The AI Job Search Engine
Data Engineer(m/w/x)
Aufbau von Datenpipelines für Kosmetikmarken wie essence und Catrice. Kenntnisse in Datenbanken, Datenmodellierung und Data Vault 2.0 erforderlich. 30 Urlaubstage pro Jahr.
Requirements
- Hochschulabschluss in Informatik oder quantitativem Fachgebiet
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder vergleichbar
- Erfahrung mit skalierbaren, cloudbasierten Daten-Stacks
- Kenntnisse in Datenbanken, Datenmodellierung und Data Vault 2.0
- Erfahrung mit Modern Data Warehouse, Data Mesh oder Data Fabric
- Routine mit containerbasierten Umgebungen und CI/CD
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Fließendes Englisch und Deutschkenntnisse von Vorteil
Tasks
- Datenarchitektur der Plattform konzipieren und implementieren
- Datenverarbeitungspipelines aufbauen, automatisieren und optimieren
- Datenverfügbarkeit durch passende Modelle sicherstellen
- Wartungsarme Data-Governance-Maßnahmen umsetzen
- Einbindung neuer Datenquellen in die Plattform koordinieren
- Neue Technologien zur Optimierung der KI-Plattform bewerten
- Datenplattform von der Entwicklung bis zur Wartung verantworten
- Effiziente Single Source of Truth etablieren
- Mit externen Dienstleistern am KI-Daten-Backbone zusammenarbeiten
- Wertvolle Datenprodukte für geschäftliche Anforderungen erstellen
- Data Scientists bei algorithmischen Produkten unterstützen
- Datenstrategie und Technologie-Stacks kontinuierlich weiterentwickeln
Work Experience
- 5 years
Education
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Data Vault 2.0
- Modern Data Warehouse
- Data Mesh
- Data Fabric
- CI/CD
- Python
- SQL
- Cloud
Benefits
Snacks & Drinks
- Obstkorb
- Gratis Kaffee und Tee
- Gratis Kaltgetränke
Free or Subsidized Food
- Gute Kantine
- Gratis Mittagessen am Montag
- Gratis Mittagessen am Freitag
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Vier Wochen bezahlter Sonderurlaub
Learning & Development
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot
Modern Office
- Modernes, stylisches Büro
Parking & Commuter Benefits
- Kostenfreie Tiefgaragenparkplätze
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Healthcare & Fitness
- Inhouse Fitnessstudio
Public Transport Subsidies
- Job Ticket
Family Support
- Zuschuss zu Kinderbetreuungskosten
Team Events
- Gemeinsame Events
Not a perfect match?
- Hassia Mineralquellen GmbH & Co. KGFull-timeOn-siteSeniorBad Vilbel
- EY
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedBerlin, Eschborn, Frankfurt am Main - Bertrandt
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedFrankfurt am Main - Guldberg GmbH
Data Engineer / DevOps Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedFrankfurt am Main - EY
Data Architect(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedBerlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Data Engineer(m/w/x)
Aufbau von Datenpipelines für Kosmetikmarken wie essence und Catrice. Kenntnisse in Datenbanken, Datenmodellierung und Data Vault 2.0 erforderlich. 30 Urlaubstage pro Jahr.
Requirements
- Hochschulabschluss in Informatik oder quantitativem Fachgebiet
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder vergleichbar
- Erfahrung mit skalierbaren, cloudbasierten Daten-Stacks
- Kenntnisse in Datenbanken, Datenmodellierung und Data Vault 2.0
- Erfahrung mit Modern Data Warehouse, Data Mesh oder Data Fabric
- Routine mit containerbasierten Umgebungen und CI/CD
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Fließendes Englisch und Deutschkenntnisse von Vorteil
Tasks
- Datenarchitektur der Plattform konzipieren und implementieren
- Datenverarbeitungspipelines aufbauen, automatisieren und optimieren
- Datenverfügbarkeit durch passende Modelle sicherstellen
- Wartungsarme Data-Governance-Maßnahmen umsetzen
- Einbindung neuer Datenquellen in die Plattform koordinieren
- Neue Technologien zur Optimierung der KI-Plattform bewerten
- Datenplattform von der Entwicklung bis zur Wartung verantworten
- Effiziente Single Source of Truth etablieren
- Mit externen Dienstleistern am KI-Daten-Backbone zusammenarbeiten
- Wertvolle Datenprodukte für geschäftliche Anforderungen erstellen
- Data Scientists bei algorithmischen Produkten unterstützen
- Datenstrategie und Technologie-Stacks kontinuierlich weiterentwickeln
Work Experience
- 5 years
Education
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Data Vault 2.0
- Modern Data Warehouse
- Data Mesh
- Data Fabric
- CI/CD
- Python
- SQL
- Cloud
Benefits
Snacks & Drinks
- Obstkorb
- Gratis Kaffee und Tee
- Gratis Kaltgetränke
Free or Subsidized Food
- Gute Kantine
- Gratis Mittagessen am Montag
- Gratis Mittagessen am Freitag
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Vier Wochen bezahlter Sonderurlaub
Learning & Development
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot
Modern Office
- Modernes, stylisches Büro
Parking & Commuter Benefits
- Kostenfreie Tiefgaragenparkplätze
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Healthcare & Fitness
- Inhouse Fitnessstudio
Public Transport Subsidies
- Job Ticket
Family Support
- Zuschuss zu Kinderbetreuungskosten
Team Events
- Gemeinsame Events
About the Company
cosnova GmbH
Industry
Fashion
Description
Das Unternehmen ist ein Familienunternehmen, das seit über 20 Jahren Kosmetikprodukte unter den Marken essence und Catrice anbietet.
Not a perfect match?
- Hassia Mineralquellen GmbH & Co. KG
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorBad Vilbel - EY
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedBerlin, Eschborn, Frankfurt am Main - Bertrandt
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedFrankfurt am Main - Guldberg GmbH
Data Engineer / DevOps Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedFrankfurt am Main - EY
Data Architect(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedBerlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart