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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Themenfeld KI-basierte Kompetenzentwicklungssysteme(m/w/x)
Analyse von Arbeitssystemen, Arbeitsaufgaben und Technologieakzeptanz für KI-basierte Kompetenzentwicklungssysteme. Universitätsstudium (Ingenieur-, Arbeits-, Sozialwissenschaften oder Informatik) mit überdurchschnittlichem Erfolg erforderlich. Zusammenarbeit mit kompetenten Kolleg:innen an einer der größten Universitäten Deutschlands.
Requirements
- Universitätsstudium (Ingenieur-, Arbeits-, Sozialwissenschaften oder Informatik) mit überdurchschnittlichem Erfolg
- Interesse an interdisziplinären Fragestellungen und Forschungszugängen
- Vorkenntnisse zu quantitativen und qualitativen Methoden empirischer Forschung von Vorteil
- Industrieerfahrung von Vorteil
- Lernbereitschaft, Kommunikationsstärke und eigenständige Arbeitsweise
- Verhandlungsfähige Deutschkenntnisse (mindestens GER-Niveau B2)
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens GER-Niveau B2)
- Kompetenzen in mindestens einer der beiden Sprachen (Deutsch/Englisch)
- Bereitschaft, sich die jeweils andere Sprache anzueignen
Tasks
- Methoden zur Analyse von Arbeitssystemen untersuchen und weiterentwickeln
- Methoden zur Analyse von Arbeitsaufgaben untersuchen und weiterentwickeln
- Methoden zur Analyse von Daten- und Informationsflüssen untersuchen und weiterentwickeln
- Methoden zur Analyse von Technologieakzeptanz untersuchen und weiterentwickeln
- Workshops mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft konzipieren und moderieren
- Feldstudien in der industriellen Praxis konzipieren und durchführen
- Interviews im Rahmen von Feldstudien durchführen
- Surveys im Rahmen von Feldstudien durchführen
- Resilienzförderliche Gestaltungsparameter ableiten
- Hybride Team-KI-Einsatzformen entwickeln und erproben
- Resilienzmonitoring für die strategische Unternehmenssteuerung entwickeln
- Simulationsbasierte Trainingsansätze entwickeln und validieren
- Simulationsbasierte Demonstratoren entwickeln und validieren
- Forschungsergebnisse kommunizieren und transferieren
- Aktiv an Forschungskongressen teilnehmen
- Wissenschaftliche Publikationen anfertigen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Benefits
Mentorship & Coaching
- Qualifizierte Einarbeitung
Other Benefits
- Unterstützung durch kompetente Kolleg*innen
- Kostenfreie Angebote für Mitarbeitende
Informal Culture
- Zusammenarbeit mit kompetenten Kolleg*innen
Modern Office
- Modern ausgestatteter Arbeitsplatz
Diverse Work
- Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands
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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in)(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteNot specifiedEssen - Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Medical Machine Learning(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteNot specifiedEssen - Match4Solutions GmbH
KI-Künstliche Intelligenz – Quereinstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz(m/w/x)
Full-timeOn-siteCareer ChangerDortmund - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractOn-siteExperiencedBochum
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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Themenfeld KI-basierte Kompetenzentwicklungssysteme(m/w/x)
Analyse von Arbeitssystemen, Arbeitsaufgaben und Technologieakzeptanz für KI-basierte Kompetenzentwicklungssysteme. Universitätsstudium (Ingenieur-, Arbeits-, Sozialwissenschaften oder Informatik) mit überdurchschnittlichem Erfolg erforderlich. Zusammenarbeit mit kompetenten Kolleg:innen an einer der größten Universitäten Deutschlands.
Requirements
- Universitätsstudium (Ingenieur-, Arbeits-, Sozialwissenschaften oder Informatik) mit überdurchschnittlichem Erfolg
- Interesse an interdisziplinären Fragestellungen und Forschungszugängen
- Vorkenntnisse zu quantitativen und qualitativen Methoden empirischer Forschung von Vorteil
- Industrieerfahrung von Vorteil
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- Resilienzmonitoring für die strategische Unternehmenssteuerung entwickeln
- Simulationsbasierte Trainingsansätze entwickeln und validieren
- Simulationsbasierte Demonstratoren entwickeln und validieren
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Education
- Bachelor's degree
Languages
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Benefits
Mentorship & Coaching
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Other Benefits
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Informal Culture
- Zusammenarbeit mit kompetenten Kolleg*innen
Modern Office
- Modern ausgestatteter Arbeitsplatz
Diverse Work
- Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands
About the Company
Ruhr-Universität Bochum
Industry
Education
Description
Die Ruhr-Universität Bochum ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland und fördert interdisziplinäre Zusammenarbeit.
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter:in(m/w/x)
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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Medical Machine Learning(m/w/x)
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KI-Künstliche Intelligenz – Quereinstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz(m/w/x)
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