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Senior ML/AI Developer/Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen und Pipelines für AI-Agenten-Bau (LangChain, LangFlow, SuperAGI) in globaler Beratung. Abgeschlossenes Studium mit AI/ML-Vertiefung und Erfahrung mit AI-Agenten-Bau erforderlich. Arbeit an vielfältigen Kundenprojekten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium mit AI/ML-Vertiefung
- Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, R)
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs-/Maschinenlern-Frameworks (Pandas, NumPy, Apache Spark, scikit-learn, XGBoost, Keras)
- Erfahrung mit AI-Agenten-Bau (LangChain, LangFlow, SuperAGI)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure ML)
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (Docker, Kubernetes, REST API)
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse (mind. C1)
- Gute Grundkenntnisse der deutschen Sprache (mind. B2)
- Agile, flexible Denkweise
- Neugier, Ambition und Engagement
- Lösungsorientiertes Denken
- Teamorientierung
- Wertschätzung vielfältiger Perspektiven
Tasks
- ML-Modelle und -Pipelines entwerfen
- ML-Modelle und -Pipelines entwickeln
- ML-Modelle und -Pipelines implementieren
- Daten vorverarbeiten
- Daten bereinigen
- Daten manipulieren
- Merkmale entwickeln
- Modelle bewerten
- Modellleistung optimieren
- Große Datensätze verwalten
- Gängige ML-Algorithmen und -Bibliotheken verwenden
- End-to-End-ML/AI-Projekte leiten
- Junior-Entwickler:innen beaufsichtigen und fördern
- Forschung und Innovation zu AI/ML-Trends durchführen
- Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Modellen sicherstellen
Work Experience
- 2 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- R
- Pandas
- NumPy
- Apache Spark
- scikit-learn
- XGBoost
- Keras
- LangChain
- LangFlow
- SuperAGI
- AWS SageMaker
- Google AI Platform
- Azure ML
- Docker
- Kubernetes
- REST API
Benefits
Informal Culture
- Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
- Inspirierende Kolleg:innen
Family Support
- Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen
Learning & Development
- Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Steile Lernkurve
Not a perfect match?
- RSM Ebner StolzFull-timeOn-siteManagementDüsseldorf, Köln, München, Stuttgart
- Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Spezialist Künstliche Intelligenz(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedNeuss - EY
Senior Consultant Digital & Emerging Technologies(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorBerlin, Düsseldorf, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart - Match4Solutions GmbH
Künstliche Intelligenz und App-Entwickler Quereinsteiger(m/w/x)
Full-timeOn-siteCareer ChangerDüsseldorffrom 70,000 / year - Crootify
PHP- oder Full - Stack - Softwareentwickler(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedWillich
Senior ML/AI Developer/Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen und Pipelines für AI-Agenten-Bau (LangChain, LangFlow, SuperAGI) in globaler Beratung. Abgeschlossenes Studium mit AI/ML-Vertiefung und Erfahrung mit AI-Agenten-Bau erforderlich. Arbeit an vielfältigen Kundenprojekten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium mit AI/ML-Vertiefung
- Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, R)
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs-/Maschinenlern-Frameworks (Pandas, NumPy, Apache Spark, scikit-learn, XGBoost, Keras)
- Erfahrung mit AI-Agenten-Bau (LangChain, LangFlow, SuperAGI)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure ML)
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (Docker, Kubernetes, REST API)
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse (mind. C1)
- Gute Grundkenntnisse der deutschen Sprache (mind. B2)
- Agile, flexible Denkweise
- Neugier, Ambition und Engagement
- Lösungsorientiertes Denken
- Teamorientierung
- Wertschätzung vielfältiger Perspektiven
Tasks
- ML-Modelle und -Pipelines entwerfen
- ML-Modelle und -Pipelines entwickeln
- ML-Modelle und -Pipelines implementieren
- Daten vorverarbeiten
- Daten bereinigen
- Daten manipulieren
- Merkmale entwickeln
- Modelle bewerten
- Modellleistung optimieren
- Große Datensätze verwalten
- Gängige ML-Algorithmen und -Bibliotheken verwenden
- End-to-End-ML/AI-Projekte leiten
- Junior-Entwickler:innen beaufsichtigen und fördern
- Forschung und Innovation zu AI/ML-Trends durchführen
- Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Modellen sicherstellen
Work Experience
- 2 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- R
- Pandas
- NumPy
- Apache Spark
- scikit-learn
- XGBoost
- Keras
- LangChain
- LangFlow
- SuperAGI
- AWS SageMaker
- Google AI Platform
- Azure ML
- Docker
- Kubernetes
- REST API
Benefits
Informal Culture
- Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
- Inspirierende Kolleg:innen
Family Support
- Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen
Learning & Development
- Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Steile Lernkurve
About the Company
EY
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen EY unterstützt Kunden bei der Schaffung neuer Werte und dem Aufbau von Vertrauen in die Kapitalmärkte.
Not a perfect match?
- RSM Ebner Stolz
KI-Berater für Enterprise GPT und Microsoft Copilot(m/w/x)
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Spezialist Künstliche Intelligenz(m/w/x)
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Senior Consultant Digital & Emerging Technologies(m/w/x)
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Künstliche Intelligenz und App-Entwickler Quereinsteiger(m/w/x)
Full-timeOn-siteCareer ChangerDüsseldorffrom 70,000 / year - Crootify
PHP- oder Full - Stack - Softwareentwickler(m/w/x)
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