytics / AI Plattformen konzipieren und aufbauen
- •DevOps Workflows, IaC, CI/CD, IAM sowie Monitoring & Alerting implementieren
- •Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen entwickeln und skalieren
- •Datenqualitätsmaßnahmen einbeziehen und Datenmodelle entwerfen sowie umsetzen
- •Statistische und KI-Modelle operationalisieren und automatisieren
- •Kunden zu Technologie-Stacks beraten und deren Vor- und Nachteile erläutern
- •Führende Rolle in der Kundenkommunikation übernehmen
- •Engineering-Projekte leiten und fachliche Verantwortung für das Entwicklerteam tragen
- •Data Engineering Expertise im Unternehmen aufbauen durch interne Schulungen und Projekte
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Vertrauensarbeitszeit
- •Flexible Arbeitszeitgestaltung
Lockere Unternehmenskultur
- •Einzigartige Teamatmosphäre
- •Flache Hierarchien
- •Offene Feedbackkultur
- •Hundefreundliche Büros
Team Events & Ausflüge
- •Jährliche Teamworkshops
- •Fach- und Freizeitevents
Mentoring & Coaching
- •Buddy Programm
- •Intensiver Onboarding-Prozess
- •Persönlicher Entwicklungsplan
- •Coaching und Meditation
Weiterbildungsangebote
- •Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- •Vielfältiges Workshop-Angebot
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
Familienfreundlichkeit
- •Kita-Zuschuss
Mentale Gesundheitsförderung
- •Mental Health & Wellbeing Support
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Fitness- und Yogaräume
- •EGYM Well Pass Mitgliedschaft
Firmenfahrrad
- •Fahrradleasing über Jobrad
Snacks & Getränke
- •Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- •Frisches Obst im Office
Sonstige Vorteile
- •Dachterrasse
- XIBIX Solutions GmbHVollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München
- Capgemini
Data & AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - OMMAX
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Berlin, Hamburg - yoummday
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale) - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf
Principal Data Engineer(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle als Principal Data Engineer gestaltest du innovative Datenlösungen, entwickelst skalierbare Daten-Pipelines und operationalisierst KI-Modelle. Du übernimmst die technische Verantwortung in Projekten und baust gleichzeitig die Data Engineering Expertise auf.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation
- •Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch
- •Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
- •Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL und GIT
- •Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit BigData Technologien, insbesondere Spark, Kafka
- •Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Cloud Komponenten im Bereich AWS, Azure, GCP
- •Erfahrung mit Databricks, Snowflake, AWS Sagemaker, Azure Synapse oder ähnlichen Plattformen
- •Erfahrung mit IaC Tools wie Terraform, AWS CDK und CI/CD Prozessen
- •Erfahrung mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration
Ausbildung
Berufserfahrung
5 - 7 Jahre
Aufgaben
- •Big Data / Analytics / AI Plattformen konzipieren und aufbauen
- •DevOps Workflows, IaC, CI/CD, IAM sowie Monitoring & Alerting implementieren
- •Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen entwickeln und skalieren
- •Datenqualitätsmaßnahmen einbeziehen und Datenmodelle entwerfen sowie umsetzen
- •Statistische und KI-Modelle operationalisieren und automatisieren
- •Kunden zu Technologie-Stacks beraten und deren Vor- und Nachteile erläutern
- •Führende Rolle in der Kundenkommunikation übernehmen
- •Engineering-Projekte leiten und fachliche Verantwortung für das Entwicklerteam tragen
- •Data Engineering Expertise im Unternehmen aufbauen durch interne Schulungen und Projekte
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Vertrauensarbeitszeit
- •Flexible Arbeitszeitgestaltung
Lockere Unternehmenskultur
- •Einzigartige Teamatmosphäre
- •Flache Hierarchien
- •Offene Feedbackkultur
- •Hundefreundliche Büros
Team Events & Ausflüge
- •Jährliche Teamworkshops
- •Fach- und Freizeitevents
Mentoring & Coaching
- •Buddy Programm
- •Intensiver Onboarding-Prozess
- •Persönlicher Entwicklungsplan
- •Coaching und Meditation
Weiterbildungsangebote
- •Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- •Vielfältiges Workshop-Angebot
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
Familienfreundlichkeit
- •Kita-Zuschuss
Mentale Gesundheitsförderung
- •Mental Health & Wellbeing Support
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Fitness- und Yogaräume
- •EGYM Well Pass Mitgliedschaft
Firmenfahrrad
- •Fahrradleasing über Jobrad
Snacks & Getränke
- •Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- •Frisches Obst im Office
Sonstige Vorteile
- •Dachterrasse
Über das Unternehmen
Alexander Thamm GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum.
- XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
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Data Engineer(m/w/x)
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Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale) - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf