Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
.AI-Engineer & AI Ops(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von KI-Agenten sowie Optimierung von RAG-Pipelines für die Energie- und Mobilitätswende. Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Python erforderlich. 30 Urlaubstage, Unterstützung bei Kinderbetreuung und pflegebedürftigen Angehörigen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Retrieval-Systemen
- Gutes Verständnis von Large Language Models und deren Anwendung
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit AI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex oder vergleichbar)
- Kenntnisse in Vector Databases, APIs und Container-Technologien
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Vertrautheit mit DevOps-Praktiken
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Begeisterung für innovative AI-Technologien
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Retrieval-Systemen
- Gutes Verständnis von Large Language Models und deren Anwendung
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit AI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex oder vergleichbar)
- Kenntnisse in Vector Databases, APIs und Container-Technologien
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Vertrautheit mit DevOps-Praktiken
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Begeisterung für innovative AI-Technologien
Aufgaben
- RAG-Pipelines optimieren
- Effiziente Informationssysteme schaffen
- Intelligente Informationssysteme schaffen
- KI-Agenten konzipieren
- KI-Agenten implementieren
- Workflow-Frameworks zur Automatisierung einsetzen
- AI-Prozesse orchestrieren
- Model Context Protocol zur Integration nutzen
- KI-Komponenten nahtlos integrieren
- AI-Lösungen im Betrieb unterstützen
- AI-Modelle in Produktionsumgebungen implementieren
- KI-Modell-Performance überwachen
- Reibungslosen Betrieb von KI-Modellen sicherstellen
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- AI/ML-Systeme
- RAG-Pipelines
- Retrieval-Systeme
- Large Language Models
- Python
- LangChain
- LlamaIndex
- Vector Databases
- APIs
- Container-Technologien
- Azure
- AWS
- GCP
- DevOps
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Kinderbetreuung
- Unterstützung bei Kinderbetreuung
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung bei pflegebedürftigen Angehörigen
Sicherer Arbeitsplatz
- Zukunftssichere Festanstellung
Weiterbildungsangebote
- Personalentwicklungs-Programme
- Bezahlte Fortbildungen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurant
Öffi Tickets
- Jobticket für Bus und Bahn
Firmenfahrrad
- JobRad Fahrradleasing
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebssportangebote
- Firmenfitness mit Hansefit
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- flaschenpost SEVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünster
- flaschenpost SE
(Senior) MLOps Engineer – Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünster - Westfalen AG
AI IT-Projektmanager(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünster - LVM Versicherung
Data Scientist - Schwerpunkt KI-Anwendungsentwicklung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünster - cronos Gruppe
Senior (Cloud) Fullstack Entwickler(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünster, Dortmund, Cottbus, Halle (Saale), Hamburg, Köln, Leipzig, Mannheim
.AI-Engineer & AI Ops(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von KI-Agenten sowie Optimierung von RAG-Pipelines für die Energie- und Mobilitätswende. Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Python erforderlich. 30 Urlaubstage, Unterstützung bei Kinderbetreuung und pflegebedürftigen Angehörigen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Retrieval-Systemen
- Gutes Verständnis von Large Language Models und deren Anwendung
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit AI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex oder vergleichbar)
- Kenntnisse in Vector Databases, APIs und Container-Technologien
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Vertrautheit mit DevOps-Praktiken
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Begeisterung für innovative AI-Technologien
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Retrieval-Systemen
- Gutes Verständnis von Large Language Models und deren Anwendung
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit AI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex oder vergleichbar)
- Kenntnisse in Vector Databases, APIs und Container-Technologien
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Vertrautheit mit DevOps-Praktiken
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Begeisterung für innovative AI-Technologien
Aufgaben
- RAG-Pipelines optimieren
- Effiziente Informationssysteme schaffen
- Intelligente Informationssysteme schaffen
- KI-Agenten konzipieren
- KI-Agenten implementieren
- Workflow-Frameworks zur Automatisierung einsetzen
- AI-Prozesse orchestrieren
- Model Context Protocol zur Integration nutzen
- KI-Komponenten nahtlos integrieren
- AI-Lösungen im Betrieb unterstützen
- AI-Modelle in Produktionsumgebungen implementieren
- KI-Modell-Performance überwachen
- Reibungslosen Betrieb von KI-Modellen sicherstellen
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- AI/ML-Systeme
- RAG-Pipelines
- Retrieval-Systeme
- Large Language Models
- Python
- LangChain
- LlamaIndex
- Vector Databases
- APIs
- Container-Technologien
- Azure
- AWS
- GCP
- DevOps
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Kinderbetreuung
- Unterstützung bei Kinderbetreuung
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung bei pflegebedürftigen Angehörigen
Sicherer Arbeitsplatz
- Zukunftssichere Festanstellung
Weiterbildungsangebote
- Personalentwicklungs-Programme
- Bezahlte Fortbildungen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurant
Öffi Tickets
- Jobticket für Bus und Bahn
Firmenfahrrad
- JobRad Fahrradleasing
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebssportangebote
- Firmenfitness mit Hansefit
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Über das Unternehmen
Westfalen AG
Branche
Other
Beschreibung
Das Unternehmen trägt aktiv zur Lösung der Herausforderungen der Energie- und Mobilitätswende bei.
Noch nicht perfekt?
- flaschenpost SE
Machine Learning Engineer – MLOps & Software Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünster - flaschenpost SE
(Senior) MLOps Engineer – Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünster - Westfalen AG
AI IT-Projektmanager(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünster - LVM Versicherung
Data Scientist - Schwerpunkt KI-Anwendungsentwicklung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünster - cronos Gruppe
Senior (Cloud) Fullstack Entwickler(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünster, Dortmund, Cottbus, Halle (Saale), Hamburg, Köln, Leipzig, Mannheim