Machine Learning Reply
.AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Berlin, München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
MAMachine Learning Reply
Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)
Berlin, München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von LLM-basierten KI-Anwendungen mit RAG-Architekturen und Vektordatenbanken. Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Cloud-Deployment (AWS, Azure, GCP) erforderlich. Hybrides Arbeiten mit Weiterbildungsmöglichkeiten.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar
- Programmierkenntnisse in Python, Backend-Frameworks, KI, ML und GenAI
- Erfahrung mit Backend-Systemen, APIs, Microservices, RAG, Vektordatenbanken und Retrieval
- Containerisierung, DevOps (Docker, CI/CD, Kubernetes), KI-Service-Deployment in Cloud (AWS, Azure, GCP)
- Berührungspunkte mit Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
- Kenntnisse in Monitoring, Observability, LLM-Evaluation und -Optimierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- KI-Anwendungen konzipieren und entwickeln
- LLM-basierte Lösungen entwickeln
- End-to-End-KI-Produkte entwickeln
- APIs integrieren
- Unternehmensdaten integrieren
- Backend-Services integrieren
- Skalierbare KI-Microservices aufbauen
- APIs aufbauen
- Vektorsuche-Systeme aufbauen
- Embedding-Systeme aufbauen
- Retrieval-Systeme aufbauen
- KI-Features schnell prototypen
- KI-Features zu produktiven Systemen weiterentwickeln
- Mit Produktmanagern zusammenarbeiten
- Mit Designern zusammenarbeiten
- Mit KI-Ingenieuren zusammenarbeiten
- Mit Kunden zusammenarbeiten
- KI-Systeme in Cloud-Umgebungen deployen
- KI-Systeme in Produktionsumgebungen deployen
- CI/CD nutzen
- Monitoring nutzen
- Containerisierte Deployments nutzen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Backend-Frameworks
- RAG
- Docker
- CI/CD
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- GCP
- LangChain
- LlamaIndex
- Hugging Face
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitsumgebung
Team Events & Ausflüge
- Firmen Events
Karriere- und Weiterentwicklung
- Experten Netzwerk
Weiterbildungsangebote
- Zertifizierungen
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Wissensaustausch
Lockere Unternehmenskultur
- Offene, flache Umgebung
Modernes Büro
- Preisgekrönte Büroräume
Öffi Tickets
- Deutschlandticket
Gesundheits- & Fitnessangebote
- EGYM Wellpass
Sonstige Vorteile
- Benefits der Reply Gruppe
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Machine Learning Reply erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- IMAP GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorDüsseldorf, Berlin - Nelly
Junior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin - Protiviti
Consultant – Microsoft KI & Automatisierung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
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Anforderungen
- Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar
- Programmierkenntnisse in Python, Backend-Frameworks, KI, ML und GenAI
- Erfahrung mit Backend-Systemen, APIs, Microservices, RAG, Vektordatenbanken und Retrieval
- Containerisierung, DevOps (Docker, CI/CD, Kubernetes), KI-Service-Deployment in Cloud (AWS, Azure, GCP)
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Aufgaben
- KI-Anwendungen konzipieren und entwickeln
- LLM-basierte Lösungen entwickeln
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- APIs integrieren
- Unternehmensdaten integrieren
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- Skalierbare KI-Microservices aufbauen
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- Vektorsuche-Systeme aufbauen
- Embedding-Systeme aufbauen
- Retrieval-Systeme aufbauen
- KI-Features schnell prototypen
- KI-Features zu produktiven Systemen weiterentwickeln
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Tools & Technologien
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- LangChain
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- Hugging Face
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitsumgebung
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- Firmen Events
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Weiterbildungsangebote
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- Weiterbildungsmöglichkeiten
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Lockere Unternehmenskultur
- Offene, flache Umgebung
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Sonstige Vorteile
- Benefits der Reply Gruppe
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Über das Unternehmen
Machine Learning Reply
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an und unterstützt Kunden bei der Einführung datenbasierter Geschäftsmodelle.
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