The AI Job Search Engine
Entwicklung produktiver KI-Lösungen mit LLMs, GenAI und RAG-Architekturen, inkl. Cloud-Architekturen (Azure), in Management- und Technologieberatung. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in LLM-Fine-Tuning, RAG oder KI-Agenten erforderlich. 30 Urlaubstage und familienfreundliche Arbeitszeiten.
Requirements
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Fundierte Grundlagen in Machine Learning und Umgang mit modernen Python-Ökosystemen
- Erfahrung in LLM-Fine-Tuning, RAG oder KI-Agenten
- Erfahrung mit Vektordatenbanken, Datenverarbeitung und Prompt Engineering
- Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B. LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks)
- Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions
- Idealerweise Erfahrung mit Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Machine Learning)
- Erfahrung in C#/.NET oder Type Script für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows
Tasks
- Produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI entwickeln
- LLM-Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und KI-Agenten-Architekturen durchführen
- AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.B. Azure) entwickeln
- Daten analysieren, Machine-Learning-Modelle trainieren und evaluieren
- Prototypen erstellen und mit Software-, Cloud- und DevOps-Teams in stabile, skalierbare Lösungen überführen
- KI-Markt beobachten, neue Tools bewerten und sinnvolle Einsatzszenarien testen
- KI in Geschäftsprozesse und Produkte integrieren und an realen Use Cases mit spürbarem Impact arbeiten
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Machine Learning
- LangChain
- SemanticKernel
- Docker
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Azure AI Services
- Azure OpenAI
- Azure Machine Learning
- C#
- .NET
- Type Script
Benefits
Competitive Pay
- Attraktives Gehaltspaket
Bonuses & Incentives
- Boni
Job Security
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
Family Support
- Familienfreundliche Arbeitszeiten
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
- Gleitzeit
Public Transport Subsidies
- Mobilitätspaket
Modern Office
- Moderne Büroräume
Modern Equipment
- Hochwertige Arbeitsmittel
Informal Culture
- Flache Hierarchien
- Kollegiales Miteinander
- Teamwork
Startup Environment
- Raum für Ideen
Learning & Development
- Fachliche Weiterentwicklung
Mentorship & Coaching
- Individuelle Förderung
Not a perfect match?
- ICB GmbHFull-timeRemoteJuniorMünchen, Gütersloh
- esentri AG
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - Bertrandt Technologie GmbH Nbg
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen - SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse)
Data Scientist / KI-Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen - TalentRocket GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMünchen
Entwicklung produktiver KI-Lösungen mit LLMs, GenAI und RAG-Architekturen, inkl. Cloud-Architekturen (Azure), in Management- und Technologieberatung. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in LLM-Fine-Tuning, RAG oder KI-Agenten erforderlich. 30 Urlaubstage und familienfreundliche Arbeitszeiten.
Requirements
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Fundierte Grundlagen in Machine Learning und Umgang mit modernen Python-Ökosystemen
- Erfahrung in LLM-Fine-Tuning, RAG oder KI-Agenten
- Erfahrung mit Vektordatenbanken, Datenverarbeitung und Prompt Engineering
- Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B. LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks)
- Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions
- Idealerweise Erfahrung mit Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Machine Learning)
- Erfahrung in C#/.NET oder Type Script für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows
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- LLM-Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und KI-Agenten-Architekturen durchführen
- AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.B. Azure) entwickeln
- Daten analysieren, Machine-Learning-Modelle trainieren und evaluieren
- Prototypen erstellen und mit Software-, Cloud- und DevOps-Teams in stabile, skalierbare Lösungen überführen
- KI-Markt beobachten, neue Tools bewerten und sinnvolle Einsatzszenarien testen
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Learning & Development
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About the Company
ICB GmbH
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen ist eine visionäre Management- und Technologieberatung, spezialisiert auf die Digitalisierung und Optimierung von Wertschöpfungsketten.
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