Carl Zeiss AG
Internship in Optical Sensing for Smart Instruments & Medical Robotics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Karlsruhe
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CACarl Zeiss AG
Internship - AI for Medical Image Processing(m/w/x)
Karlsruhe
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing ML algorithms for surgical imaging devices, integrating multiple optical modalities from concept to production. Advanced Python, C/C++/CUDA, and deep learning frameworks experience required. Direct contribution to production-ready medical imaging solutions.
Anforderungen
- Bachelor’s degree and enrollment in a master’s program in mechanical, electrical, or another engineering discipline, computer science, physics, mathematics with a focus on machine learning
- Advanced programming experience in Python, prior experience in C/C++ or CUDA
- Hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch or TensorFlow
- Domain knowledge in medical imaging, preferably OCT and video-based imaging
- Experience in software engineering and development with Microsoft Azure
- Experience with NVIDIA Isaac Sim and COSMOS for deployment of AI-models in simulation
- Excellent organization, problem-solving and communication skills
- Passion for innovation and enthusiasm for new technologies, motivation to work in agile, interdisciplinary teams
Aufgaben
- Develop machine learning algorithms for surgical imaging devices
- Integrate multiple optical imaging modalities
- Work from concept phase to production-ready solutions
- Analyze and test core functionalities for multi-modal data
- Research existing solutions in scientific and patent literature
- Tailor solutions to meet project needs
- Conduct experiments on simulated and real-world data sets
- Evaluate experimental results
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- C/C++
- CUDA
- PyTorch
- TensorFlow
- Microsoft Azure
- NVIDIA Isaac Sim
- COSMOS
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Carl Zeiss AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Carl Zeiss AG
Internship - EEG & fNIRS Data Acquisition and (Pre-)Processing(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtKarlsruhe - ZEISS
Internship in Eye-Tracking for Innovative Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtKarlsruhe - Fraunhofer-Gesellschaft
Pflichtpraktikum im Bereich C++ Entwicklung für die Deep Learning-basierte Aktivitätserkennung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtKarlsruhe - Fraunhofer-Gesellschaft
Pflichtpraktikum im Bereich Python Entwicklung für ein Deep Learning Annotationstool(m/w/x)
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CACarl Zeiss AG
Internship - AI for Medical Image Processing(m/w/x)
Karlsruhe
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing ML algorithms for surgical imaging devices, integrating multiple optical modalities from concept to production. Advanced Python, C/C++/CUDA, and deep learning frameworks experience required. Direct contribution to production-ready medical imaging solutions.
Anforderungen
- Bachelor’s degree and enrollment in a master’s program in mechanical, electrical, or another engineering discipline, computer science, physics, mathematics with a focus on machine learning
- Advanced programming experience in Python, prior experience in C/C++ or CUDA
- Hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch or TensorFlow
- Domain knowledge in medical imaging, preferably OCT and video-based imaging
- Experience in software engineering and development with Microsoft Azure
- Experience with NVIDIA Isaac Sim and COSMOS for deployment of AI-models in simulation
- Excellent organization, problem-solving and communication skills
- Passion for innovation and enthusiasm for new technologies, motivation to work in agile, interdisciplinary teams
Aufgaben
- Develop machine learning algorithms for surgical imaging devices
- Integrate multiple optical imaging modalities
- Work from concept phase to production-ready solutions
- Analyze and test core functionalities for multi-modal data
- Research existing solutions in scientific and patent literature
- Tailor solutions to meet project needs
- Conduct experiments on simulated and real-world data sets
- Evaluate experimental results
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- C/C++
- CUDA
- PyTorch
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- NVIDIA Isaac Sim
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Carl Zeiss AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Carl Zeiss AG
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen vereint Innovation und Verantwortung und trägt entscheidend zur strategischen Ausrichtung und zum nachhaltigen Erfolg der ZEISS Gruppe bei.
Noch nicht perfekt?
- Carl Zeiss AG
Internship in Optical Sensing for Smart Instruments & Medical Robotics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtKarlsruhe - Carl Zeiss AG
Internship - EEG & fNIRS Data Acquisition and (Pre-)Processing(m/w/x)
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Internship in Eye-Tracking for Innovative Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtKarlsruhe - Fraunhofer-Gesellschaft
Pflichtpraktikum im Bereich C++ Entwicklung für die Deep Learning-basierte Aktivitätserkennung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtKarlsruhe - Fraunhofer-Gesellschaft
Pflichtpraktikum im Bereich Python Entwicklung für ein Deep Learning Annotationstool(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtKarlsruhe