Die KI-Suchmaschine für Jobs
Cloud Data & MLOps Senior Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle konzipierst du robuste Hybrid-Data-Pipelines und verantwortest die zentrale KI-Datenarchitektur. Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um KI-Modelle in operative Netzwerke zu integrieren und entwickelst skalierbare MLOps-Prozesse.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Routine in Infrastructure as Code (z.B. Terraform)
- •Interesse an CI/CD-Pipelines, github Actions, DevOps oder ML-Lifecycle-Prozessen
- •Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.B. Python)
- •Umsetzung komplexer Datenstrecken und ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (z.B. Databricks/Spark)
- •Fundierte Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenintegration und -speicherung (z.B. Azure Data Factory, Data Lake)
- •Verständnis komplexer Edge-Infrastrukturen (Self-hosted Runtimes, Firewalls, VNETs)
- •Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- •Fähigkeit, technische Anforderungen klar zu kommunizieren
- •Grundkenntnisse in der Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes)
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Datenstrecken von On-Premise-Kundenumgebungen in die Cloud konzipieren
- •Zugriffsbeschränkungen technisch elegant lösen
- •Hauptprozesse der Datenverarbeitung verantworten
- •KI-Modelle aus der Cloud in operative Netzwerke transferieren
- •Prozesse für lokale Inferenz-Services entwickeln
- •Data Science Schritte in skalierbare MLOps-Stages verarbeiten
- •Infrastruktur mittels Terraform realisieren
- •Wiederverwendbare Assets und Standards erstellen
- •Komplexe Infrastrukturen für neue Kunden aufsetzen
- •Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten
- •Technisches Verständnis für Machine Learning einbringen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Team Events & Ausflüge
- •Gemeinsame Teamevents
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •EGYM Wellpass
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Snacks & Getränke
- •Kostenlose Getränke
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Essenslieferung mit Cateroo
Firmenwagen
- •Stadtmobil
Weiterbildungsangebote
- •Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Remote Work
Workation & Sabbatical
- •Workation möglich
Moderne Technikausstattung
- •Apple Hardware
Modernes Büro
- •Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
- prenodeVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKarlsruhe
- esentri AG
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorEttlingen - esentri AG
Data Engineer:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenEttlingen - Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Cofinpro
Senior Data Platform Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
Cloud Data & MLOps Senior Engineer(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle konzipierst du robuste Hybrid-Data-Pipelines und verantwortest die zentrale KI-Datenarchitektur. Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um KI-Modelle in operative Netzwerke zu integrieren und entwickelst skalierbare MLOps-Prozesse.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Routine in Infrastructure as Code (z.B. Terraform)
- •Interesse an CI/CD-Pipelines, github Actions, DevOps oder ML-Lifecycle-Prozessen
- •Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.B. Python)
- •Umsetzung komplexer Datenstrecken und ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (z.B. Databricks/Spark)
- •Fundierte Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenintegration und -speicherung (z.B. Azure Data Factory, Data Lake)
- •Verständnis komplexer Edge-Infrastrukturen (Self-hosted Runtimes, Firewalls, VNETs)
- •Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- •Fähigkeit, technische Anforderungen klar zu kommunizieren
- •Grundkenntnisse in der Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes)
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Datenstrecken von On-Premise-Kundenumgebungen in die Cloud konzipieren
- •Zugriffsbeschränkungen technisch elegant lösen
- •Hauptprozesse der Datenverarbeitung verantworten
- •KI-Modelle aus der Cloud in operative Netzwerke transferieren
- •Prozesse für lokale Inferenz-Services entwickeln
- •Data Science Schritte in skalierbare MLOps-Stages verarbeiten
- •Infrastruktur mittels Terraform realisieren
- •Wiederverwendbare Assets und Standards erstellen
- •Komplexe Infrastrukturen für neue Kunden aufsetzen
- •Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten
- •Technisches Verständnis für Machine Learning einbringen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Team Events & Ausflüge
- •Gemeinsame Teamevents
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •EGYM Wellpass
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Snacks & Getränke
- •Kostenlose Getränke
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Essenslieferung mit Cateroo
Firmenwagen
- •Stadtmobil
Weiterbildungsangebote
- •Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Remote Work
Workation & Sabbatical
- •Workation möglich
Moderne Technikausstattung
- •Apple Hardware
Modernes Büro
- •Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
Über das Unternehmen
prenode GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte.
- prenode
Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKarlsruhe - esentri AG
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorEttlingen - esentri AG
Data Engineer:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenEttlingen - Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Cofinpro
Senior Data Platform Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart