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Data Architect(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperienced
Berlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
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EYEY
Data Engineer(m/w/x)
Berlin, Eschborn, Frankfurt am Main
Full-timeOn-siteExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Design von Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Architekturen für KI-Projekte im Gesundheitswesen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Healthcare erforderlich. Arbeit in interdisziplinären Teams.
Requirements
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Healthcare
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Erfahrung mit Datenmanagement und Interoperabilitätsstandards
- Kenntnisse regulatorischer Anforderungen wie GDPR
- Fundierte Kenntnisse in Statistik und Programmierung
- Kenntnisse in ML Ops, CI/CD und Cloud Computing
- Neugierde, Ambition und Engagement
- Lösungsorientiertes Denken und Hinterfragen
- Teamorientierung und Wertschätzung vielfältiger Perspektiven
Tasks
- Gesundheitsbezogene Daten analysieren und interpretieren
- Muster und Trends in Patientendaten erkennen
- Datenbasierte Empfehlungen für Patient:innen und HCPs ableiten
- Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Architekturen designen
- Skalierbare Systeme für KI-Projekte aufbauen und pflegen
- Machine-Learning-Modelle und LLM-Anwendungen entwickeln
- KI-Lösungen in produktive Gesundheitsumgebungen integrieren
- Datenschutz- und regulatorische Standards wie GDPR sicherstellen
- Interoperabilität und branchenspezifische Anforderungen berücksichtigen
- Informationslücken gemeinsam mit klinischen Teams identifizieren
- Prozesse optimieren und die Geschäftsentwicklung technisch unterstützen
Work Experience
- 2 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- HL7
- FHIR
- openEHR
- SNOMED CT
- OMOP
- IHE
- xDT
- Python
- R
- SQL
- Kubernetes
- Docker
- Azure
- AWS
- GCP
Benefits
Diverse Work
- Leistungsstarke, interdisziplinäre Teams
Startup Environment
- Innovative Technologien
Informal Culture
- Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
- Inspirierende Kolleg:innen
Family Support
- Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen
Learning & Development
- Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Steile Lernkurve
Other Benefits
- Barrierefreier Bewerbungsprozess
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Not a perfect match?
- mama health
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorBerlin - Bertrandt
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedBerlin - docmetric
Senior Data Scientist e-Health(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorBerlin - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhefrom 76,000 / year
EYEY
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Berlin, Eschborn, Frankfurt am Main
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Nejo AI Summary
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- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Healthcare
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
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- Fundierte Kenntnisse in Statistik und Programmierung
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- Neugierde, Ambition und Engagement
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- Gesundheitsbezogene Daten analysieren und interpretieren
- Muster und Trends in Patientendaten erkennen
- Datenbasierte Empfehlungen für Patient:innen und HCPs ableiten
- Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Architekturen designen
- Skalierbare Systeme für KI-Projekte aufbauen und pflegen
- Machine-Learning-Modelle und LLM-Anwendungen entwickeln
- KI-Lösungen in produktive Gesundheitsumgebungen integrieren
- Datenschutz- und regulatorische Standards wie GDPR sicherstellen
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Work Experience
- 2 years
Education
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Benefits
Diverse Work
- Leistungsstarke, interdisziplinäre Teams
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- Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen
Learning & Development
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About the Company
EY
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen EY unterstützt Kunden bei der Schaffung neuer Werte und dem Aufbau von Vertrauen in die Kapitalmärkte.
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