Die KI-Suchmaschine für Jobs
MLOps Engineer(m/w/x)
Entwicklung, Deployment und Automatisierung von ML- und Daten-Pipelines für branchenspezifische IT-Lösungen bei Anbieter mit 1.500+ Mitarbeitern. Umfassende MLOps-Erfahrung mit LLMs und LMMs erforderlich. Arbeit mit PyTorch, CUDA und Hugging Face.
Anforderungen
- Erfahrungen in MLOps
- Erfahrung mit Feature Engineering, Deployment (CI/CD), Konzeption, Entwicklung, Testing
- Kenntnisse in Python, PyTorch, CUDA, Hugging Face
- Erfahrungen mit LLMs und LMMs
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Machine Learning- und Daten-Pipelines entwickeln
- Machine Learning- und Daten-Pipelines deployen
- Machine Learning- und Daten-Pipelines betreiben
- Machine Learning- und Daten-Pipelines automatisieren
- Datenanalyse durchführen
- Monitoring im Betrieb sicherstellen
- ML-Tools in die Azure Cloud-Infrastruktur integrieren
- Austausch mit verschiedenen Stakeholdern pflegen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- CUDA
- Hugging Face
Noch nicht perfekt?
- ComputacenterVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin
- HMS Analytical Software GmbH
Data Scientist / AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg, Berlin, Ulm - Buhl Data Service GmbH
Senior AI / Data Science Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMannheim - Bilfinger
Business AI & Data Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMannheim - ADG Apotheken-Dienstleistungsgesellschaft mbH
Erfahrener DevOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFürth, Ludwigsburg, Mannheim, Regensburg
MLOps Engineer(m/w/x)
Entwicklung, Deployment und Automatisierung von ML- und Daten-Pipelines für branchenspezifische IT-Lösungen bei Anbieter mit 1.500+ Mitarbeitern. Umfassende MLOps-Erfahrung mit LLMs und LMMs erforderlich. Arbeit mit PyTorch, CUDA und Hugging Face.
Anforderungen
- Erfahrungen in MLOps
- Erfahrung mit Feature Engineering, Deployment (CI/CD), Konzeption, Entwicklung, Testing
- Kenntnisse in Python, PyTorch, CUDA, Hugging Face
- Erfahrungen mit LLMs und LMMs
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Machine Learning- und Daten-Pipelines entwickeln
- Machine Learning- und Daten-Pipelines deployen
- Machine Learning- und Daten-Pipelines betreiben
- Machine Learning- und Daten-Pipelines automatisieren
- Datenanalyse durchführen
- Monitoring im Betrieb sicherstellen
- ML-Tools in die Azure Cloud-Infrastruktur integrieren
- Austausch mit verschiedenen Stakeholdern pflegen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- CUDA
- Hugging Face
Über das Unternehmen
accredia placement GmbH
Branche
Education
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein internationaler Anbieter von branchenspezifischen IT-Lösungen und -Dienstleistungen mit etwa 1.500 Beschäftigten.
Noch nicht perfekt?
- Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin - HMS Analytical Software GmbH
Data Scientist / AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg, Berlin, Ulm - Buhl Data Service GmbH
Senior AI / Data Science Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMannheim - Bilfinger
Business AI & Data Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMannheim - ADG Apotheken-Dienstleistungsgesellschaft mbH
Erfahrener DevOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFürth, Ludwigsburg, Mannheim, Regensburg