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Business AI & Data Architect(m/w/x)
Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare KI-Lösungen zur Prozessoptimierung bei globalem Industriedienstleister. Mehrjährige Erfahrung in Daten- und KI-Architektur mit Data Mesh, MLOps, Azure/Microsoft-Kenntnissen erforderlich. Gestaltung der unternehmensweiten Daten- und KI-Architektur in einem globalen Konzernkontext.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung Architektur Daten- und KI-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse Datenarchitekturen, KI-Technologien, Cloud-Plattformen, Schnittstellenmanagement (idealerweise Azure/Microsoft)
- Erfahrung mit Data Mesh, MLOps, Data Governance, Responsible AI
- Ausgeprägtes Verständnis Geschäftsprozesse, datengetriebene Optimierung und Vermittlung komplexer Sachverhalte
- Strukturierte, lösungsorientierte, strategische Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch und Englisch)
Aufgaben
- Unternehmensweite Daten- und KI-Architektur konzipieren
- Unternehmensweite Daten- und KI-Architektur weiterentwickeln
- Geschäftsanforderungen in skalierbare KI-Lösungen übersetzen
- Prozesse, Produkte und Services optimieren
- Geeignete KI- und Datenplattformen bewerten
- Geeignete KI- und Datenplattformen auswählen
- Plattformen in bestehende IT-Landschaft integrieren
- Datenqualität, Datenschutz und ethische KI-Nutzung sicherstellen
- Mit Fachbereichen, Data Scientist:innen, Entwickler:innen und IT-Architekt:innen kooperieren
- Innovative datengetriebene Lösungen umsetzen
- Technologische Entwicklungen im Bereich AI & Data beobachten
- Handlungsempfehlungen für das Unternehmen ableiten
- Architekturprojekte im Bereich KI und Datenmanagement leiten
- Externe Partner:innen und Dienstleister:innen steuern
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Azure
- Microsoft
- Data Mesh
- MLOps
- Data Governance
- Responsible AI
Noch nicht perfekt?
- ExxetaVollzeitmit HomeofficeSeniorKarlsruhe, Mannheim, München, Stuttgart
- accredia placement GmbH
MLOps Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteBerufserfahrenLudwigshafen am Rhein - HMS Analytical Software GmbH
Data Scientist / AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg, Berlin, Ulm - HMS Analytical Software GmbH
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg, Berlin, Ulm - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin
Business AI & Data Architect(m/w/x)
Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare KI-Lösungen zur Prozessoptimierung bei globalem Industriedienstleister. Mehrjährige Erfahrung in Daten- und KI-Architektur mit Data Mesh, MLOps, Azure/Microsoft-Kenntnissen erforderlich. Gestaltung der unternehmensweiten Daten- und KI-Architektur in einem globalen Konzernkontext.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung Architektur Daten- und KI-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse Datenarchitekturen, KI-Technologien, Cloud-Plattformen, Schnittstellenmanagement (idealerweise Azure/Microsoft)
- Erfahrung mit Data Mesh, MLOps, Data Governance, Responsible AI
- Ausgeprägtes Verständnis Geschäftsprozesse, datengetriebene Optimierung und Vermittlung komplexer Sachverhalte
- Strukturierte, lösungsorientierte, strategische Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch und Englisch)
Aufgaben
- Unternehmensweite Daten- und KI-Architektur konzipieren
- Unternehmensweite Daten- und KI-Architektur weiterentwickeln
- Geschäftsanforderungen in skalierbare KI-Lösungen übersetzen
- Prozesse, Produkte und Services optimieren
- Geeignete KI- und Datenplattformen bewerten
- Geeignete KI- und Datenplattformen auswählen
- Plattformen in bestehende IT-Landschaft integrieren
- Datenqualität, Datenschutz und ethische KI-Nutzung sicherstellen
- Mit Fachbereichen, Data Scientist:innen, Entwickler:innen und IT-Architekt:innen kooperieren
- Innovative datengetriebene Lösungen umsetzen
- Technologische Entwicklungen im Bereich AI & Data beobachten
- Handlungsempfehlungen für das Unternehmen ableiten
- Architekturprojekte im Bereich KI und Datenmanagement leiten
- Externe Partner:innen und Dienstleister:innen steuern
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Azure
- Microsoft
- Data Mesh
- MLOps
- Data Governance
- Responsible AI
Über das Unternehmen
Bilfinger
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen bietet nachhaltige Dienstleistungen in der industriellen Anlagenplanung, -Errichtung, -Instandhaltung und -Erweiterung.
Noch nicht perfekt?
- Exxeta
Enterprise Data Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKarlsruhe, Mannheim, München, Stuttgart - accredia placement GmbH
MLOps Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteBerufserfahrenLudwigshafen am Rhein - HMS Analytical Software GmbH
Data Scientist / AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg, Berlin, Ulm - HMS Analytical Software GmbH
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg, Berlin, Ulm - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin