Appsfactory GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteSenior
Leipzig, München, Hamburg, Köln
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REREWE
Senior Data- und BI-Engineer(m/w/x)
Köln
Full-timeOn-siteSenior
Data Science
Nejo AI Summary
Gestaltung der Analytics-Landschaft und Betrieb von Data Warehouses für Supermarktkette mit breitem Produktsortiment. Drei Jahre Berufserfahrung in Data Science/Analytics mit Python und SQL erforderlich. Über 30 Tage Urlaub und Vertrauensarbeitszeit.
Requirements
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data-Science- oder Data-Analytics-Umfeld
- Sichere Anwendung von Python und SQL
- Fundierte Kenntnisse in Data-Science-Libraries und Tools wie NumPy, Pandas, matplotlib, Jupyter, Dash oder Streamlit
- Erfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien wie BigQuery, Spark oder Dask von Vorteil
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen wünschenswert
- Analytisches und konzeptionelles Denken
- Offenheit für verschiedene Methodiken und Technologien
- Motivation und Lernbereitschaft
- Fließende Kommunikation in Deutsch und Englisch
Tasks
- Moderne Analytics-Landschaft strategisch und technisch mitgestalten
- Eng mit Produktentwicklung und KI-Teams zusammenarbeiten
- Produktbereich 'Data & Analytics' von Vision bis Technologieauswahl gestalten
- Data Warehouse, Pipelines und Transformationsjobs entwickeln und betreiben
- Stabilität und Qualität der Dateninfrastruktur sicherstellen
- Verlässliche und gut aufbereitete Daten für verschiedene Use Cases bereitstellen
- BI-Lösung und Analytics-Tools weiterentwickeln und integrieren
- Notwendige Daten für AI-Features und analytische Produkte liefern
- Eng mit Analytics- und Produktteams zusammenarbeiten
- Team- und Prozessgestaltung aktiv mitentwickeln
- Self-Service-Analytics-Landschaft sowie Dashboards und Reports kontinuierlich weiterentwickeln
- Datengetriebene Arbeitsweisen im Unternehmen nachhaltig stärken
Work Experience
- 3 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- NumPy
- Pandas
- matplotlib
- Jupyter
- Dash
- Streamlit
- BigQuery
- Spark
- Dask
Benefits
More Vacation Days
- Über 30 Tage Urlaub
Flexible Working
- Vertrauensarbeitszeit
- Flexibles Arbeiten
Snacks & Drinks
- Kostenlose Getränke
- Müsli-Bar
- Obst
Free or Subsidized Food
- Zuschuss für Lunch-Paket
Public Transport Subsidies
- Zuschuss für Deutschland-Ticket
Parking & Commuter Benefits
- Kostenlose Parkplätze
Company Bike
- Jobrad-Leasing
Modern Equipment
- Laptop und Smartphone
Additional Allowances
- Budget zur freien Verfügung
Healthcare & Fitness
- Zuschuss für Urban Sports Mitgliedschaft
- Gesundheitsleistungen
Retirement Plans
- Altersvorsorge
Childcare
- Kitagebühren
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of REWE and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- IronMaxx Nutrition
Lead Data Architect(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorHürth - ISR
Senior Consultant SAP Data & Analytics(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorBraunschweig, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Münster - EY
Data Architect(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedBerlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart - Scalefree International GmbH
Business Intelligence Consultant(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedHannover, Köln
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- Sichere Anwendung von Python und SQL
- Fundierte Kenntnisse in Data-Science-Libraries und Tools wie NumPy, Pandas, matplotlib, Jupyter, Dash oder Streamlit
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Benefits
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About the Company
REWE
Industry
IT
Description
Das Unternehmen REWE ist ein Supermarkt, der eine Vielzahl von Produkten anbietet und Wert auf ein familiäres Arbeitsumfeld legt.
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