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Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin
3mo ago

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in)(m/w/x)

Essen
Full-timeTemporary contractOn-site
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle entwickelst du innovative Lernalgorithmen für medizinische Daten und evaluierst deren Anwendung in der Praxis. Dein Alltag umfasst die Implementierung und Optimierung von Algorithmen sowie die Datenbearbeitung und -analyse.

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Requirements

  • •Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Physik oder vergleichbar
  • •Exzellente Kenntnisse und Praxiserfahrung im Bereich Machine Learning, insbesondere mit PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas und scikit-learn
  • •Exzellente Programmierkenntnisse in Python und sehr gute Programmierkenntnisse in einer weiteren Sprache
  • •Sicherer Umgang mit der Kommandozeile (Bash) und mit Softwareversionierungssystemen (Git)
  • •Erfahrungen mit der Dockerisierung von Algorithmen wünschenswert
  • •Eigenständiges Arbeiten und hohe Motivation zur selbstständigen Problem- und Fehleranalyse
  • •Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • •Sehr gute Teamfähigkeit
  • •Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über Impf- und Serostatus bzgl. Masern erforderlich

Education

Master's degree

Tasks

  • •Lernalgorithmen weiter- und neu entwickeln
  • •Künstliche neuronale Netzwerke implementieren
  • •Klassische Machine Learning Verfahren anwenden
  • •Algorithmen implementieren und evaluieren
  • •Daten vor- und nachbearbeiten
  • •Techniken der Data-Augmentation anwenden
  • •Algorithmen an empirischen klinischen Daten evaluieren

Tools & Technologies

PythonPyTorchTensorFlowKerasPandasscikit-learnBashGit

Languages

English – Business Fluent

Benefits

Other Benefits

  • •Jahressonderzahlung
  • •Attraktive Zusatzleistungen

Retirement Plans

  • •Betriebliche Zusatzversorgung

More Vacation Days

  • •30 Tage Urlaub

Diverse Work

  • •Interdisziplinäres Arbeiten

Modern Equipment

  • •Moderne Ausstattung

Family Support

  • •Familienfreundliche Unternehmenskultur

Learning & Development

  • •Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Healthcare & Fitness

  • •Gesundheitsmanagement
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