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Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Entwicklung prädiktiver Modelle und skalierbarer Datenpipelines für eine programmatische Werbeplattform mit Fokus auf MLOps. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung produktiver ML-Systeme erforderlich. Arbeit mit großskaligen Datensätzen in einem spezialisierten AdTech-Umfeld.
Requirements
- 5+ years experience in machine learning
- Deploying and maintaining ML systems
- Strong Python skills
- Knowledge of statistics and experimentation
- Experience with large-scale datasets
- Understanding of MLOps principles
- Strong problem ownership mindset
- Translating business trade-offs into models
- Experience in AdTech or marketplaces (plus)
- Experience in high-scale real-time systems (plus)
- Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in ML
- Erfolge bei Bereitstellung von ML-Systemen
- Fundierte Python-Kenntnisse
- Kenntnisse in Statistik und Versuchsplanung
- Erfahrung mit großen Datensätzen
- Verständnis der MLOps-Prinzipien
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Umsetzung geschäftlicher Kompromisse in Modellierung
- Erfahrung in AdTech oder Marktplätzen (Vorteil)
- Erfahrung mit Echtzeitsystemen (Vorteil)
Tasks
- ML-Probleme vom Konzept bis zur Produktion verantworten
- Prädiktive Modelle entwerfen, erstellen und bereitstellen
- Skalierbare Feature-Engineering- und Datenpipelines entwickeln
- Experimentierrahmenwerke für A/B-Tests und Modellvergleiche definieren
- MLOps-Prozesse in Produktionsqualität sicherstellen
- Modell-Monitoring, Retraining und Drift-Erkennung gewährleisten
- Mit DevOps-, Produkt- und Engineering-Teams eng zusammenarbeiten
- Modellauswirkungen auf Umsatz-, Margen- und Performance-KPIs quantifizieren
- Langfristige ML-Architektur und Best Practices mitgestalten
- Komplexe Geschäftsprobleme in robuste ML-Systeme übersetzen
- KI-Strategie und ML-Standards aktiv mitprägen
Work Experience
- 5 - 7 years
Education
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- pandas
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- CI/CD
Not a perfect match?
- XITASO GmbHFull-time/Part-timeOn-siteSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhefrom 76,000 / year
- PLAN D GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteManagementBerlin - SumUp
Senior Machine Learning Engineer I(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorBerlin - EY
Senior ML/AI Developer/Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorDüsseldorf, Berlin - Perplexity
Senior Machine Learning Engineer - Search(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorBerlin
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Entwicklung prädiktiver Modelle und skalierbarer Datenpipelines für eine programmatische Werbeplattform mit Fokus auf MLOps. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung produktiver ML-Systeme erforderlich. Arbeit mit großskaligen Datensätzen in einem spezialisierten AdTech-Umfeld.
Requirements
- 5+ years experience in machine learning
- Deploying and maintaining ML systems
- Strong Python skills
- Knowledge of statistics and experimentation
- Experience with large-scale datasets
- Understanding of MLOps principles
- Strong problem ownership mindset
- Translating business trade-offs into models
- Experience in AdTech or marketplaces (plus)
- Experience in high-scale real-time systems (plus)
- Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in ML
- Erfolge bei Bereitstellung von ML-Systemen
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- Kenntnisse in Statistik und Versuchsplanung
- Erfahrung mit großen Datensätzen
- Verständnis der MLOps-Prinzipien
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz
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- Erfahrung in AdTech oder Marktplätzen (Vorteil)
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Tasks
- ML-Probleme vom Konzept bis zur Produktion verantworten
- Prädiktive Modelle entwerfen, erstellen und bereitstellen
- Skalierbare Feature-Engineering- und Datenpipelines entwickeln
- Experimentierrahmenwerke für A/B-Tests und Modellvergleiche definieren
- MLOps-Prozesse in Produktionsqualität sicherstellen
- Modell-Monitoring, Retraining und Drift-Erkennung gewährleisten
- Mit DevOps-, Produkt- und Engineering-Teams eng zusammenarbeiten
- Modellauswirkungen auf Umsatz-, Margen- und Performance-KPIs quantifizieren
- Langfristige ML-Architektur und Best Practices mitgestalten
- Komplexe Geschäftsprobleme in robuste ML-Systeme übersetzen
- KI-Strategie und ML-Standards aktiv mitprägen
Work Experience
- 5 - 7 years
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Languages
- English – Business Fluent
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
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About the Company
YOC
Industry
Marketing
Description
Das Unternehmen ist ein Technologie-Unternehmen und entwickelt Software für den digitalen Werbemarkt.
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