Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data & Insights Spezialist:in (Karenzvertretung)(m/w/x)
Datenanalyse und -verarbeitung in interdisziplinären Teams bei Klimaschutzunternehmen im Mobilitätssektor. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering oder Business Analytics erforderlich. Kantine mit warmem Mittagessen, exzellente öffentliche Anbindung.
Anforderungen
- Fundierte IT-Ausbildung (FH oder Uni)
- Großes Interesse an neuen Technologien
- Mehrjährige Erfahrung Data Engineering oder Business Analytics
- Idealerweise Erfahrung mit Python, SAS, R, SQL oder Power BI
- Solides methodisches Wissen Data Science (AI, ML, Predictive Analytics)
- Gute Kenntnisse BI und moderne DWH/Lake-Architekturen
- Idealerweise Erfahrung mit Data Vault
- Erfahrung ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration
- Bevorzugt Erfahrung mit SQL oder Python
- Kommunikationsstärke
- Lösungsorientierung
- Teamfähigkeit
Aufgaben
- Daten aus unterschiedlichen Systemen analysieren
- Daten mit modernen Tools und Methoden verarbeiten
- In interdisziplinären Teams arbeiten
- Auf agile Arbeitsweisen setzen
- Gemeinsam innovative Lösungen entwickeln
- Eng mit Enterprise Architekt:innen zu Datenmodellen abstimmen
- Als Schnittstelle zwischen Technik und Fachbereichen wirken
- Für ein gemeinsames Verständnis der Datenanforderungen sorgen
- Interne Kund:innen bei der Anforderungsanalyse beraten
- Kund:innen von der Konzeption bis zur Präsentation datengetriebener Lösungen begleiten
- Moderne Cloud-Umgebung für Data Engineering, Data Science und Business Consulting nutzen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SAS
- R
- SQL
- Power BI
- AI
- Machine Learning
- Predictive Analytics
- Data Vault
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Unterstützung rollenspezifischer Zertifizierungen
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine mit warmen Mittagessen
Modernes Büro
- Moderner Arbeitsplatz
Parkplatz & Pendelvorteile
- Exzellente öffentliche Anbindung
Öffi Tickets
- Besondere Konditionen bei Bahnreisen
Mitarbeiterrabatte
- Besondere Konditionen in Reisebüros
Workation & Sabbatical
- Ferienhäuser und Appartements
Firmenwagen
- Hausinternes Carsharing
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
Kinderbetreuung
- Nanny-Service
- Betriebskindergarten
Noch nicht perfekt?
- TOWAVollzeitmit HomeofficeKeine AngabeWienab 2.321,2 / Monat
- LexisNexis Verlag ARD ORAC GmbH
Data Analyst:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 40.000 / Jahr - LexisNexis Verlag ARD ORAC GmbH
Data Analyst:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 40.000 / Jahr - solvistas GmbH
AI & Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLinz, Wienab 3.175 - 3.843 / Monat - Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Grazab 60.000 / Jahr
Data & Insights Spezialist:in (Karenzvertretung)(m/w/x)
Datenanalyse und -verarbeitung in interdisziplinären Teams bei Klimaschutzunternehmen im Mobilitätssektor. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering oder Business Analytics erforderlich. Kantine mit warmem Mittagessen, exzellente öffentliche Anbindung.
Anforderungen
- Fundierte IT-Ausbildung (FH oder Uni)
- Großes Interesse an neuen Technologien
- Mehrjährige Erfahrung Data Engineering oder Business Analytics
- Idealerweise Erfahrung mit Python, SAS, R, SQL oder Power BI
- Solides methodisches Wissen Data Science (AI, ML, Predictive Analytics)
- Gute Kenntnisse BI und moderne DWH/Lake-Architekturen
- Idealerweise Erfahrung mit Data Vault
- Erfahrung ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration
- Bevorzugt Erfahrung mit SQL oder Python
- Kommunikationsstärke
- Lösungsorientierung
- Teamfähigkeit
Aufgaben
- Daten aus unterschiedlichen Systemen analysieren
- Daten mit modernen Tools und Methoden verarbeiten
- In interdisziplinären Teams arbeiten
- Auf agile Arbeitsweisen setzen
- Gemeinsam innovative Lösungen entwickeln
- Eng mit Enterprise Architekt:innen zu Datenmodellen abstimmen
- Als Schnittstelle zwischen Technik und Fachbereichen wirken
- Für ein gemeinsames Verständnis der Datenanforderungen sorgen
- Interne Kund:innen bei der Anforderungsanalyse beraten
- Kund:innen von der Konzeption bis zur Präsentation datengetriebener Lösungen begleiten
- Moderne Cloud-Umgebung für Data Engineering, Data Science und Business Consulting nutzen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SAS
- R
- SQL
- Power BI
- AI
- Machine Learning
- Predictive Analytics
- Data Vault
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Unterstützung rollenspezifischer Zertifizierungen
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine mit warmen Mittagessen
Modernes Büro
- Moderner Arbeitsplatz
Parkplatz & Pendelvorteile
- Exzellente öffentliche Anbindung
Öffi Tickets
- Besondere Konditionen bei Bahnreisen
Mitarbeiterrabatte
- Besondere Konditionen in Reisebüros
Workation & Sabbatical
- Ferienhäuser und Appartements
Firmenwagen
- Hausinternes Carsharing
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
Kinderbetreuung
- Nanny-Service
- Betriebskindergarten
Über das Unternehmen
ÖBB-Infrastruktur AG
Branche
Transportation
Beschreibung
Das Unternehmen prägt die Mobilität in Österreich und ist ein verlässlicher Arbeitgeber im Mobilitäts- und Logistikbereich.
Noch nicht perfekt?
- TOWA
Data Specialist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeWienab 2.321,2 / Monat - LexisNexis Verlag ARD ORAC GmbH
Data Analyst:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 40.000 / Jahr - LexisNexis Verlag ARD ORAC GmbH
Data Analyst:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 40.000 / Jahr - solvistas GmbH
AI & Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLinz, Wienab 3.175 - 3.843 / Monat - Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Grazab 60.000 / Jahr