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Senior Data Engineer(m/w/x)

München, Stuttgart, Nürnberg
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science

Transport und Aufbereitung von Daten für Analyseprozesse und KI-Lösungen bei internationalem IT-Dienstleister. Fließende Deutschkenntnisse (C1) und Erfahrung mit Data-Pipeline-Orchestrierung erforderlich. 30+ Tage Urlaub, Brauchtumstage und bezahlter Sonderurlaub.

Requirements

  • Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) in Wort und Schrift
  • Erfahrung im Data Engineering mit ETL- und ELT-Workflows
  • Fähigkeiten in Datenbereinigung und Transformation
  • Breite IT-Berufserfahrung inklusive Data-Pipeline-Orchestrierung
  • Erfahrung mit Streaming-Technologien und Datenqualitätsverbesserung
  • Anbindung von Datenspeichersystemen und Programmierung
  • Kenntnisse in agilen Methoden und CI/CD-Praktiken
  • Anwendungsentwicklung in verschiedenen Architekturen
  • Data Catalog und Metadaten-Management
  • Projekterfahrung mit Großkunden
  • Präsentationsstärke und hohe Eigenmotivation
  • Reisebereitschaft
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Wünschenswert sind Erfahrungen mit Public- und Hybrid-Cloud-Lösungen
  • Wünschenswert sind Containerisierung und Zertifizierungen im Data Engineering

Tasks

  • Moderne Datenplattformen und KI-Lösungen entwickeln und betreiben
  • Daten sicher von der Quelle zum Ziel transportieren
  • Daten für Analyseprozesse aufbereiten und mitgestalten
  • Lösungskomponenten und Funktionsblöcke im Bereich Data Engineering implementieren
  • Den Presales-Prozess neuer Projekte aktiv unterstützen
  • Workshops zur Nutzung von Data & Analytics Platform-Lösungen durchführen
  • Relevante Software- und Technologieänderungen kontinuierlich verfolgen
  • Dokumentationen nach geltenden Standards erstellen
  • Wissen durch Mentoring und Job-Shadowing an Teamkolleg:innen weitergeben

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • ETL
  • ELT
  • Data-Pipeline-Orchestrierung
  • Streaming-Technologien
  • CI/CD
  • Data Catalog
  • Metadaten-Management
  • Public-Cloud
  • Hybrid-Cloud
  • Containerisierung

Benefits

Flexible Working

  • Mobile Working
  • Flexible Arbeitszeiten

More Vacation Days

  • Mindestens 30 Tage Urlaub
  • Bezahlter Sonderurlaub

Company Vehicle

  • Firmenwagen-Programm
  • E-Auto als Firmenwagen

Career Advancement

  • Future-Leadership-Programme für Frauen

Other Benefits

  • Länderspezifische People Panels
  • Interne LGBT+-Community Gruppen
  • Hilfsbereite Consulting-Community

Modern Equipment

  • Mitarbeiter:innen-PC-Programm
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