Capgemini
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Nürnberg, Erfurt
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
DFdfv Mediengruppe
Senior Data & AI Engineer (Google Cloud Stack)(m/w/x)
Frankfurt am Main
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Aufbau moderner Data Platforms (Lakehouse, Mesh) für dfv Mediengruppe mit 100+ Fachpublikationen. Technische Führung von Junior-Engineers erforderlich. Bis zu 80% Remote möglich, hohe Flexibilität.
Requirements
- Berufserfahrung
- Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Cloud Engineering
- Produktive Erfahrung mit Google Cloud Platform
- Erfahrung mit Enterprise-Projekten
- Technische Führungskompetenz
- Führung von Teams
- Treffen technischer Entscheidungen
- Kommunikationsstärke
- Vermittlung technischer Sachverhalte an Stakeholder
- Analytisches Denkvermögen
- Strukturierte Problemlösungskompetenz
- Eigenverantwortung
- Proaktive Arbeitsweise in agilen Umgebungen
- Bereitschaft zur Weiterbildung im AI/ML-Umfeld
- Teamfähigkeit
- Kollaborationsbereitschaft in cross-funktionalen Teams
- Kritisches Denken
- Hinterfragen von Anforderungen
- Vorschlagen alternativer Lösungsansätze
Tasks
- Moderne Data Platforms (Lakehouse, Mesh) designen und aufbauen
- Junior-Engineer:innen technisch führen und mentoren
- ETL/ELT-Pipelines mit Dataflow, Dataproc & dbt entwickeln
- Code-Reviews, Architektur-Assessments und Dokumentation durchführen
- BigQuery-Datenmodelle (Star, Snowflake) modellieren
- Anforderungen mit Product Owner:innen und Stakeholder:innen analysieren
- ML-Modelle via Vertex AI deployen und monitoren
- Kosten im GCP-Umfeld optimieren und FinOps beraten
- Infrastruktur mit Terraform & Cloud Build automatisieren
- Incident-Management und rotierende On-Call-Bereitschaft übernehmen
- Data-Governance- und Datenschutzkonzepte umsetzen
- Neue GCP-Services evaluieren und Proof-of-Concepts erstellen
- Feature Engineering und MLOps-Pipelines designen
- Data-Platform-Roadmap mitgestalten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Google Cloud Platform
- Scrum
- Kanban
Benefits
Job Security
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Additional Allowances
- Weitere Nebenleistungen
Flexible Working
- Hohe Flexibilität
- Bis zu 80% remote möglich
- Option zum mobilen Arbeiten
Learning & Development
- Persönliche Weiterentwicklung
- Fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Mentorship & Coaching
- Strukturiertes Onboarding
- Patenmodell
- Abgestimmte Einarbeitung
Modern Office
- Modernes Arbeitsplatzkonzept
- Aktuelle Ausstattung
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of dfv Mediengruppe and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- 0010 Deutsche Bank Aktiengesellschaft
Senior Data Engineer - Data Platform on Google Cloud(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Capgemini
Senior Data & AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
DFdfv Mediengruppe
Senior Data & AI Engineer (Google Cloud Stack)(m/w/x)
Frankfurt am Main
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Aufbau moderner Data Platforms (Lakehouse, Mesh) für dfv Mediengruppe mit 100+ Fachpublikationen. Technische Führung von Junior-Engineers erforderlich. Bis zu 80% Remote möglich, hohe Flexibilität.
Requirements
- Berufserfahrung
- Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Cloud Engineering
- Produktive Erfahrung mit Google Cloud Platform
- Erfahrung mit Enterprise-Projekten
- Technische Führungskompetenz
- Führung von Teams
- Treffen technischer Entscheidungen
- Kommunikationsstärke
- Vermittlung technischer Sachverhalte an Stakeholder
- Analytisches Denkvermögen
- Strukturierte Problemlösungskompetenz
- Eigenverantwortung
- Proaktive Arbeitsweise in agilen Umgebungen
- Bereitschaft zur Weiterbildung im AI/ML-Umfeld
- Teamfähigkeit
- Kollaborationsbereitschaft in cross-funktionalen Teams
- Kritisches Denken
- Hinterfragen von Anforderungen
- Vorschlagen alternativer Lösungsansätze
Tasks
- Moderne Data Platforms (Lakehouse, Mesh) designen und aufbauen
- Junior-Engineer:innen technisch führen und mentoren
- ETL/ELT-Pipelines mit Dataflow, Dataproc & dbt entwickeln
- Code-Reviews, Architektur-Assessments und Dokumentation durchführen
- BigQuery-Datenmodelle (Star, Snowflake) modellieren
- Anforderungen mit Product Owner:innen und Stakeholder:innen analysieren
- ML-Modelle via Vertex AI deployen und monitoren
- Kosten im GCP-Umfeld optimieren und FinOps beraten
- Infrastruktur mit Terraform & Cloud Build automatisieren
- Incident-Management und rotierende On-Call-Bereitschaft übernehmen
- Data-Governance- und Datenschutzkonzepte umsetzen
- Neue GCP-Services evaluieren und Proof-of-Concepts erstellen
- Feature Engineering und MLOps-Pipelines designen
- Data-Platform-Roadmap mitgestalten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Google Cloud Platform
- Scrum
- Kanban
Benefits
Job Security
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Additional Allowances
- Weitere Nebenleistungen
Flexible Working
- Hohe Flexibilität
- Bis zu 80% remote möglich
- Option zum mobilen Arbeiten
Learning & Development
- Persönliche Weiterentwicklung
- Fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Mentorship & Coaching
- Strukturiertes Onboarding
- Patenmodell
- Abgestimmte Einarbeitung
Modern Office
- Modernes Arbeitsplatzkonzept
- Aktuelle Ausstattung
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of dfv Mediengruppe and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
About the Company
dfv Mediengruppe
Industry
Media
Description
Das Unternehmen ist der führende Fachverlag für Energiethemen im deutschsprachigen Raum und bietet hochwertige Inhalte sowie Kommunikationslösungen für den Energiesektor.
Not a perfect match?
- Capgemini
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Nürnberg, Erfurt - 0010 Deutsche Bank Aktiengesellschaft
Senior Data Engineer - Data Platform on Google Cloud(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Capgemini
Senior Data & AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart