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Data Engineer(m/w/x)
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Berlin, Eschborn, Frankfurt am Main
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BUBundesdruckerei GmbH
Data Engineer – KI-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen(m/w/x)
Berlin
Full-timeTemporary contractOn-siteExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Dateninfrastruktur für KI-Assistenten und Datenanalyseplattformen entwerfen und betreiben. Praktische Python- und SQL-Kenntnisse mit ETL-Tools wie Airflow erforderlich. Einzigartige Projekte in der digitalen Souveränität Deutschlands.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Studiengang, alternativ IT-Ausbildung mit Berufserfahrung
- Berufserfahrung in (agilen) Projekten und Produkten im Data Engineering
- Praktische Kenntnisse in Python- und SQL-Entwicklung (PostgreSQL)
- Kenntnisse in Softwareentwicklungsstandards, Best Practices und Testing (Unit-Tests, Testframeworks, Mocking)
- Fachwissen zu Datenprozessen (ETL-Tools wie Apache Airflow, Argo Workflows und dbt)
- Fachwissen zu Data Warehousing und Datenmodellierung/-architektur
- Kenntnisse in Datenschnittstellen/APIs (REST, MQTT)
- Praxis im Betrieb von Dateninfrastrukturen
- Praxis in Containerisierung, Kubernetes (Red Hat OpenShift)
- Praxis in CI/CD (GitLab)
- Praxis in Infrastructure as Code (IaaC, z. B. ArgoCD)
- Praxis in Linux und Bash
- Implementierung von KI-Anwendungen und RAG-Systemen wünschenswert
- Nutzung von Vektordatenbanken (z. B. pgvector) wünschenswert
- Anbindung und Nutzung der Schnittstelle von Atlassian Confluence wünschenswert
- Analytische Fähigkeiten
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe Eigenständigkeit und Verantwortungsbewusstsein
- Kommunikationsfähigkeit
- Teamorientierung
- Innovationsbereitschaft
Tasks
- Dateninfrastruktur verantworten, implementieren und betreiben
- Datenquellen an KI-Assistenten anbinden
- Anwendungsfallspezifische Dateninfrastrukturen entwerfen und weiterentwickeln
- Datenarchitekturen entwerfen und weiterentwickeln
- Datenmodelle auf Datenanalyseplattform entwerfen und weiterentwickeln
- Prozesse zur Datenextraktion entwerfen, entwickeln, testen und monitoren
- Prozesse zur Datentransformation entwerfen, entwickeln, testen und monitoren
- Prozesse zum Laden von Daten entwerfen, entwickeln, testen und monitoren
- Automatisierte Qualitätsprozesse gestalten
- Softwarequalität sicherstellen
- Datenqualität sicherstellen
- Datenverfügbarkeit sicherstellen
- Service Level Agreements einhalten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Advanced
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- Apache Airflow
- Argo Workflows
- dbt
- REST
- MQTT
- Kubernetes
- Red Hat OpenShift
- GitLab
- ArgoCD
- Linux
- Bash
- KI-Anwendungen
- RAG-Systemen
- pgvector
- Atlassian Confluence
Benefits
Informal Culture
- Toller Teamspirit
Job Security
- Kompetentes und zukunftssicheres Arbeitsumfeld
Diverse Work
- Einzigartige Projekte
Other Benefits
- Attraktive Arbeitsbedingungen
- Attraktiver Standort
- Vermögenswirksame Leistungen
Family Support
- Ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben
- Unterstützende Maßnahmen bei der Pflege von Angehörigen
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle und -zeiten
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Modern Equipment
- Moderne Arbeitsausstattung
- Top Equipment
- Moderner Tech Stack
- Innovative Kollaborationstools
Learning & Development
- Agile Entwicklungsmethoden
- Persönliche Entwicklung
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Career Advancement
- Fach- und Führungskräfteprogramme
Parking & Commuter Benefits
- Optimale Verkehrsanbindung
- Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
Healthcare & Fitness
- Angebote zum Gesundbleiben
- Präventionskurse
Corporate Discounts
- Sportkooperationen
Team Events
- Laufevents
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Childcare
- Unterstützende Maßnahmen bei der Kinderbetreuung
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Bundesdruckerei GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Bertrandt
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Full-timeOn-siteExperiencedBerlin - Almedia
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Full-timeOn-siteExperiencedBerlinfrom 190,000 / year - Bertrandt
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Full-timeOn-siteExperiencedBerlin - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhefrom 76,000 / year
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Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Studiengang, alternativ IT-Ausbildung mit Berufserfahrung
- Berufserfahrung in (agilen) Projekten und Produkten im Data Engineering
- Praktische Kenntnisse in Python- und SQL-Entwicklung (PostgreSQL)
- Kenntnisse in Softwareentwicklungsstandards, Best Practices und Testing (Unit-Tests, Testframeworks, Mocking)
- Fachwissen zu Datenprozessen (ETL-Tools wie Apache Airflow, Argo Workflows und dbt)
- Fachwissen zu Data Warehousing und Datenmodellierung/-architektur
- Kenntnisse in Datenschnittstellen/APIs (REST, MQTT)
- Praxis im Betrieb von Dateninfrastrukturen
- Praxis in Containerisierung, Kubernetes (Red Hat OpenShift)
- Praxis in CI/CD (GitLab)
- Praxis in Infrastructure as Code (IaaC, z. B. ArgoCD)
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- Anwendungsfallspezifische Dateninfrastrukturen entwerfen und weiterentwickeln
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- Datenmodelle auf Datenanalyseplattform entwerfen und weiterentwickeln
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- Prozesse zur Datentransformation entwerfen, entwickeln, testen und monitoren
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- Datenqualität sicherstellen
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Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Advanced
- English – Advanced
Tools & Technologies
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Benefits
Informal Culture
- Toller Teamspirit
Job Security
- Kompetentes und zukunftssicheres Arbeitsumfeld
Diverse Work
- Einzigartige Projekte
Other Benefits
- Attraktive Arbeitsbedingungen
- Attraktiver Standort
- Vermögenswirksame Leistungen
Family Support
- Ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben
- Unterstützende Maßnahmen bei der Pflege von Angehörigen
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle und -zeiten
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Modern Equipment
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- Innovative Kollaborationstools
Learning & Development
- Agile Entwicklungsmethoden
- Persönliche Entwicklung
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Career Advancement
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- Präventionskurse
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