Carl Zeiss AG
Internship in Optical Sensing for Smart Instruments & Medical Robotics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Karlsruhe
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CACarl Zeiss AG
Internship - EEG & fNIRS Data Acquisition and (Pre-)Processing(m/w/x)
Karlsruhe
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing workflows for brain activity data acquisition and curating large stimulus-brain datasets at global technology group. Strong Python/NumPy skills and fundamental electrophysiology knowledge required. Opportunity for AI-ready datasets, close mentorship.
Anforderungen
- Enrollment in Bachelor’s or Master’s program in biomedical engineering, electrical engineering, neuroscience, computer science, AI, or related fields
- Strong programming skills in Python and NumPy
- Solid understanding of electrical engineering principles
- Fundamental knowledge of electrophysiology, neural signal processing, and machine learning
- Experience with data preprocessing, signal analysis, and feature extraction
- Familiarity with AI/ML concepts (e.g., supervised/unsupervised learning, deep learning architectures)
- Creativity, pragmatism, and self-motivation with strong analytical skills
- Ability to work independently and in a team-oriented environment
- Excellent communication skills in English or German
- Passion for innovation and enthusiasm for new technologies
Aufgaben
- Develop efficient workflows for EEG and fNIRS data acquisition
- Implement metrics to assess and optimize data quality
- Curate and organize large datasets of stimulus-brain activity pairs
- Establish methods for detecting and flagging bad recordings
- Apply advanced preprocessing techniques to enhance signal quality
- Prepare data pipelines for AI and machine learning models
- Collaborate with engineers, neuroscientists, and AI researchers
- Present and discuss research findings in team meetings
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- NumPy
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Dynamic research environment
- Agile work environment
Sonstige Vorteile
- Hands-on experience with EEG and fNIRS
- Opportunity for AI-ready datasets
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Exposure to neural signal processing methods
- Possibility of Master's thesis project
Mentoring & Coaching
- Close mentorship
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Carl Zeiss AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Carl Zeiss AG
Internship - AI for Medical Image Processing(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtKarlsruhe - ZEISS
Internship in Eye-Tracking for Innovative Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtKarlsruhe - Fraunhofer-Gesellschaft
Pflichtpraktikum im Bereich Python Entwicklung für ein Deep Learning Annotationstool(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtKarlsruhe - Fraunhofer-Gesellschaft
Pflichtpraktikum im Bereich C++ Entwicklung für die Deep Learning-basierte Aktivitätserkennung(m/w/x)
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CACarl Zeiss AG
Internship - EEG & fNIRS Data Acquisition and (Pre-)Processing(m/w/x)
Karlsruhe
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Nejo KI-Zusammenfassung
Developing workflows for brain activity data acquisition and curating large stimulus-brain datasets at global technology group. Strong Python/NumPy skills and fundamental electrophysiology knowledge required. Opportunity for AI-ready datasets, close mentorship.
Anforderungen
- Enrollment in Bachelor’s or Master’s program in biomedical engineering, electrical engineering, neuroscience, computer science, AI, or related fields
- Strong programming skills in Python and NumPy
- Solid understanding of electrical engineering principles
- Fundamental knowledge of electrophysiology, neural signal processing, and machine learning
- Experience with data preprocessing, signal analysis, and feature extraction
- Familiarity with AI/ML concepts (e.g., supervised/unsupervised learning, deep learning architectures)
- Creativity, pragmatism, and self-motivation with strong analytical skills
- Ability to work independently and in a team-oriented environment
- Excellent communication skills in English or German
- Passion for innovation and enthusiasm for new technologies
Aufgaben
- Develop efficient workflows for EEG and fNIRS data acquisition
- Implement metrics to assess and optimize data quality
- Curate and organize large datasets of stimulus-brain activity pairs
- Establish methods for detecting and flagging bad recordings
- Apply advanced preprocessing techniques to enhance signal quality
- Prepare data pipelines for AI and machine learning models
- Collaborate with engineers, neuroscientists, and AI researchers
- Present and discuss research findings in team meetings
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- NumPy
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Dynamic research environment
- Agile work environment
Sonstige Vorteile
- Hands-on experience with EEG and fNIRS
- Opportunity for AI-ready datasets
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Exposure to neural signal processing methods
- Possibility of Master's thesis project
Mentoring & Coaching
- Close mentorship
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Carl Zeiss AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Carl Zeiss AG
Branche
Other
Beschreibung
Das Unternehmen vereint Innovation und Verantwortung und trägt entscheidend zur strategischen Ausrichtung und zum nachhaltigen Erfolg der ZEISS Gruppe bei.
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Pflichtpraktikum im Bereich Python Entwicklung für ein Deep Learning Annotationstool(m/w/x)
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Pflichtpraktikum im Bereich C++ Entwicklung für die Deep Learning-basierte Aktivitätserkennung(m/w/x)
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