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EYEY

Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks - Financial Services(m/w/x)

Eschborn, Frankfurt am Main
Full-timeOn-siteSenior
AI/ML
Data Science

Konzeption und Implementierung KI-bereiter Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und Medallion-Pattern für Finanzdienstleister. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Governance und Datensicherheit erforderlich. Flexible Arbeitsumgebung, inklusive Arbeitsumfeld.

Requirements

  • Studium (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, Ingenieurwesen oder technologisch-analytischer Hintergrund
  • Praktisches Verständnis Data Governance und Datensicherheit
  • Starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen
  • Umsetzung Geschäftszielen in skalierbare Lösungsarchitekturen
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten Deutsch (C1)
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten Englisch
  • Flexible Denkweise
  • Ambitioniert und engagiert
  • Denken in Chancen
  • Teamorientiert
  • Wertschätzung vielfältiger Perspektiven

Tasks

  • KI-bereite Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und Medallion-Pattern konzipieren und implementieren
  • Datenmodelle unter Berücksichtigung von Metadaten und semantischem Layer entwerfen
  • Data Mesh und Datenprodukte einführen
  • Zuverlässige Ingestions- und Transformationsprozesse mittels Auto Loader und/oder Delta Live Tables aufbauen
  • Datenqualitätsprüfungen und SLAs integrieren
  • End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen entwickeln
  • Batch- und Streaming-Verarbeitung mit PySpark und SQL durchführen
  • DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien implementieren
  • Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z.B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3, BI-Tools) durchführen
  • Orchestrierung und Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) aufsetzen
  • FinOps für Cloud Datenplattformen umsetzen
  • Data Governance Funktionalitäten definieren und konfigurieren (Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, Auditing, Zugriffssteuerung)
  • „Security, Privacy and Compliance by Design“ (DSGVO, BaFin-Vorgaben) anwenden
  • SSO/SCIM, Secret Scopes, Netzwerkisolierung/Private Link Verschlüsselung implementieren
  • Mit Architekten, Analysten und Product Ownern zusammenarbeiten
  • Entwürfe dokumentieren
  • Best Practices austauschen
  • Junior Engineers mentoren
  • An Angeboten und Accelerators mitarbeiten
  • Unterstützung in der Übergabe in den operativen Betrieb leisten
  • Incident-Behebung durchführen

Work Experience

  • 3 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Cloud-Plattformen
  • Data Governance
  • Datensicherheit

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitsumfeld

Informal Culture

  • Inklusives Arbeitsumfeld

Learning & Development

  • Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten

Other Benefits

  • Barrierefreier Bewerbungsprozess
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