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ST
statworx
2mo ago

Senior Data Engineer / Data Architect(m/w/x)

Frankfurt am Main
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenarchitekturen und setzt leistungsstarke Datenmodelle um. Du berätst Kunden zu Technologien und sorgst für die Integration von Datenquellen, während du ein unterstützendes Umfeld für jüngere Kollegen schaffst.

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Requirements

  • •Abgeschlossenes Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar
  • •Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Datenarchitektur
  • •Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und Bash/Shell
  • •Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Erfahrung in Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prozessen
  • •Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake)
  • •Vertrautheit mit Data Governance, Datenschutz (z. B. DSGVO) und Sicherheitsanforderungen in Cloud-Umgebungen
  • •Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Pulumi) und CI/CD-Workflows
  • •Erfahrung im Umfeld LLM-naher Datenarchitekturen (Vektordatenbanken, Embeddings, RAG)
  • •Fähigkeit, technische Diskussionen souverän zu führen
  • •Verantwortungsbewusstsein und strukturierte, detailorientierte Denkweise
  • •Fließend Englisch und fortgeschrittene Deutschkenntnisse (B2 oder höher)

Education

Master's degree

Work Experience

5 - 7 years

Tasks

  • •Moderne und skalierbare Datenarchitekturen entwickeln
  • •Hochperformante Datenmodelle für Analytics, ML und AI-Use-Cases umsetzen
  • •Kunden zu Technologien, Plattformen und Best Practices beraten
  • •Technische Konzepte in klare Empfehlungen für Fachbereiche und Management übersetzen
  • •Strukturierte und unstrukturierte Datenquellen integrieren
  • •Robuste ETL-/ELT-Prozesse implementieren
  • •Hohe Datenqualität sicherstellen
  • •Cloud- und On-Premises-Dateninfrastrukturen aufbauen
  • •Infrastructure-as-Code sowie automatisierte Deployment- und Monitoring-Prozesse nutzen
  • •Data Governance, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen beachten
  • •Moderne AI-Anwendungsfälle durch geeignete Datenpipelines unterstützen
  • •Jüngere Kollegen begleiten und unterstützen
  • •Eine teamorientierte Kultur des Wissensaustauschs fördern
  • •Wissen aktiv in Workshops, technischen Blogbeiträgen oder Präsentationen weitergeben

Tools & Technologies

SQLPythonBash/ShellAzureAWSGCPDatabricksSnowflakeTerraformPulumi

Languages

English – Business Fluent

German – Business Fluent

Benefits

Competitive Pay

  • •Faire, strukturierte Gehaltsstufen

Career Advancement

  • •Regelmäßiges Feedback

Mentorship & Coaching

  • •Individuelle Förderung
  • •Mentoring-Programm

Learning & Development

  • •Weiterbildungsangebote

Informal Culture

  • •Offenes, diverses Arbeitsumfeld
  • •Flache Hierarchien
  • •Starkes Teamgefühl
  • •Klare Kommunikation

Startup Environment

  • •Kurze Entscheidungswege
  • •Iterative, moderne Arbeitskultur
  • •Raum für neue Ideen

Purpose-Driven Work

  • •Eigenverantwortung

Flexible Working

  • •Regelmäßiges remote Arbeiten

Public Transport Subsidies

  • •Ermäßigte Deutschlandticket

Corporate Discounts

  • •Vergünstigter Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten
  • •Attraktive Mitarbeiterrabatte

Modern Equipment

  • •Hochwertiges IT-Equipment

Team Events

  • •Regelmäßige Team-Events

Childcare

  • •Kinderbetreuungszuschüsse
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