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Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen sowie Aufbau von Datenpipelines für Kunden in der Digitalisierungsbranche. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder Data Architecture erforderlich. Eigenverantwortliche Projektplanung und -steuerung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Architecture
- Sehr gute Kenntnisse in SQL
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server, Snowflake)
- Praxis im Umgang mit ETL-/ELT-Prozessen und entsprechenden Tools (z. B. Azure Data Factory, SSIS, dbt)
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen
- Erfahrung mit gängigen DevOps-Tools (z. B. Docker, Git, Azure oder AWS)
- Gute organisatorische und kommunikative Fähigkeiten
- Erste Erfahrung im Projektmanagement
- Deutschkenntnisse Niveau C1
- Kenntnisse in Data Governance, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung
Aufgaben
- Datenpipelines und Schnittstellen aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- ETL-/ELT-Prozesse entwickeln und automatisieren
- Moderne Datenarchitekturen für Kunden konzipieren und implementieren
- Projekte planen und steuern, inklusive Zeitplanung und Aufgabenkoordination
- Kundengespräche unterstützen, insbesondere bei technischen Einschätzungen
- Datenqualität und Performance in verschiedenen Systemlandschaften sicherstellen
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- PostgreSQL
- SQL Server
- Snowflake
- Azure Data Factory
- SSIS
- dbt
- Docker
- Git
- Azure
- AWS
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiches Aufgabenfeld
Startup-Atmosphäre
- Startup-Spirit
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiales Miteinander
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Team-Events
- Firmenevents
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungen
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice möglich
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsförderung
Sonstige Zulagen
- Essenszulage
Noch nicht perfekt?
- Bundesimmobiliengesellschaft m.b.H.Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 56.000 / Jahr
- solvistas GmbH
AI & Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLinz, Wienab 3.175 - 3.843 / Monat - Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Grazab 60.000 / Jahr - b.telligent Gruppe
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWien - Gebrüder Weiss
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMaria-Lanzendorf, Wienab 37.289 / Jahr
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen sowie Aufbau von Datenpipelines für Kunden in der Digitalisierungsbranche. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder Data Architecture erforderlich. Eigenverantwortliche Projektplanung und -steuerung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Architecture
- Sehr gute Kenntnisse in SQL
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server, Snowflake)
- Praxis im Umgang mit ETL-/ELT-Prozessen und entsprechenden Tools (z. B. Azure Data Factory, SSIS, dbt)
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen
- Erfahrung mit gängigen DevOps-Tools (z. B. Docker, Git, Azure oder AWS)
- Gute organisatorische und kommunikative Fähigkeiten
- Erste Erfahrung im Projektmanagement
- Deutschkenntnisse Niveau C1
- Kenntnisse in Data Governance, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung
Aufgaben
- Datenpipelines und Schnittstellen aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- ETL-/ELT-Prozesse entwickeln und automatisieren
- Moderne Datenarchitekturen für Kunden konzipieren und implementieren
- Projekte planen und steuern, inklusive Zeitplanung und Aufgabenkoordination
- Kundengespräche unterstützen, insbesondere bei technischen Einschätzungen
- Datenqualität und Performance in verschiedenen Systemlandschaften sicherstellen
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- PostgreSQL
- SQL Server
- Snowflake
- Azure Data Factory
- SSIS
- dbt
- Docker
- Git
- Azure
- AWS
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiches Aufgabenfeld
Startup-Atmosphäre
- Startup-Spirit
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiales Miteinander
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Team-Events
- Firmenevents
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungen
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice möglich
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsförderung
Sonstige Zulagen
- Essenszulage
Über das Unternehmen
solvistas GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist auf Digitalisierung, Softwareentwicklung, UI/UX Design und Mobile-Development spezialisiert.
Noch nicht perfekt?
- Bundesimmobiliengesellschaft m.b.H.
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 56.000 / Jahr - solvistas GmbH
AI & Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLinz, Wienab 3.175 - 3.843 / Monat - Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Grazab 60.000 / Jahr - b.telligent Gruppe
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWien - Gebrüder Weiss
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMaria-Lanzendorf, Wienab 37.289 / Jahr