Vivecti Group GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Berlin
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MEmediaire
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Berlin
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung von Computer-Vision-Architekturen für KI-Software zur Analyse medizinischer Bilddaten in der Radiologie, bei einem Entwickler von MedTech-KI. 3+ Jahre Industrieerfahrung in Computer Vision für medizinische Anwendungen erforderlich. Arbeit mit modernen Docker- und AWS-Umgebungen.
Requirements
- Ph.D. oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens 3 Jahre Industrieerfahrung mit klarem Fokus auf Computer Vision für medizinische Anwendungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch sowie tiefes Verständnis medizinischer Bildverarbeitungstechniken
- Fundierte Kenntnisse moderner Computer-Vision-Architekturen für 3D-Bildsegmentierung und Objekterkennung
- Erfahrung in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Self-supervised oder semi-supervised Learning, Computer-Vision-Foundation-Modelle, Anomalieerkennung, Active Learning
- Nachgewiesene Fähigkeit, an großen Codebasen zu arbeiten und komplexe Datensätze in einem kollaborativen Umfeld zu handhaben
- Commitment zu soliden Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle (Git), Unit-Tests, CI/CD
- Promotion oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens 3 Jahre Industrieerfahrung mit klarem Fokus auf Computer Vision für medizinische Anwendungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch sowie tiefes Verständnis medizinischer Bildverarbeitungstechniken
- Fundierte Kenntnisse moderner Computer-Vision-Architekturen für 3D-Bildsegmentierung und Objekterkennung
- Erfahrung in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Self-supervised oder semi-supervised Learning, Computer-Vision-Foundation-Modelle, Anomalieerkennung, Active Learning
- Nachgewiesene Fähigkeit, an großen Codebasen zu arbeiten und komplexe Datensätze in einem kollaborativen Umfeld zu handhaben
- Starkes Commitment zu soliden Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle (Git), Unit-Tests, CI/CD
Tasks
- Leistungsstarke Computer-Vision-Architekturen zur Erkennung und Diagnose medizinischer Befunde weiterentwickeln
- Rigorose Validierungsframeworks zur Sicherstellung von Modellrobustheit und klinischer Wirksamkeit konzipieren und implementieren
- Lösungen mit klinischem Vertrauen entwickeln, insbesondere durch Modellinterpretierbarkeit und Unsicherheitsquantifizierung
- Skalierbare ML-Pipelines in einer modernen Docker- und AWS-Umgebung optimieren
Work Experience
- 5 - 7 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- Git
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of mediaire and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Clue
(Senior) ML Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - LiveEO GmbH
Senior ML Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - DKB AG
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin - zollsoft
Softwareentwickler:in Machine- / Deep-Learning(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeJuniorJena, Hamburg, Berlin
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Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Berlin
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AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung von Computer-Vision-Architekturen für KI-Software zur Analyse medizinischer Bilddaten in der Radiologie, bei einem Entwickler von MedTech-KI. 3+ Jahre Industrieerfahrung in Computer Vision für medizinische Anwendungen erforderlich. Arbeit mit modernen Docker- und AWS-Umgebungen.
Requirements
- Ph.D. oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens 3 Jahre Industrieerfahrung mit klarem Fokus auf Computer Vision für medizinische Anwendungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch sowie tiefes Verständnis medizinischer Bildverarbeitungstechniken
- Fundierte Kenntnisse moderner Computer-Vision-Architekturen für 3D-Bildsegmentierung und Objekterkennung
- Erfahrung in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Self-supervised oder semi-supervised Learning, Computer-Vision-Foundation-Modelle, Anomalieerkennung, Active Learning
- Nachgewiesene Fähigkeit, an großen Codebasen zu arbeiten und komplexe Datensätze in einem kollaborativen Umfeld zu handhaben
- Commitment zu soliden Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle (Git), Unit-Tests, CI/CD
- Promotion oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens 3 Jahre Industrieerfahrung mit klarem Fokus auf Computer Vision für medizinische Anwendungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch sowie tiefes Verständnis medizinischer Bildverarbeitungstechniken
- Fundierte Kenntnisse moderner Computer-Vision-Architekturen für 3D-Bildsegmentierung und Objekterkennung
- Erfahrung in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Self-supervised oder semi-supervised Learning, Computer-Vision-Foundation-Modelle, Anomalieerkennung, Active Learning
- Nachgewiesene Fähigkeit, an großen Codebasen zu arbeiten und komplexe Datensätze in einem kollaborativen Umfeld zu handhaben
- Starkes Commitment zu soliden Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle (Git), Unit-Tests, CI/CD
Tasks
- Leistungsstarke Computer-Vision-Architekturen zur Erkennung und Diagnose medizinischer Befunde weiterentwickeln
- Rigorose Validierungsframeworks zur Sicherstellung von Modellrobustheit und klinischer Wirksamkeit konzipieren und implementieren
- Lösungen mit klinischem Vertrauen entwickeln, insbesondere durch Modellinterpretierbarkeit und Unsicherheitsquantifizierung
- Skalierbare ML-Pipelines in einer modernen Docker- und AWS-Umgebung optimieren
Work Experience
- 5 - 7 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- Git
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About the Company
mediaire
Industry
Healthcare
Description
Das Unternehmen entwickelt eine KI-gestützte Software zur effizienten Analyse medizinischer Bilddaten in der Radiologie.
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