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Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, München, Halle (Saale)
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ARArsipa GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen und ETL/ELT-Pipelines für Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin, Umweltschutz. Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie Cloud-Plattform-Erfahrung erforderlich. Remote-first Arbeitsmodell mit 30 Urlaubstagen.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbar
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Saubere Engineering-Standards wie Tests und CI/CD
- Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung
- Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen und Data-Tools
- Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für Datenpipelines
- Kommunikationsfähigkeit technischer Lösungen und Business-Anforderungen
- Teamfähigkeit und Interesse an Mentoring
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse von Vorteil
- Erfahrung im Aufbau oder Re-Design von Datenplattformen
- Erfahrung in datenintensiven oder skalierenden Umfeldern
Aufgaben
- Skalierbare Datenplattformen aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- Robuste ETL- und ELT-Pipelines zur Integration verschiedenster Datenquellen entwickeln
- Bestehende Datenpipelines kontinuierlich warten
- Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit sicherstellen
- Kostenoptimierung der Dateninfrastruktur verantworten
- Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepte implementieren
- DSGVO-Vorgaben in der Datenarchitektur umsetzen
- Eng mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams zusammenarbeiten
- Datenprozesse automatisieren und Architekturen verbessern
- Die unternehmensweite Datenstrategie aktiv mitgestalten
- Neue Technologien evaluieren und einführen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- CI/CD
- AWS
- GCP
- Azure
- Airflow
- dbt
- Spark
- Snowflake
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Remote-first Arbeitsmodell
- Optionale Präsenz im Büro
Attraktive Vergütung
- Attraktive, marktgerechte Vergütung
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Mentoring & Coaching
- Strukturiertes Onboarding
- Persönliche Begleitung durch Recruiting-Team
- Wöchentliche 1:1s
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige All-Hands-Meetings
Mitarbeiterrabatte
- Zugang zu Corporate Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Langfristige Perspektive
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Arsipa GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - MaibornWolff GmbH
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Friendsurance
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Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen und ETL/ELT-Pipelines für Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin, Umweltschutz. Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie Cloud-Plattform-Erfahrung erforderlich. Remote-first Arbeitsmodell mit 30 Urlaubstagen.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbar
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Saubere Engineering-Standards wie Tests und CI/CD
- Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung
- Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen und Data-Tools
- Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für Datenpipelines
- Kommunikationsfähigkeit technischer Lösungen und Business-Anforderungen
- Teamfähigkeit und Interesse an Mentoring
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse von Vorteil
- Erfahrung im Aufbau oder Re-Design von Datenplattformen
- Erfahrung in datenintensiven oder skalierenden Umfeldern
Aufgaben
- Skalierbare Datenplattformen aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- Robuste ETL- und ELT-Pipelines zur Integration verschiedenster Datenquellen entwickeln
- Bestehende Datenpipelines kontinuierlich warten
- Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit sicherstellen
- Kostenoptimierung der Dateninfrastruktur verantworten
- Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepte implementieren
- DSGVO-Vorgaben in der Datenarchitektur umsetzen
- Eng mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams zusammenarbeiten
- Datenprozesse automatisieren und Architekturen verbessern
- Die unternehmensweite Datenstrategie aktiv mitgestalten
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Remote-first Arbeitsmodell
- Optionale Präsenz im Büro
Attraktive Vergütung
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Mehr Urlaubstage
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- Strukturiertes Onboarding
- Persönliche Begleitung durch Recruiting-Team
- Wöchentliche 1:1s
Team Events & Ausflüge
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Mitarbeiterrabatte
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Sicherer Arbeitsplatz
- Langfristige Perspektive
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Über das Unternehmen
Arsipa GmbH
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine deutschlandweite Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz.
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