MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
Berlin
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ENENERTRAG SE
Senior Analytical Engineer(m/w/x)
Berlin
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeSenior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Modellierung von Data Marts für Self-Service-Analysen bei Erzeuger von Wind-, Solar- und Wasserstoffenergie. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH und Anforderungsmanagement erforderlich. Mobiles Arbeiten aus dem EU-Ausland, Zuschuss zur Kinderbetreuung.
Anforderungen
- Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik, Statistik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH, Datenanalyse und Anforderungsmanagement
- Beherrschung von Datenmodellierungsmethoden
- Kenntnisse in Microsoft Azure, Data Lake und Data Factory
- Kenntnisse in Low-/No-Code-Tools und Master Data Management
- Praxiswissen in Datenmanagement-, Schnittstellenprozessen und Datenstrukturen
- Erfahrung mit agilen Methoden und Tools
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Grundkenntnisse in Python
- Fähigkeit zur Konzeption von Daten-Workflows und Datennormalisierung
- Organisationsvermögen, Kommunikationsstärke und Entscheidungsfreude
- Fließende Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Data Marts für skalierbare Self-Service-Analysen modellieren und erstellen
- Geschäftsstrukturen und -abläufe analysieren
- Geschäftsmodelle in eine saubere Datenarchitektur übersetzen
- Fachbereiche bei der Definition klarer KPIs beraten
- Belastbare Datenverträge gemeinsam mit Fachbereichen definieren
- Ende-zu-Ende-Datenqualität durch Validierung und Monitoring sicherstellen
- Data Lineage, SLAs und kontinuierliche Verbesserungen gewährleisten
- Power-BI-Dashboards entwickeln
- Governance und Performance-Tuning für Dashboards umsetzen
- Azure-Datenplattform mit Data Lake und Data Factory betreiben
- Schnittstellen betreuen und produktive Pipelines stabil halten
- Incident-Management für die Datenplattform übernehmen
- Versionierung und Dokumentation in Jira und Confluence pflegen
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Microsoft Azure
- Data Lake
- Data Factory
- Low-/No-Code-Tools
- CRM
- ERP
- Jira
- Confluence
- SQL
- Python
Benefits
Boni & Prämien
- Jährlicher Erfolgsbonus
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten aus dem EU-Ausland
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschüsse zur Altersvorsorge
Familienfreundlichkeit
- Zuschuss zur Kinderbetreuung
Firmenfahrrad
- Dienstrad-Leasing
Sonstige Zulagen
- Entwicklungsbudget
Weiterbildungsangebote
- Sprachkurse
Gesundheits- & Fitnessangebote
- WellHub-Kooperation
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Team Events & Ausflüge
- Sommerfest
- Teamworkshops
- After-Work-Events
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Investitionen in Windkraftanlagen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ENERTRAG SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - science + computing AG
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - yoummday
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale)
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Modellierung von Data Marts für Self-Service-Analysen bei Erzeuger von Wind-, Solar- und Wasserstoffenergie. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH und Anforderungsmanagement erforderlich. Mobiles Arbeiten aus dem EU-Ausland, Zuschuss zur Kinderbetreuung.
Anforderungen
- Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik, Statistik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH, Datenanalyse und Anforderungsmanagement
- Beherrschung von Datenmodellierungsmethoden
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- Ende-zu-Ende-Datenqualität durch Validierung und Monitoring sicherstellen
- Data Lineage, SLAs und kontinuierliche Verbesserungen gewährleisten
- Power-BI-Dashboards entwickeln
- Governance und Performance-Tuning für Dashboards umsetzen
- Azure-Datenplattform mit Data Lake und Data Factory betreiben
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Berufserfahrung
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Benefits
Boni & Prämien
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Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten aus dem EU-Ausland
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschüsse zur Altersvorsorge
Familienfreundlichkeit
- Zuschuss zur Kinderbetreuung
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Sonstige Zulagen
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Weiterbildungsangebote
- Sprachkurse
Gesundheits- & Fitnessangebote
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Über das Unternehmen
ENERTRAG SE
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen erzeugt, speichert und liefert grüne Energie aus Wind, Sonne und grünem Wasserstoff.
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