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Senior Data Engineer(m/w/x)
Transport und Aufbereitung von Daten für Analyseprozesse und KI-Lösungen bei internationalem IT-Dienstleister. Fließende Deutschkenntnisse (C1) und Erfahrung mit Data-Pipeline-Orchestrierung erforderlich. 30+ Tage Urlaub, Brauchtumstage und bezahlter Sonderurlaub.
Requirements
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) in Wort und Schrift
- Erfahrung im Data Engineering mit ETL- und ELT-Workflows
- Fähigkeiten in Datenbereinigung und Transformation
- Breite IT-Berufserfahrung inklusive Data-Pipeline-Orchestrierung
- Erfahrung mit Streaming-Technologien und Datenqualitätsverbesserung
- Anbindung von Datenspeichersystemen und Programmierung
- Kenntnisse in agilen Methoden und CI/CD-Praktiken
- Anwendungsentwicklung in verschiedenen Architekturen
- Data Catalog und Metadaten-Management
- Projekterfahrung mit Großkunden
- Präsentationsstärke und hohe Eigenmotivation
- Reisebereitschaft
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Wünschenswert sind Erfahrungen mit Public- und Hybrid-Cloud-Lösungen
- Wünschenswert sind Containerisierung und Zertifizierungen im Data Engineering
Tasks
- Moderne Datenplattformen und KI-Lösungen entwickeln und betreiben
- Daten sicher von der Quelle zum Ziel transportieren
- Daten für Analyseprozesse aufbereiten und mitgestalten
- Lösungskomponenten und Funktionsblöcke im Bereich Data Engineering implementieren
- Den Presales-Prozess neuer Projekte aktiv unterstützen
- Workshops zur Nutzung von Data & Analytics Platform-Lösungen durchführen
- Relevante Software- und Technologieänderungen kontinuierlich verfolgen
- Dokumentationen nach geltenden Standards erstellen
- Wissen durch Mentoring und Job-Shadowing an Teamkolleg:innen weitergeben
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- ETL
- ELT
- Data-Pipeline-Orchestrierung
- Streaming-Technologien
- CI/CD
- Data Catalog
- Metadaten-Management
- Public-Cloud
- Hybrid-Cloud
- Containerisierung
Benefits
Flexible Working
- Mobile Working
- Flexible Arbeitszeiten
More Vacation Days
- Mindestens 30 Tage Urlaub
- Bezahlter Sonderurlaub
Company Vehicle
- Firmenwagen-Programm
- E-Auto als Firmenwagen
Career Advancement
- Future-Leadership-Programme für Frauen
Other Benefits
- Länderspezifische People Panels
- Interne LGBT+-Community Gruppen
- Hilfsbereite Consulting-Community
Modern Equipment
- Mitarbeiter:innen-PC-Programm
Not a perfect match?
- XIBIX Solutions GmbHFull-timeWith HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München
- MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Cofinpro
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart - yoummday
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale)
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Transport und Aufbereitung von Daten für Analyseprozesse und KI-Lösungen bei internationalem IT-Dienstleister. Fließende Deutschkenntnisse (C1) und Erfahrung mit Data-Pipeline-Orchestrierung erforderlich. 30+ Tage Urlaub, Brauchtumstage und bezahlter Sonderurlaub.
Requirements
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) in Wort und Schrift
- Erfahrung im Data Engineering mit ETL- und ELT-Workflows
- Fähigkeiten in Datenbereinigung und Transformation
- Breite IT-Berufserfahrung inklusive Data-Pipeline-Orchestrierung
- Erfahrung mit Streaming-Technologien und Datenqualitätsverbesserung
- Anbindung von Datenspeichersystemen und Programmierung
- Kenntnisse in agilen Methoden und CI/CD-Praktiken
- Anwendungsentwicklung in verschiedenen Architekturen
- Data Catalog und Metadaten-Management
- Projekterfahrung mit Großkunden
- Präsentationsstärke und hohe Eigenmotivation
- Reisebereitschaft
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Wünschenswert sind Erfahrungen mit Public- und Hybrid-Cloud-Lösungen
- Wünschenswert sind Containerisierung und Zertifizierungen im Data Engineering
Tasks
- Moderne Datenplattformen und KI-Lösungen entwickeln und betreiben
- Daten sicher von der Quelle zum Ziel transportieren
- Daten für Analyseprozesse aufbereiten und mitgestalten
- Lösungskomponenten und Funktionsblöcke im Bereich Data Engineering implementieren
- Den Presales-Prozess neuer Projekte aktiv unterstützen
- Workshops zur Nutzung von Data & Analytics Platform-Lösungen durchführen
- Relevante Software- und Technologieänderungen kontinuierlich verfolgen
- Dokumentationen nach geltenden Standards erstellen
- Wissen durch Mentoring und Job-Shadowing an Teamkolleg:innen weitergeben
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- ETL
- ELT
- Data-Pipeline-Orchestrierung
- Streaming-Technologien
- CI/CD
- Data Catalog
- Metadaten-Management
- Public-Cloud
- Hybrid-Cloud
- Containerisierung
Benefits
Flexible Working
- Mobile Working
- Flexible Arbeitszeiten
More Vacation Days
- Mindestens 30 Tage Urlaub
- Bezahlter Sonderurlaub
Company Vehicle
- Firmenwagen-Programm
- E-Auto als Firmenwagen
Career Advancement
- Future-Leadership-Programme für Frauen
Other Benefits
- Länderspezifische People Panels
- Interne LGBT+-Community Gruppen
- Hilfsbereite Consulting-Community
Modern Equipment
- Mitarbeiter:innen-PC-Programm
About the Company
Computacenter
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist ein internationales IT-Unternehmen, das IT-Strategien entwickelt und neue Technologien implementiert.
Not a perfect match?
- XIBIX Solutions GmbH
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Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - science + computing AG
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