Complexity Science Hub
3 Year PostDoc Position - Supply chains, global material flows and green transition(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Wien
ab 70.200 / Jahr
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
UNUniversity of Vienna
Scientific project assistant postdoc(m/w/x)
Wien
ab 5.014,3 / Monat
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Analyzing patent, clinical trial, and firm-level data with advanced econometrics. PhD in economics, management, or data science required. Integration into high-profile ERC Synergy Grant project with unique datasets.
Anforderungen
- PhD in economics, management, data science, or related field
- Strong background in econometrics and empirical research
- Experience with large-scale data work and integration
- Programming skills in Python, R, Stata, and SQL
- Interest in pharmaceutical innovation, patents, science of science
- Machine learning methods experience (advantageous)
- Independent and collaborative work in international research
- Excellent English command (C1 written and spoken)
Aufgaben
- Conduct independent and collaborative empirical research
- Build and manage large-scale datasets
- Analyze patent data, clinical trials, and molecular and firm-level data
- Apply advanced econometric methods
- Study innovation processes and selection mechanisms
- Contribute to and lead academic publications
- Collaborate with international, interdisciplinary research teams
- Support project-related activities and administrative tasks
- Participate in teaching activities if interested
- Contribute to evaluation measures and quality assurance
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- Stata
- SQL
- machine learning
Benefits
Sonstige Vorteile
- Integration into high-profile ERC Synergy Grant project
- Access to unique, large-scale datasets
Moderne Technikausstattung
- Access to cutting-edge research infrastructure
Startup-Atmosphäre
- Close collaboration with leading researchers
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Dynamic and interdisciplinary research environment
Karriere- und Weiterentwicklung
- Opportunities for career development
- Opportunities for international networking
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens University of Vienna erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Complexity Science Hub
PostDoc Program(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeWien - mySugr GmbH
Principal Quantitative Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorWienab 3.843 / Monat - paiqo GmbH
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorWien - mySugr GmbH
Digital Biomarker Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorWienab 3.455 / Monat
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Wien
ab 5.014,3 / Monat
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Anforderungen
- PhD in economics, management, data science, or related field
- Strong background in econometrics and empirical research
- Experience with large-scale data work and integration
- Programming skills in Python, R, Stata, and SQL
- Interest in pharmaceutical innovation, patents, science of science
- Machine learning methods experience (advantageous)
- Independent and collaborative work in international research
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Aufgaben
- Conduct independent and collaborative empirical research
- Build and manage large-scale datasets
- Analyze patent data, clinical trials, and molecular and firm-level data
- Apply advanced econometric methods
- Study innovation processes and selection mechanisms
- Contribute to and lead academic publications
- Collaborate with international, interdisciplinary research teams
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- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- R
- Stata
- SQL
- machine learning
Benefits
Sonstige Vorteile
- Integration into high-profile ERC Synergy Grant project
- Access to unique, large-scale datasets
Moderne Technikausstattung
- Access to cutting-edge research infrastructure
Startup-Atmosphäre
- Close collaboration with leading researchers
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Dynamic and interdisciplinary research environment
Karriere- und Weiterentwicklung
- Opportunities for career development
- Opportunities for international networking
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Über das Unternehmen
University of Vienna
Branche
Research
Beschreibung
The University of Vienna engages in international cutting-edge research and teaching, fostering curiosity and excellence since 1365.
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