Boehringer Ingelheim
Praktikum Clinical Data Management (Clinical Data Engineering)(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-site
Ingelheim am Rhein, Biberach
from 900 / month
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BOBoehringer Ingelheim
Senior Data Engineer Medicine & Analytics(m/w/x)
Biberach, Ingelheim am Rhein
Full-timeOn-siteSenior
Nejo AI Summary
Entwicklung und Betrieb von End-to-End-Datenpipelines und Analytics-fähigen Datenmodellen für medizinische Analysen. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering mit Python/SQL und Cloud Services (AWS, Snowflake) erforderlich. Fokus auf Data Governance und Stakeholder-Management.
Requirements
- Masterabschluss in Computer Science, Engineering, Data/Information Systems oder verwandtem Fachgebiet mit mehrjähriger Berufserfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder ähnlichen Rollen; alternativ Bachelorabschluss mit längerer relevanter Berufserfahrung
- Fundiertes Wissen in Software Engineering Fundamentals (Python/SQL, Git, Coding Standards, Automated Testing, Production Support Practices)
- Praxiserfahrung im Aufbau von Integrationen und Pipelines mit Tools wie SnapLogic (oder vergleichbaren iPaaS) und Cloud Services (AWS S3, Lambda, Glue); nachweisliche Erfahrung im Umgang mit dbt (Models, Tests, Macros, Documentation, Environments, CI/CD Integration); fundierte Expertise in Snowflake (Data Modeling, Performance Tuning, sichere Data-Access-Patterns)
- Vertrautheit mit Data Governance und Metadata Management (idealerweise mit Collibra); gutes Verständnis von Lineage, Stewardship und Data Catalog Practices
- Ausgeprägte Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit, Prioritätensteuerung und proaktiven Aufgabenverfolgung in dynamischem Umfeld; starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten, analytisches Denken und strukturierte Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich); überzeugende Kommunikationsfähigkeiten
Tasks
- End-to-End-Data Pipelines und Integrationen konzipieren, entwickeln und betreiben
- Skalierbare Ingestion, Transformation und Orchestration sicherstellen
- Performante, für Analytics bereite Datenmodelle und Transformation Layers entwickeln
- Modeling, Testing, Dokumentation und effiziente Deployment-Prozesse durchführen
- Starke Data Governance, Qualität und Lifecycle-Management sicherstellen
- Metadata/Lineage und Data Quality Rules, Monitoring und Remediation nutzen
- Product-Lifecycle-Prozesse über Innovator unterstützen
- Engineering-Exzellenz und operative Zuverlässigkeit fördern
- Best Practices wie Version Control, CI/CD, Code Reviews, Observability, Alerting, Automation und Self-Healing-Mechanismen einsetzen
- Anforderungen in zuverlässige, wiederverwendbare, sichere und compliance-konforme Data Assets überführen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Native
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- Git
- SnapLogic
- AWS S3
- AWS Lambda
- AWS Glue
- dbt
- Snowflake
- Collibra
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- Novartis
Senior Design Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorSeelbach - Novartis Pharma AG
Head AI Transformation and Enablement(m/w/x)
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Associate Director Computational Biology, Cardio-Renal-Metabolic diseases(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorBiberach - Boehringer Ingelheim
Praktikum / Bachelor-/Masterarbeit im Engineering(m/w/x)
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Requirements
- Masterabschluss in Computer Science, Engineering, Data/Information Systems oder verwandtem Fachgebiet mit mehrjähriger Berufserfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder ähnlichen Rollen; alternativ Bachelorabschluss mit längerer relevanter Berufserfahrung
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Tasks
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Industry
Pharmaceuticals
Description
The company is focused on delivering lasting value to patients through innovative therapies and early clinical development.
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