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Data Engineer / Databricks & MS-SQL(m/w/x)
Weiterentwicklung von Azure Datalake und MS-SQL Landschaften für Wohnumfeld Services von 1M+ Mieter:innen. Erfahrung mit Cloud Architekturen (Databricks, Azure Data Factory) erforderlich. Mitarbeiter:innenaktienprogramm als starker Benefit.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung mit modernen Datenbanktechnologien
- Kenntnisse im Aufbau von Data Lake und Cloud Architekturen, insbesondere mit Databricks, Azure Data Factory oder vergleichbar
- Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen und Schichtenarchitekturen für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Sicherer Umgang mit SQL und T-SQL
- Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in Infrastructure as Code, z.B. mit Terraform
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Versionskontrolle und CI/CD-Prozessen, idealerweise in Azure DevOps
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
- Hohe Einsatzfreude und Belastbarkeit
- Gutes Problemlösungsverhalten
- Motivation und Team- sowie Zielorientierung
Aufgaben
- Azure Datalake, Databricks und MS-SQL Landschaft weiterentwickeln
- Datenmodelle und -transformationen eigenständig entwickeln und betreuen
- Daten für das Reporting der Immobilienbewertung liefern
- Data Pipelines und Anwendungssysteme administrieren
- Supportaufgaben im Umfeld von Databricks, Azure Data Factory und MS-SQL bearbeiten
- Betrieb im Team sicherstellen
- Aktiv in interdisziplinäre Teams einbringen
- Eng mit IT-, Daten- und KI-Expert:innen sowie Product Ownern zusammenarbeiten
- Bei der Weiterentwicklung des Data Engineering, Analytics- und KI-Toolstacks mitwirken
- Datenstrategie des Konzerns unterstützen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- Azure Data Factory
- Python
- Terraform
- Azure DevOps
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Sonstige Zulagen
- Freiwillige Sozialleistungen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Attraktive Vergütung
- Mitarbeiter:innenaktienprogramm
Modernes Büro
- Modernes Arbeitsumfeld
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Weiterbildungsangebote
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Herausforderungen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zur Mitarbeiter:innengesundheit
- Vergünstigte Fitnessstudiobeiträge
Firmenfahrrad
- Jobrad
Sonstige Vorteile
- Unterstützung bei Wohnungssuche
Noch nicht perfekt?
- unitb consulting GmbHVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin
- Ottobock SE & Co. KGaA
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Arsipa GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin
Data Engineer / Databricks & MS-SQL(m/w/x)
Weiterentwicklung von Azure Datalake und MS-SQL Landschaften für Wohnumfeld Services von 1M+ Mieter:innen. Erfahrung mit Cloud Architekturen (Databricks, Azure Data Factory) erforderlich. Mitarbeiter:innenaktienprogramm als starker Benefit.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung mit modernen Datenbanktechnologien
- Kenntnisse im Aufbau von Data Lake und Cloud Architekturen, insbesondere mit Databricks, Azure Data Factory oder vergleichbar
- Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen und Schichtenarchitekturen für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Sicherer Umgang mit SQL und T-SQL
- Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in Infrastructure as Code, z.B. mit Terraform
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Versionskontrolle und CI/CD-Prozessen, idealerweise in Azure DevOps
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
- Hohe Einsatzfreude und Belastbarkeit
- Gutes Problemlösungsverhalten
- Motivation und Team- sowie Zielorientierung
Aufgaben
- Azure Datalake, Databricks und MS-SQL Landschaft weiterentwickeln
- Datenmodelle und -transformationen eigenständig entwickeln und betreuen
- Daten für das Reporting der Immobilienbewertung liefern
- Data Pipelines und Anwendungssysteme administrieren
- Supportaufgaben im Umfeld von Databricks, Azure Data Factory und MS-SQL bearbeiten
- Betrieb im Team sicherstellen
- Aktiv in interdisziplinäre Teams einbringen
- Eng mit IT-, Daten- und KI-Expert:innen sowie Product Ownern zusammenarbeiten
- Bei der Weiterentwicklung des Data Engineering, Analytics- und KI-Toolstacks mitwirken
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
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- Python
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Sonstige Zulagen
- Freiwillige Sozialleistungen
Betriebliche Altersvorsorge
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- Vermögenswirksame Leistungen
Attraktive Vergütung
- Mitarbeiter:innenaktienprogramm
Modernes Büro
- Modernes Arbeitsumfeld
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Weiterbildungsangebote
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Herausforderungen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zur Mitarbeiter:innengesundheit
- Vergünstigte Fitnessstudiobeiträge
Firmenfahrrad
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Sonstige Vorteile
- Unterstützung bei Wohnungssuche
Über das Unternehmen
Vonovia SE
Branche
RealEstate
Beschreibung
Das Unternehmen gestaltet Wohnumfeld Services für mehr als eine Million Mieter:innen in Deutschland und setzt sich für nachhaltiges Wohnen ein.
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - XIBIX Solutions GmbH
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