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Miele
vor 2 Monaten

Cloud Engineer Data Science Platform(m/w/x)

Gütersloh
Vollzeitmit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle arbeitest du an der zentralen Cloud-Plattform für datengetriebene Projekte und automatisierst die Bereitstellung von Azure-Infrastruktur. Du unterstützt Fachbereiche bei der Entwicklung und integrierst neue Lösungen in die IT-Landschaft.

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Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • Automatisierung von Deployments über CI/CD Pipelines (Azure DevOps, GitLab)
  • Fundierte Erfahrung mit Azure Cloud-Services, insbesondere in Netzwerkarchitektur und Identity & Access Management
  • Infrastructure-as-Code mit Terraform und Programmierkenntnisse in PowerShell oder Python
  • Eigeninitiative sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • An der zentralen Cloud-Plattform für datengetriebene Projekte arbeiten
  • Bereitstellung von Azure-Infrastruktur automatisieren
  • Stabilen Betrieb der Infrastruktur sicherstellen
  • Aktiv an der Mitgestaltung der Agentic-Infrastruktur teilnehmen
  • Fachbereiche beim Einstieg in die Entwicklung auf der Plattform unterstützen
  • DevOps-Konzepte mit Fachbereichen entwickeln
  • Neue Lösungen in die bestehende Miele IT-Landschaft integrieren

Tools & Technologien

Azure DevOpsGitLabAzure Cloud-ServicesTerraformPowerShellPython

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Miele erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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