Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
MLOps Engineer(m/w/x)
Entwicklung, Deployment und Automatisierung von ML- und Daten-Pipelines für branchenspezifische IT-Lösungen bei Anbieter mit 1.500+ Mitarbeitern. Umfassende MLOps-Erfahrung mit LLMs und LMMs erforderlich. Arbeit mit PyTorch, CUDA und Hugging Face.
Anforderungen
- Erfahrungen in MLOps
- Erfahrung mit Feature Engineering, Deployment (CI/CD), Konzeption, Entwicklung, Testing
- Kenntnisse in Python, PyTorch, CUDA, Hugging Face
- Erfahrungen mit LLMs und LMMs
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Machine Learning- und Daten-Pipelines entwickeln
- Machine Learning- und Daten-Pipelines deployen
- Machine Learning- und Daten-Pipelines betreiben
- Machine Learning- und Daten-Pipelines automatisieren
- Datenanalyse durchführen
- Monitoring im Betrieb sicherstellen
- ML-Tools in die Azure Cloud-Infrastruktur integrieren
- Austausch mit verschiedenen Stakeholdern pflegen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- CUDA
- Hugging Face
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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- EnerconVollzeitmit HomeofficeKeine AngabeAurich, Magdeburg, Bremen, Mannheim
- Enercon
Ingénieur MLOps(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenAurich, Mannheim, Bremen, Magdeburg - Exxeta
Applied AI Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Bilfinger
Business AI & Data Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMannheim - Buhl Data Service GmbH
Senior AI / Data Science Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMannheim
MLOps Engineer(m/w/x)
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Anforderungen
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Aufgaben
- Machine Learning- und Daten-Pipelines entwickeln
- Machine Learning- und Daten-Pipelines deployen
- Machine Learning- und Daten-Pipelines betreiben
- Machine Learning- und Daten-Pipelines automatisieren
- Datenanalyse durchführen
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- ML-Tools in die Azure Cloud-Infrastruktur integrieren
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Über das Unternehmen
accredia placement GmbH
Branche
Education
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein internationaler Anbieter von branchenspezifischen IT-Lösungen und -Dienstleistungen mit etwa 1.500 Beschäftigten.
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