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Werkstudent Reliability – Predictive Maintenance(m/w/x)
Fehlerursachen aus Schwingungsdaten ableiten und datenbasierte Modelle zur Instandhaltungsoptimierung an rotierenden Maschinen bei Hersteller von Spezialmaterialien optimieren. Master-Immatrikulation in Ingenieurwissenschaften und gute Python-Kenntnisse erforderlich. Praktische Anwendung von ML/KI-Modellen in der industriellen Instandhaltung.
Requirements
- Bachelorabschluss und Master-Immatrikulation in Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Chemietechnik oder vergleichbar
- Gute Kenntnisse in MS Office 365 Tools, insbesondere Excel
- Gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python
- Teamfähigkeit und gute kommunikative Fähigkeiten
- Technisches Verständnis, Leistungsbereitschaft, Flexibilität und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Idealerweise Grundkenntnisse in Englisch
- Bevorzugt Erfahrungen in SAP-PM, MS SharePoint, MS Power Platform oder Aveva PI
- Erfahrung mit Machine Learning, KI-Modellentwicklung und CRISP-DM Prozess von Vorteil
- Erfahrungen in der Schwingungsanalyse
- Kenntnisse in der VBA-Programmierung
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Predictive-Maintenance-Methoden für die Anforderungen in Leverkusen mitentwickeln
- Datenbasierte Modelle wie Machine Learning und KI optimieren
- Anomalien und Verschleißverhalten rotierender Maschinen frühzeitig erkennen
- Fehlerursachen in verfahrenstechnischen Anlagen mittels Prozessdaten identifizieren
- Schadensursachen aus Schwingungsdaten ableiten
- Instandhaltungsprozesse durch Ist-Aufnahmen und Optimierungsansätze digitalisieren
- Neue Prozesse pilotieren und im Unternehmen ausrollen
- Condition Monitoring durch Messdatenauswertungen und Prozessbeschreibungen unterstützen
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- MS Office 365
- Excel
- Python
- SAP-PM
- MS SharePoint
- MS Power Platform
- Power BI
- Power Apps
- Power Automate
- Aveva PI
- Machine Learning
- KI-Modellentwicklung
- CRISP-DM
- VBA
Benefits
Competitive Pay
- Competitive total rewards
Learning & Development
- Development programs
Informal Culture
- Inclusive culture
Career Advancement
- Diverse career opportunities
Not a perfect match?
- MOMENTIVE PERFORMANCE MATERIALS GMBHPart-timeWorking StudentOn-siteLeverkusen
- MOMENTIVE PERFORMANCE MATERIALS GMBH
Werkstudent EHS(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteLeverkusen - DEUTZ AG
Werkstudent im Team Procurement Digitalization - Abteilung Procurement Excellence(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteKöln - DEUTZ AG
Werkstudent im Bereich Betriebsstoffe und Chemische Analytik(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteKöln - DEUTZ AG
Werkstudent Spare Parts Procurement - Life Cycle Management(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteKöln
Werkstudent Reliability – Predictive Maintenance(m/w/x)
Fehlerursachen aus Schwingungsdaten ableiten und datenbasierte Modelle zur Instandhaltungsoptimierung an rotierenden Maschinen bei Hersteller von Spezialmaterialien optimieren. Master-Immatrikulation in Ingenieurwissenschaften und gute Python-Kenntnisse erforderlich. Praktische Anwendung von ML/KI-Modellen in der industriellen Instandhaltung.
Requirements
- Bachelorabschluss und Master-Immatrikulation in Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Chemietechnik oder vergleichbar
- Gute Kenntnisse in MS Office 365 Tools, insbesondere Excel
- Gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python
- Teamfähigkeit und gute kommunikative Fähigkeiten
- Technisches Verständnis, Leistungsbereitschaft, Flexibilität und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Idealerweise Grundkenntnisse in Englisch
- Bevorzugt Erfahrungen in SAP-PM, MS SharePoint, MS Power Platform oder Aveva PI
- Erfahrung mit Machine Learning, KI-Modellentwicklung und CRISP-DM Prozess von Vorteil
- Erfahrungen in der Schwingungsanalyse
- Kenntnisse in der VBA-Programmierung
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Predictive-Maintenance-Methoden für die Anforderungen in Leverkusen mitentwickeln
- Datenbasierte Modelle wie Machine Learning und KI optimieren
- Anomalien und Verschleißverhalten rotierender Maschinen frühzeitig erkennen
- Fehlerursachen in verfahrenstechnischen Anlagen mittels Prozessdaten identifizieren
- Schadensursachen aus Schwingungsdaten ableiten
- Instandhaltungsprozesse durch Ist-Aufnahmen und Optimierungsansätze digitalisieren
- Neue Prozesse pilotieren und im Unternehmen ausrollen
- Condition Monitoring durch Messdatenauswertungen und Prozessbeschreibungen unterstützen
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- MS Office 365
- Excel
- Python
- SAP-PM
- MS SharePoint
- MS Power Platform
- Power BI
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- Aveva PI
- Machine Learning
- KI-Modellentwicklung
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Benefits
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- Competitive total rewards
Learning & Development
- Development programs
Informal Culture
- Inclusive culture
Career Advancement
- Diverse career opportunities
About the Company
MOMENTIVE PERFORMANCE MATERIALS GMBH
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen ist ein führender Anbieter von fortschrittlichen Materialien mit einem Fokus auf Silikone und Spezialprodukte.
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Werkstudent im Bereich Betriebsstoffe und Chemische Analytik(m/w/x)
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