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DEDevoteam

AWS/Snowflake Senior Data Engineer(m/w/x)

Frankfurt am Main
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Data Science
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Konzeption und Implementierung von Data Platform Architekturen, Snowflake Data Models und Streaming Analytics Plattformen bei einem Cloud-Spezialisten für Enterprise Kunden. 4+ Jahre Data Engineering Erfahrung mit AWS Services und nachgewiesene Snowflake-Expertise erforderlich. Gaming-Lounge und internationale Entwicklungsmöglichkeiten.

Anforderungen

  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT-Entwicklung und Datenplattform-Implementierung mit AWS Services
  • Nachgewiesene Snowflake-Expertise in Data Modeling, Performance Optimization, Administration und Advanced Features
  • Solide AWS Data Services Kenntnisse (Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, S3) und deren Integration in moderne Datenarchitekturen
  • Programmier-Expertise in Python/Scala/SQL mit Erfahrung in Spark, dbt oder vergleichbaren Data Processing Frameworks
  • Infrastructure as Code Kenntnisse (Terraform, CloudFormation) für automatisierte Deployment von Dateninfrastrukturen
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit technischen Teams und Business Stakeholdern
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse für internationale Kundenprojekte und globale Zusammenarbeit
  • AWS und Snowflake Zertifizierungen (Data Analytics, Data Engineer, SnowPro Core/Advanced)
  • Expertise in Real-time Data Processing mit Kafka, Kinesis oder anderen Streaming Technologien
  • Machine Learning Pipeline Erfahrung mit SageMaker, MLflow oder Integration von ML-Models in Datenverarbeitungsworkflows
  • Data Governance und Compliance Kenntnisse für regulierte Branchen (GDPR, SOX, HIPAA)
  • Container- und Orchestration-Erfahrung (Docker, Kubernetes, ECS) für containerisierte Data Processing Workloads
  • Industry-spezifische Datenmodellierungs-Erfahrung in Bereichen wie Financial Services, Retail oder Manufacturing
  • Thought Leadership durch Konferenz-Präsentationen über Data Engineering Topics oder Open-Source Beiträge
  • Internationale Projekterfahrung mit Multi-Region Data Architectures und globalen Compliance-Anforderungen

Aufgaben

  • Moderne Data Platform Architekturen konzipieren und implementieren
  • Hochperformante ELT/ETL-Pipelines entwickeln
  • Snowflake Data Models designen und implementieren
  • Streaming Analytics Plattformen implementieren
  • Komplexe Datenmigrationsprojekte planen und durchführen
  • DataOps-Praktiken mit Infrastructure as Code aufbauen
  • Datenverarbeitungsworkflows optimieren
  • Kunden bei Data Strategy und Technology Selection beraten

Berufserfahrung

  • 4 Jahre

Ausbildung

  • Abgeschlossene BerufsausbildungODER
  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutsch – verhandlungssicher
  • Englisch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

  • AWS
  • Snowflake
  • Python
  • Scala
  • SQL
  • Spark
  • dbt
  • Terraform
  • CloudFormation
  • Kafka
  • Kinesis
  • SageMaker
  • MLflow
  • Docker
  • Kubernetes
  • ECS

Benefits

Modernes Büro

  • Moderne Büros in Toplage

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsangebote

  • Zertifizierte Trainings

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Internationale Entwicklungsmöglichkeiten

Snacks & Getränke

  • Gaming-Lounge

Team Events & Ausflüge

  • Get-Together Partys
  • Integration Day

Boni & Prämien

  • Mitarbeiter:innen-Prämien

Moderne Technikausstattung

  • Moderne IT-Ausstattung

Mitarbeiterrabatte

  • Corporate Benefits

Firmenwagen

  • Jobrad und Firmenwagen

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Devoteam erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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