Beschreibung

In dieser Rolle entwickelst du innovative KI-Agenten und baust ein Agenten-Ökosystem auf, das die Beratung und Implementierung optimiert. Dein Alltag umfasst das Erstellen produktiver KI-Lösungen und das Arbeiten an realen Use Cases mit spürbarem Impact.

Anforderungen

• •Sehr gute Kenntnisse in Python
• •Fundierte Grundlagen in Machine Learning und Umgang mit modernen Python-Ökosystemen
• •Erfahrung in LLM-Fine-Tuning, RAG oder KI-Agenten
• •Erfahrung mit Vektordatenbanken, Datenverarbeitung und Prompt Engineering
• •Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B. LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks)
• •Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions
• •Erfahrung mit Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Machine Learning)
• •Erfahrung in C#/.NET oder Type Script für die Integration von KI-Lösungen

Aufgaben

• •AI-Agenten entwickeln, die Consultants unterstützen
• •Agenten-Ökosystem aufbauen, um Beratung und Implementierung zu beschleunigen
• •Produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI entwickeln
• •LLM-Fine-Tuning und Retrieval-Augmented Generation (RAG) durchführen
• •KI-Agenten-Architekturen entwickeln für Cloud-Umgebungen (z.B. Azure)
• •Daten analysieren und Machine-Learning-Modelle trainieren sowie evaluieren
• •Prototypen erstellen und mit Software-, Cloud- und DevOps-Teams zusammenarbeiten
• •KI-Markt beobachten, neue Tools bewerten und Einsatzszenarien ableiten
• •KI in Geschäftsprozesse und Produkte integrieren und an realen Use Cases arbeiten

Tools & Technologien

Benefits