TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Abschlussarbeit im Bereich Robotik(m/w/x)
VollzeitPraktikummit Homeoffice
Ditzingen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BOBosch Group
Promotion (PhD): KI-basierte Lernstrategien für Smart Manufacturing im europäischen HORIZON-Projekt(m/w/x)
Stuttgart
VollzeitFreelancemit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung GPAI-gesteuerter Robotiksysteme für Maschinenbeschickung im europäischen HORIZON-Projekt. Masterabschluss in Ingenieurwesen, Technik oder Naturwissenschaften mit KI- und Robotikkenntnissen erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Mobiles Arbeiten.
Anforderungen
- Masterstudium (M.Sc.) in Ingenieurwesen, Technik oder Naturwissenschaften (Informatik, Robotik, KI, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau)
- GPAI und fortgeschrittene KI-Konzepte (System 1/2)
- Robotik (Kinematik, Navigation, Manipulation, Mensch-Roboter-Interaktion)
- Maschinelles Lernen (Transferlernen, Reinforcement Learning, Self-Supervised Learning, GenAI, Continual Learning, Evolutionäres Lernen)
- Multimodale Wahrnehmung und Unsicherheitsquantifizierung
- Weltmodelle und Simulationstechnologien
- Analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Implementierung von Robotik/ML-Systemen
- Erfahrung mit Robotik-Frameworks (ROS)
- Erfahrung mit Simulationsumgebungen (Webots) und synthetischer Datengenerierung
- Arbeit in komplexen, dynamischen, unsicheren Umgebungen
- Hohe Eigeninitiative und Motivation für Forschungsprobleme
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke im internationalen Konsortium
- Interesse an KI in realen Robotik-Anwendungen und zukünftigen Fertigungsprozessen
- Verständnis für Trustworthy AI, Explainable AI und ethische Aspekte
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- KI-basierte Lernstrategien für Smart Manufacturing erforschen
- GPAI-gesteuerte Robotiksysteme für die Maschinenbeschickung entwickeln
- GPAI-gesteuerte Robotiksysteme für die Maschinenbeschickung validieren
- Algorithmen und Modelle für die KI-Integration entwickeln
- Transferlernen für verschiedene Produkttypen bearbeiten
- Flexible sequentielle Entscheidungsfindung bearbeiten
- Szenenverständnis/Weltmodelle bearbeiten
- Effektive und natürliche Benutzererfahrung bei der Steuerung von Humanoiden bearbeiten
- Anforderungen spezifizieren
- GenAI-gestützte Navigation und Planung entwickeln
- Multimodale, menschenzentrierte Wahrnehmung entwickeln
- Effiziente Umgebungswahrnehmung entwickeln
- Toolbox-Komponenten integrieren
- In Anwendungsfällen evaluieren
- Demonstrationen der GPAI-Werkzeuge erstellen
- Demonstrationen der GPAI-Werkzeuge durchführen
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- GPAI
- KI-Konzepte (System 1/2)
- Robotik
- Maschinelles Lernen
- Transferlernen
- Reinforcement Learning
- Self-Supervised Learning
- Generative AI (GenAI)
- Continual Learning
- Evolutionäres Lernen
- Multimodale Wahrnehmung
- Unsicherheitsquantifizierung
- Weltmodelle
- Simulationstechnologien
- ROS
- Webots
- Synthetische Datengenerierung
- Trustworthy AI
- Explainable AI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
- Teilzeitmöglichkeiten
- Mobiles Arbeiten
- Jobsharing
Sonstige Vorteile
- Vielfalt und Inklusion
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Vergleich verschiedener Reinforcement Learning Algorithmen basierend auf Bilddaten für die CAM Programmierung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Abschlussarbeit Unterstützung in der Weiterentwicklung eines digitalen Modells zum Training von KI-Modellen(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeDitzingen - Bosch Group
Research Engineer - Reinforcement Learning and Agentic AI(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenRenningen
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Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung GPAI-gesteuerter Robotiksysteme für Maschinenbeschickung im europäischen HORIZON-Projekt. Masterabschluss in Ingenieurwesen, Technik oder Naturwissenschaften mit KI- und Robotikkenntnissen erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Mobiles Arbeiten.
Anforderungen
- Masterstudium (M.Sc.) in Ingenieurwesen, Technik oder Naturwissenschaften (Informatik, Robotik, KI, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau)
- GPAI und fortgeschrittene KI-Konzepte (System 1/2)
- Robotik (Kinematik, Navigation, Manipulation, Mensch-Roboter-Interaktion)
- Maschinelles Lernen (Transferlernen, Reinforcement Learning, Self-Supervised Learning, GenAI, Continual Learning, Evolutionäres Lernen)
- Multimodale Wahrnehmung und Unsicherheitsquantifizierung
- Weltmodelle und Simulationstechnologien
- Analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Implementierung von Robotik/ML-Systemen
- Erfahrung mit Robotik-Frameworks (ROS)
- Erfahrung mit Simulationsumgebungen (Webots) und synthetischer Datengenerierung
- Arbeit in komplexen, dynamischen, unsicheren Umgebungen
- Hohe Eigeninitiative und Motivation für Forschungsprobleme
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke im internationalen Konsortium
- Interesse an KI in realen Robotik-Anwendungen und zukünftigen Fertigungsprozessen
- Verständnis für Trustworthy AI, Explainable AI und ethische Aspekte
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- KI-basierte Lernstrategien für Smart Manufacturing erforschen
- GPAI-gesteuerte Robotiksysteme für die Maschinenbeschickung entwickeln
- GPAI-gesteuerte Robotiksysteme für die Maschinenbeschickung validieren
- Algorithmen und Modelle für die KI-Integration entwickeln
- Transferlernen für verschiedene Produkttypen bearbeiten
- Flexible sequentielle Entscheidungsfindung bearbeiten
- Szenenverständnis/Weltmodelle bearbeiten
- Effektive und natürliche Benutzererfahrung bei der Steuerung von Humanoiden bearbeiten
- Anforderungen spezifizieren
- GenAI-gestützte Navigation und Planung entwickeln
- Multimodale, menschenzentrierte Wahrnehmung entwickeln
- Effiziente Umgebungswahrnehmung entwickeln
- Toolbox-Komponenten integrieren
- In Anwendungsfällen evaluieren
- Demonstrationen der GPAI-Werkzeuge erstellen
- Demonstrationen der GPAI-Werkzeuge durchführen
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
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- GPAI
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- Transferlernen
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- Self-Supervised Learning
- Generative AI (GenAI)
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- Multimodale Wahrnehmung
- Unsicherheitsquantifizierung
- Weltmodelle
- Simulationstechnologien
- ROS
- Webots
- Synthetische Datengenerierung
- Trustworthy AI
- Explainable AI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
- Teilzeitmöglichkeiten
- Mobiles Arbeiten
- Jobsharing
Sonstige Vorteile
- Vielfalt und Inklusion
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Über das Unternehmen
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Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
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