Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Engineer:in(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses, ELT-Prozessen und MLOps in der Cloud für Kunden. Mehrjährige Data Engineering Erfahrung mit Cloud-Plattformen und MLOps Know-how erforderlich. Hoher Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung von Datenarchitekturen.
Anforderungen
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Bereich
- Mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
- Know-How im Bereich Data Science und Machine Learning
- Erfahrungen in Business Intelligence und Data Warehousing
- Hohe Affinität für moderne IT-Technologien
- Hinterfragen der Arbeitsweise und Ergebnisse
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Kund:innen beim Aufbau von Datenplattformen beraten
- Data Lakes und Data Warehouses konzipieren und implementieren
- ELT-Prozesse und Streaming Analytics umsetzen
- MLOps implementieren
- Data Engineering in der Cloud durchführen
- Know-how im Team weitergeben
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Terraform
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktives Gehalt
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Flexibles Arbeiten
- Möglichkeit remote zu arbeiten
- Flexibilität in der Work-Life-Balance
Moderne Technikausstattung
- Hervorragende technische Ausstattung
Modernes Büro
- Raum für Gestaltung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Projekte
- Intensiver Wissensaustausch
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Weiterbildung
Sonstige Vorteile
- Duesentrieb Camps
Sinnstiftende Arbeit
- Verantwortung
Mentoring & Coaching
- Kollegiale Führung
Lockere Unternehmenskultur
- Keine strengen Hierarchien
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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- Exxeta
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
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Anforderungen
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Bereich
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- Hohe Affinität für moderne IT-Technologien
- Hinterfragen der Arbeitsweise und Ergebnisse
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- Kund:innen beim Aufbau von Datenplattformen beraten
- Data Lakes und Data Warehouses konzipieren und implementieren
- ELT-Prozesse und Streaming Analytics umsetzen
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- Data Engineering in der Cloud durchführen
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Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
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Benefits
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Sicherer Arbeitsplatz
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Flexibles Arbeiten
- Möglichkeit remote zu arbeiten
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Moderne Technikausstattung
- Hervorragende technische Ausstattung
Modernes Büro
- Raum für Gestaltung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Projekte
- Intensiver Wissensaustausch
Weiterbildungsangebote
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Sinnstiftende Arbeit
- Verantwortung
Mentoring & Coaching
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Lockere Unternehmenskultur
- Keine strengen Hierarchien
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Über das Unternehmen
esentri AG
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen gestaltet die digitale und nachhaltige Zukunft seiner Kund:innen durch Transformation und Kulturveränderung.
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