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HU
Huawei Research Center Germany & Austria
vor 8 Tagen

PhD Student - Machine Learning for Wireless Communications(m/w/x)

München
VollzeitVor Ort
AI/ML
Data Science

Beschreibung

You will drive the future of 6G by researching advanced ML architectures and neural transceivers, while translating your findings into high-quality publications and industrial standards.

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Anforderungen

  • Master’s degree in Machine Learning, Engineering, or related field
  • Knowledge of Machine Learning and deep learning techniques
  • Solid knowledge of wireless communications
  • Experience with Python and machine learning libraries
  • Strong problem-solving, independence, and teamwork skills
  • Fluency in English

Ausbildung

Master-Abschluss

Aufgaben

  • Research ML and AI for 6G wireless systems
  • Focus on neural transceivers and channel estimation
  • Investigate generative and sequence-based model architectures
  • Apply self-supervised learning to communication systems
  • Support technical contributions to industrial standardization bodies
  • Focus on PHY and MAC layer ML topics
  • Build simulation environments for performance evaluation
  • Publish research in top-tier journals and conferences

Tools & Technologien

PythonPyTorchTensorFlowJAX

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Benefits

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Healthy canteen meals

Weiterbildungsangebote

  • Broad training opportunities
  • German language courses
  • Mandarin language courses

Lockere Unternehmenskultur

  • Diverse and welcoming environment

Sinnstiftende Arbeit

  • Self-responsible work
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Huawei Research Center Germany & Austria erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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