Die KI-Suchmaschine für Jobs
AWS/Snowflake Senior Data Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle als AWS/Snowflake Senior Data Engineer gestaltest du innovative Datenarchitekturen und entwickelst leistungsstarke Datenpipelines. Dein Alltag umfasst die enge Zusammenarbeit mit Kunden und Teamkollegen, um technische Lösungen zu entwerfen und zu optimieren.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT-Entwicklung und Datenplattform-Implementierung mit AWS Services
- •Nachgewiesene Snowflake-Expertise in Data Modeling, Performance Optimization, Administration und Advanced Features
- •Solide AWS Data Services Kenntnisse (Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, S3) und deren Integration in moderne Datenarchitekturen
- •Programmier-Expertise in Python/Scala/SQL mit Erfahrung in Spark, dbt oder vergleichbaren Data Processing Frameworks
- •Infrastructure as Code Kenntnisse (Terraform, CloudFormation) für automatisierte Deployment von Dateninfrastrukturen
- •Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit technischen Teams und Business Stakeholdern
- •Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse für internationale Kundenprojekte und globale Zusammenarbeit
- •AWS und Snowflake Zertifizierungen (Data Analytics, Data Engineer, SnowPro Core/Advanced)
- •Expertise in Real-time Data Processing mit Kafka, Kinesis oder anderen Streaming Technologien
- •Machine Learning Pipeline Erfahrung mit SageMaker, MLflow oder Integration von ML-Models in Datenverarbeitungsworkflows
- •Data Governance und Compliance Kenntnisse für regulierte Branchen (GDPR, SOX, HIPAA)
- •Container- und Orchestration-Erfahrung (Docker, Kubernetes, ECS) für containerisierte Data Processing Workloads
- •Industry-spezifische Datenmodellierungs-Erfahrung in Bereichen wie Financial Services, Retail oder Manufacturing
- •Thought Leadership durch Konferenz-Präsentationen über Data Engineering Topics oder Open-Source Beiträge
- •Internationale Projekterfahrung mit Multi-Region Data Architectures und globalen Compliance-Anforderungen
Berufserfahrung
4 Jahre
Aufgaben
- •Moderne Data Platform Architekturen konzipieren und implementieren
- •Hochperformante ELT/ETL-Pipelines entwickeln
- •Snowflake Data Models designen und implementieren
- •Streaming Analytics Plattformen implementieren
- •Komplexe Datenmigrationsprojekte planen und durchführen
- •DataOps-Praktiken mit Infrastructure as Code aufbauen
- •Datenverarbeitungsworkflows optimieren
- •Kunden bei Data Strategy und Technology Selection beraten
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Modernes Büro
- •Moderne Büros in Toplage
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildungsangebote
- •Zertifizierte Trainings
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Internationale Entwicklungsmöglichkeiten
Snacks & Getränke
- •Gaming-Lounge
Team Events & Ausflüge
- •Get-Together Partys
- •Integration Day
Boni & Prämien
- •Mitarbeiter:innen-Prämien
Moderne Technikausstattung
- •Moderne IT-Ausstattung
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate Benefits
Firmenwagen
- •Jobrad und Firmenwagen
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
- DevoteamVollzeitmit HomeofficeManagementFrankfurt am Main
- statworx
Senior Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main - Capgemini
Snowflake Architekt(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Köln, Erfurt, Frankfurt am Main, Ratingen, Hannover, Hamburg, Dortmund, München - accantec information solutions AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg, Hamburg, Frankfurt am Main, Köln, Berlin - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg
AWS/Snowflake Senior Data Engineer(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle als AWS/Snowflake Senior Data Engineer gestaltest du innovative Datenarchitekturen und entwickelst leistungsstarke Datenpipelines. Dein Alltag umfasst die enge Zusammenarbeit mit Kunden und Teamkollegen, um technische Lösungen zu entwerfen und zu optimieren.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
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Anforderungen
- •Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT-Entwicklung und Datenplattform-Implementierung mit AWS Services
- •Nachgewiesene Snowflake-Expertise in Data Modeling, Performance Optimization, Administration und Advanced Features
- •Solide AWS Data Services Kenntnisse (Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, S3) und deren Integration in moderne Datenarchitekturen
- •Programmier-Expertise in Python/Scala/SQL mit Erfahrung in Spark, dbt oder vergleichbaren Data Processing Frameworks
- •Infrastructure as Code Kenntnisse (Terraform, CloudFormation) für automatisierte Deployment von Dateninfrastrukturen
- •Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit technischen Teams und Business Stakeholdern
- •Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse für internationale Kundenprojekte und globale Zusammenarbeit
- •AWS und Snowflake Zertifizierungen (Data Analytics, Data Engineer, SnowPro Core/Advanced)
- •Expertise in Real-time Data Processing mit Kafka, Kinesis oder anderen Streaming Technologien
- •Machine Learning Pipeline Erfahrung mit SageMaker, MLflow oder Integration von ML-Models in Datenverarbeitungsworkflows
- •Data Governance und Compliance Kenntnisse für regulierte Branchen (GDPR, SOX, HIPAA)
- •Container- und Orchestration-Erfahrung (Docker, Kubernetes, ECS) für containerisierte Data Processing Workloads
- •Industry-spezifische Datenmodellierungs-Erfahrung in Bereichen wie Financial Services, Retail oder Manufacturing
- •Thought Leadership durch Konferenz-Präsentationen über Data Engineering Topics oder Open-Source Beiträge
- •Internationale Projekterfahrung mit Multi-Region Data Architectures und globalen Compliance-Anforderungen
Berufserfahrung
4 Jahre
Aufgaben
- •Moderne Data Platform Architekturen konzipieren und implementieren
- •Hochperformante ELT/ETL-Pipelines entwickeln
- •Snowflake Data Models designen und implementieren
- •Streaming Analytics Plattformen implementieren
- •Komplexe Datenmigrationsprojekte planen und durchführen
- •DataOps-Praktiken mit Infrastructure as Code aufbauen
- •Datenverarbeitungsworkflows optimieren
- •Kunden bei Data Strategy und Technology Selection beraten
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Modernes Büro
- •Moderne Büros in Toplage
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildungsangebote
- •Zertifizierte Trainings
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Internationale Entwicklungsmöglichkeiten
Snacks & Getränke
- •Gaming-Lounge
Team Events & Ausflüge
- •Get-Together Partys
- •Integration Day
Boni & Prämien
- •Mitarbeiter:innen-Prämien
Moderne Technikausstattung
- •Moderne IT-Ausstattung
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate Benefits
Firmenwagen
- •Jobrad und Firmenwagen
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Über das Unternehmen
Devoteam
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist auf cloudbasierte Enterprise Kundenprojekte spezialisiert und setzt modernste Microsoft Technologien ein.
- Devoteam
AWS/Snowflake Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementFrankfurt am Main - statworx
Senior Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main - Capgemini
Snowflake Architekt(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Köln, Erfurt, Frankfurt am Main, Ratingen, Hannover, Hamburg, Dortmund, München - accantec information solutions AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg, Hamburg, Frankfurt am Main, Köln, Berlin - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg