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Senior Geospatial Data Scientist(m/w/x)
Konzeption von MMVNet-Datenmodellen und logischen Strukturen für multimodale Netze (Straße, Schiene, Wasser) in agilen Teams. Tiefes Verständnis von Graphentheorie und Netzwerktopologien sowie routinierter Python-Umgang erforderlich. 30 Urlaubstage, Möglichkeit aus EU-Ausland zu arbeiten.
Requirements
- Tiefes Verständnis von Graphentheorie und Netzwerktopologien
- Erste Erfahrung mit Routingalgorithmen
- Routinierter Umgang mit Python
- Kenntnisse in GeoPandas, Shapely, MovingPandas und NumPy
- Reproduzierbare Strukturierung von Trajektorien und Netzdaten
- Zehn Jahre Praxis in Geodatenanalyse oder Netzmodellierung
- Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
Tasks
- Das MMVNet-Datenmodell gemeinsam mit Projektpartner:innen konzipieren
- Logische Strukturen für multimodale Netze über Straße, Schiene und Wasser entwickeln
- Komplexe räumliche Analysen in fachliche Anforderungen übersetzen
- Umsetzbare Arbeitspakete für die Entwicklungsteams ableiten
- Automatisierte Prüfungen für Modellabweichungen aufbauen
- Die Eignung des Netzes im Proof of Concept statistisch absichern
- Trajektorien und Netzdaten mit Python reproduzierbar strukturieren
- Geostatistische Analysen mittels GeoPandas, Shapely und NumPy durchführen
Work Experience
- 10 years
Education
- Compulsory education
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- GeoPandas
- Shapely
- MovingPandas
- NumPy
Benefits
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
Flexible Working
- Hybrides Arbeitsmodell
- Möglichkeit aus EU-Ausland zu arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitzeit
Competitive Pay
- Attraktive Vergütung
Other Benefits
- Umfangreiche Arbeitgeberleistungen
- Job-Rad
Additional Allowances
- 6 Euro Essenszulage
Mentorship & Coaching
- Intensive Einarbeitung
Learning & Development
- Breites Qualifizierungsangebot
Parking & Commuter Benefits
- Zentral gelegener Standort
- Optimale Verkehrsanbindung
Public Transport Subsidies
- Jobticket
- 40 Euro Mobilitätszuschuss
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Healthcare & Fitness
- Urban Sports Mitgliedschaft
Not a perfect match?
- Toll Collect GmbHFull-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedBerlinfrom 65,000 - 75,000 / year
- MOIA
Senior Data Scientist - GeoSpatial Analytics(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg - ]init[ AG
Senior Data Consultant(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München - Starpool Finanz GmbH
Data Scientist / KI-Expert(m/w/x)
Full-timeRemoteExperiencedBerlin, Lübeck, Hamburg
Senior Geospatial Data Scientist(m/w/x)
Konzeption von MMVNet-Datenmodellen und logischen Strukturen für multimodale Netze (Straße, Schiene, Wasser) in agilen Teams. Tiefes Verständnis von Graphentheorie und Netzwerktopologien sowie routinierter Python-Umgang erforderlich. 30 Urlaubstage, Möglichkeit aus EU-Ausland zu arbeiten.
Requirements
- Tiefes Verständnis von Graphentheorie und Netzwerktopologien
- Erste Erfahrung mit Routingalgorithmen
- Routinierter Umgang mit Python
- Kenntnisse in GeoPandas, Shapely, MovingPandas und NumPy
- Reproduzierbare Strukturierung von Trajektorien und Netzdaten
- Zehn Jahre Praxis in Geodatenanalyse oder Netzmodellierung
- Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
Tasks
- Das MMVNet-Datenmodell gemeinsam mit Projektpartner:innen konzipieren
- Logische Strukturen für multimodale Netze über Straße, Schiene und Wasser entwickeln
- Komplexe räumliche Analysen in fachliche Anforderungen übersetzen
- Umsetzbare Arbeitspakete für die Entwicklungsteams ableiten
- Automatisierte Prüfungen für Modellabweichungen aufbauen
- Die Eignung des Netzes im Proof of Concept statistisch absichern
- Trajektorien und Netzdaten mit Python reproduzierbar strukturieren
- Geostatistische Analysen mittels GeoPandas, Shapely und NumPy durchführen
Work Experience
- 10 years
Education
- Compulsory education
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
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- Shapely
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- NumPy
Benefits
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
Flexible Working
- Hybrides Arbeitsmodell
- Möglichkeit aus EU-Ausland zu arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitzeit
Competitive Pay
- Attraktive Vergütung
Other Benefits
- Umfangreiche Arbeitgeberleistungen
- Job-Rad
Additional Allowances
- 6 Euro Essenszulage
Mentorship & Coaching
- Intensive Einarbeitung
Learning & Development
- Breites Qualifizierungsangebot
Parking & Commuter Benefits
- Zentral gelegener Standort
- Optimale Verkehrsanbindung
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Retirement Plans
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About the Company
Toll Collect GmbH
Industry
Transportation
Description
Das Unternehmen gestaltet aktiv den Wandel in der Agilität und fördert die Zusammenarbeit in Teams.
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Data Engineer – Geoinfrastruktur(m/w/x)
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Senior Data Consultant(m/w/x)
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Data Scientist / KI-Expert(m/w/x)
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