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GOGovRadar

Senior AI Engineer(m/w/x)

München
from 75,000 - 85,000 / year
Full-timeRemoteSenior
AI/ML

Konzeption und Implementierung von NLP-Workflows mit spaCy, Hugging Face und LangGraph für die öffentliche Verwaltung. Mehrjährige Erfahrung in AI-Entwicklung und Agentensystemen erforderlich. Mitgestaltung von Strukturen und Standards im eigenen Team.

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung in AI-Entwicklung (NLP, generative KI)
  • Hohe Sicherheit in Konzeption und Umsetzung komplexer AI-Systeme
  • Erfahrung in Produktentwicklung, Prototyping und Skalierung
  • Erfahrung in Entwicklung von Agentensystemen und agentenbasierten Workflows (LangChain, LangGraph, PydanticAI oder vergleichbar)
  • Kenntnisse in semantischer Suche, Clustering, RAG und klassischem ML
  • Erfahrung im Prompt Engineering und Evaluation von LLMs
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Integration von AI-Features in Backend-Systeme (inkl. Testing)
  • Erfahrung mit relationalen, NoSQL- und Vektor-Datenbanken (Postgres, ElasticSearch) und ORM (SQLAlchemy)
  • Erste Erfahrung in fachlicher Führung oder Mentoring mit Bestreben zur disziplinarischen Führungsverantwortung
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
  • Hohe Eigenverantwortung, strategisches Denken und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Erste Erfahrung in disziplinarischer Führung oder Teamaufbau
  • Erfahrung mit Graphdatenbanken (Neo4j oder vergleichbar)
  • Erfahrung im Trainieren und Finetunen von Modellen (PyTorch oder ähnlich)
  • Kenntnisse in MLOps, Deployment von Modellen und skalierbaren AI-Systemen
  • Cloud Deployments auf AWS oder Azure
  • Interesse an Data Engineering oder Plattform-Architektur

Tasks

  • Intelligente und robuste Features auf Basis von NLP und generativer KI entwickeln
  • Datengetriebene Anwendungen weiterentwickeln
  • Anspruchsvolle AI-gestützte Anwendungen konzipieren und verantworten
  • NLP-Workflows mit Libraries wie spaCy, Hugging Face Transformers, PydanticAI, LangGraph, LangChain oder scikit-learn konzipieren und implementieren
  • Komplexe KI-Systeme entwickeln, insbesondere agentenbasierte Architekturen und autonome Workflows
  • Mit modernen Techniken wie semantischer Suche, Clustering, Retrieval Augmented Generation und Knowledge Graphen arbeiten
  • Chatbots und Agentensysteme entwickeln, evaluieren und optimieren
  • AI-Features in Python-Backends integrieren
  • Stabilität und Qualität durch automatisierte Tests sicherstellen
  • An Architekturentscheidungen mitwirken
  • Technische Standards im Team vorantreiben
  • Die fachliche Weiterentwicklung des AI-Teams gestalten
  • Disziplinarische Verantwortung übernehmen
  • Direct Reports führen und entwickeln
  • Gemeinsam mit dem Team Lösungen im AI-Bereich entwickeln
  • Klare Prioritäten bei der Entwicklung setzen

Work Experience

  • 5 - 7 years

Education

  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • NLP
  • generative KI
  • LangChain
  • LangGraph
  • PydanticAI
  • Python
  • Postgres
  • ElasticSearch
  • SQLAlchemy
  • Neo4j
  • PyTorch
  • MLOps
  • AWS
  • Azure

Benefits

Informal Culture

  • Eigenes Team
  • Mitgestaltung von Teamkultur
  • Transparente Kultur
  • Flache Hierarchien
  • Humor

Startup Environment

  • Mitgestaltung von Strukturen
  • Interdisziplinäres Team

Purpose-Driven Work

  • Mitgestaltung von Standards
  • Gesellschaftlicher Impact
  • Verantwortung übernehmen
  • Eigene Ideen einbringen
  • Ideen umsetzen

Other Benefits

  • Freisetzung öffentlicher Mittel
  • Handlungsfähige Verwaltungen

Flexible Working

  • Fully Remote

Workation & Sabbatical

  • EU-Workation

Modern Equipment

  • Budget für Tools

Additional Allowances

  • Budget für Weiterbildungen
  • Budget für Reisen

Mentorship & Coaching

  • Mentoring

Competitive Pay

  • Ownership

Healthcare & Fitness

  • Wellpass
  • Zugang zu Sportangeboten
  • Zugang zu Wellnessangeboten
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