Airbus Defence and Space GmbH
Internship in Probabilistic Deep Learning(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Taufkirchen, München, Ottobrunn
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AIAirbus Defence and Space GmbH
PhD in Probabilistic Deep Learning / Doktorarbeit im Bereich „Probabilistic Deep Learning“(m/w/x)
München
VollzeitVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing uncertainty-aware neural networks and Bayesian inference for trustworthy AI systems in aerospace research. Strong background in mathematics, statistics, and probabilistic deep learning required. 35-hour week, flexitime.
Anforderungen
- Master’s Degree in computer science or equivalent
- Strong background in mathematics and statistics
- Passion for Python/PyTorch and deep-learning implementation
- Background in probabilistic or Bayesian deep learning
- Fluency in English
- Compliance risk awareness and integrity commitment
- Submission of cover letter, CV, and transcripts
Aufgaben
- Develop uncertainty-aware neural networks and probabilistic models
- Research Bayesian inference techniques for deep learning
- Establish methodological foundations for trustworthy AI systems
- Design robust models for uncertainty quantification
- Analyze epistemic and aleatoric uncertainty in networks
- Implement aerospace-relevant benchmarks and safety metrics
- Design scalable Bayesian architectures for embedded hardware
- Conduct empirical studies on predictive uncertainty calibration
- Develop diagnostic tools for aerospace risk profiles
- Characterize and monitor model operational applicability domains
- Explore active learning strategies to expand safety margins
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexitime
- Work-life balance
- Flexible working arrangements
Attraktive Vergütung
- Attractive salary
Lockere Unternehmenskultur
- International environment
Karriere- und Weiterentwicklung
- Global networking opportunities
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Modern and diversified technologies
Gemeinnützige Ausrichtung
- Generation Airbus Community participation
Mentoring & Coaching
- Personal growth support
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Airbus Defence and Space GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Airbus Defence and Space GmbH
Internship in Neuromorphic Computer Vision(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - Huawei Research Center Germany & Austria
PhD Student in Machine Learning for Wireless Communications(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeMünchen - Airbus Defence and Space GmbH
PhD on joint communication and sensing for aeronautical applications(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtTaufkirchen, Ottobrunn - Huawei Research Center Germany & Austria
PhD Student - Machine Learning for Wireless Communications(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeMünchen
AIAirbus Defence and Space GmbH
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München
VollzeitVor Ort
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Anforderungen
- Master’s Degree in computer science or equivalent
- Strong background in mathematics and statistics
- Passion for Python/PyTorch and deep-learning implementation
- Background in probabilistic or Bayesian deep learning
- Fluency in English
- Compliance risk awareness and integrity commitment
- Submission of cover letter, CV, and transcripts
Aufgaben
- Develop uncertainty-aware neural networks and probabilistic models
- Research Bayesian inference techniques for deep learning
- Establish methodological foundations for trustworthy AI systems
- Design robust models for uncertainty quantification
- Analyze epistemic and aleatoric uncertainty in networks
- Implement aerospace-relevant benchmarks and safety metrics
- Design scalable Bayesian architectures for embedded hardware
- Conduct empirical studies on predictive uncertainty calibration
- Develop diagnostic tools for aerospace risk profiles
- Characterize and monitor model operational applicability domains
- Explore active learning strategies to expand safety margins
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexitime
- Work-life balance
- Flexible working arrangements
Attraktive Vergütung
- Attractive salary
Lockere Unternehmenskultur
- International environment
Karriere- und Weiterentwicklung
- Global networking opportunities
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Modern and diversified technologies
Gemeinnützige Ausrichtung
- Generation Airbus Community participation
Mentoring & Coaching
- Personal growth support
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Airbus Defence and Space GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Über das Unternehmen
Airbus Defence and Space GmbH
Branche
Aerospace
Beschreibung
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment.
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PhD Student in Machine Learning for Wireless Communications(m/w/x)
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PhD on joint communication and sensing for aeronautical applications(m/w/x)
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PhD Student - Machine Learning for Wireless Communications(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeMünchen