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Machine Learning Engineer – MLOps & Software Engineering(m/w/x)

Münster
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
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Entwicklung von Backend-Services für Touren- und operative Estimatoren bei einem Sofortlieferdienst für Lebensmittel. Erfahrung im professionellen Software Engineering mit Python und Cloud-Umgebungen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.

Anforderungen

  • Erfahrung im professionellen Software Engineering und Mitwirkung an produktiven Services/Komponenten (Implementierung, Reviews, Tests, Betrieb)
  • Sicherer Umgang mit Python im Produktionskontext; strukturierter, wartbarer und testbarer Code
  • Erfahrung mit automatisierten Tests (z.B. pytest); sinnvoll aufgesetzte Unit- und Integrationstests
  • Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und CI/CD
  • Grundlegendes Verständnis von ML-Konzepten (Trainings-/Inference-Pfade, Features, Retraining, Evaluation) zur Produktionsreifmachung von Modellen/Pipelines
  • Adressatengerechte Erklärung technischer Themen; Wohlfühlen in deutschsprachigem Umfeld; sicherer technischer Umgang mit Englisch

Aufgaben

  • Backend-Services für Tourenplanungsschätzer entwickeln
  • Backend-Services für operative Estimatoren entwickeln
  • Stabilität der Backend-Services sicherstellen
  • Wartbarkeit der Backend-Services sicherstellen
  • Code-Qualität in ML-Repositories verantworten
  • Struktur in ML-Repositories verantworten
  • Code-Reviews durchführen
  • Refactorings durchführen
  • Architektur von ML-Repositories mitgestalten
  • Modelle in Produktion bringen
  • Feature-Pipelines in Produktion bringen
  • Data-Pipelines in Databricks entwickeln
  • Data-Pipelines in Databricks betreiben
  • Training-Pipelines in Databricks entwickeln
  • Training-Pipelines in Databricks betreiben
  • CI/CD-Pipelines in Azure DevOps bauen
  • CI/CD-Pipelines in Azure DevOps pflegen
  • Automatisierte Tests in CI/CD integrieren
  • Automatisierte Deployments in CI/CD integrieren
  • Zuverlässigkeit der Cloud-Systeme sicherstellen
  • Störungen im Produktivbetrieb analysieren
  • Nachhaltige Verbesserungen für Code ableiten
  • Nachhaltige Verbesserungen für Prozesse ableiten

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Abgeschlossene BerufsausbildungODER
  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutsch – fließend
  • Englisch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • pytest
  • Cloud-Umgebungen
  • CI/CD

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Mobiles Arbeiten

Öffi Tickets

  • Job-Ticket

Firmenfahrrad

  • Business-Bike

Snacks & Getränke

  • Freigetränke

Startup-Atmosphäre

  • Kicker

Team Events & Ausflüge

  • Tischtennis
  • Team- und Networking-Events
  • Spieleabend
  • Stammtisch

Weiterbildungsangebote

  • Persönliche Learning Journey
  • Vielfältige und innovative Trainings

Mentoring & Coaching

  • Buddy Programm während der Einarbeitung

Moderne Technikausstattung

  • Modernste Technik

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Betriebssport
  • Hansefit
  • Urban Sports Club

Mitarbeiterrabatte

  • Corporate Benefits
  • Rabatte und Angebote in Online-Shops
  • Rabatte in Fitnessstudios

Sinnstiftende Arbeit

  • Blutspenden während der Arbeitszeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens flaschenpost SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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