Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Analyse und Anpassung fehlgeschlagener Datenpipelines sowie Integration neuer Datenquellen in GCP-Plattform. Erfahrung mit Cloud-Datenpipelines und Python erforderlich. Klimaticket Tirol, Werksverkehr und Betriebskantine.
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Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Ausbildung/Studium in Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbare Erfahrung
- Erfahrung mit Daten und ELT-/ETL-Pipelines in Cloud-Umgebungen (GCP, AWS, Azure)
- Gute Kenntnisse in Python, Docker, SQL und Git
- Idealerweise Erfahrung mit dlt, Meltano, Terraform oder Prefect
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Datenpipelines und Monitoring-Systeme prüfen
- Fehlgeschlagene Pipeline-Konfigurationen anpassen und erfolgreich zum Laufen bringen
- Dateninkonsistenzen mit Fachpersonen analysieren und nachhaltige Lösungen finden
- Mit Data Analyst:innen über Dashboard-Konzeption und Datenbereitstellung für Marketingentscheidungen austauschen
- Nächste Datenquellen für GCP-Plattform priorisieren und deren Integration vorbereiten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Klimaticket Tirol
- Werksverkehr
- Betriebskantine
- Betriebskindergarten
- Mitarbeiterevents
- Zusätzliche Pensionsvorsorge
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Swarovski Optik erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Swarovski OptikÜber das Unternehmen
Das Unternehmen stellt hochwertige fernoptische Produkte her und legt Wert auf Nachhaltigkeit, Qualität und Innovation.
swarovskioptik.comNejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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