Machine Learning Reply
Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Berlin, München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
MAMachine Learning Reply
.AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)
Berlin, München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von LLM-powered Applications mit RAG und modernen AI-Frameworks für Enterprise Assistants und semantische Suchplattformen. Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Generative AI erforderlich. Bezahlte Trainings und Konferenzen.
Anforderungen
- Abschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar
- Überzeugende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch (C1) und Englisch (C1)
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks
- Erfahrung im Bau von Applications mit AI, Machine Learning oder Generative AI
- Vertrautheit mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vector Databases
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
- Direkter Austausch mit Enterprise-Kunden zur Identifizierung von AI-driven Solutions Opportunities
- Erfahrung in technischen Workshops oder Moderation von Solution Design Sessions
- Erfahrung mit Frameworks (LangChain, LlamaIndex oder HuggingFace)
- Erfahrung in Entwicklung von APIs, Microservices und skalierbaren Backend-Systemen
- Erfahrung mit Containerization und DevOps-Practices (Docker, CI/CD, Kubernetes)
- Erfahrung im Deployment von AI-Services in Cloud-Umgebungen
- Kenntnisse in AI Observability, Monitoring und Evaluation von LLM-Systemen
Aufgaben
- AI-powered Applications und Produkt-Features konzipieren und entwickeln
- Enterprise Assistants, AI Copilots und semantische Suchplattformen designen und entwickeln
- Intelligente Automatisierungssysteme designen und entwickeln
- LLM-powered Applications mit RAG und modernen AI-Frameworks bauen
- End-to-End AI-Produkte durch Integration von LLM APIs, Unternehmensdatenquellen und Backend-Services entwickeln
- Skalierbare AI-Microservices und APIs designen
- AI-Capabilities in Unternehmensplattformen einbinden
- Vector Search, Embeddings-Pipelines und Knowledge Retrieval Systems implementieren
- AI-Features und Proof-of-Concepts prototypisieren
- Prototypen zu Produktionssystemen weiterentwickeln
- Mit Product Managern, Designern, AI Engineers und Kunden zusammenarbeiten
- Wirkungsvolle AI-Solutions entwickeln
- AI-Systeme auf Cloud-Plattformen und in Produktionsumgebungen deployen
- Moderne DevOps-Practices nutzen
- Zuverlässige und skalierbare AI-Services sicherstellen
- CI/CD-Pipelines, Monitoring und containerisierte Deployments nutzen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- AWS
- Azure
- GCP
- LangChain
- LlamaIndex
- HuggingFace
- Docker
- CI/CD
- Kubernetes
- RAG
- Vector Databases
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Offenes und kollaboratives Umfeld
Weiterbildungsangebote
- Bezahlte Trainings
- Konferenzen
Sonstige Vorteile
- Communities of Practice
- Reply XChange
- Mobility-Paket
- Büroarbeit in Münchner Innenstadt
- Vor-Ort-Besuche beim Kunden
Team Events & Ausflüge
- Hackathons
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gym-Zuschuss
- WellPass
Betriebliche Altersvorsorge
- Versicherungs- & Rentensysteme
- Corporate Savings Plan
Familienfreundlichkeit
- KiTa- und Kinderbetreuungszuschuss
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsgestaltung
- Home-Office
Workation & Sabbatical
- EU-weite Workation-Optionen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Machine Learning Reply erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- ZDF Sparks GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Dortmundab 53.802 / Jahr - Capgemini
AI Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
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- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
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- Erfahrung in Entwicklung von APIs, Microservices und skalierbaren Backend-Systemen
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Aufgaben
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an und unterstützt Kunden bei der Einführung datenbasierter Geschäftsmodelle.
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