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KI Engineer(m/w/x)
Entwicklung von KI-Agenten und produktiven Lösungen mit großen Sprachmodellen für Wertschöpfungsketten bei einer Managementberatung. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning oder RAG erforderlich. Vielfältige Projektlandschaft mit Fokus auf Digitalisierung und Optimierung.
Requirements
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Fundierte Grundlagen in Machine Learning und Umgang mit modernen Python-Ökosystemen
- Erfahrung in LLM-Fine-Tuning, RAG oder KI-Agenten
- Erfahrung mit Vektordatenbanken, Datenverarbeitung und Prompt Engineering
- Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B. LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks)
- Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions
- Erfahrung mit Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Machine Learning)
- Erfahrung in C#/.NET oder Type Script für die Integration von KI-Lösungen
Tasks
- AI-Agenten entwickeln, die Consultants unterstützen
- Agenten-Ökosystem aufbauen, um Beratung und Implementierung zu beschleunigen
- Produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI entwickeln
- LLM-Fine-Tuning und Retrieval-Augmented Generation (RAG) durchführen
- KI-Agenten-Architekturen entwickeln für Cloud-Umgebungen (z.B. Azure)
- Daten analysieren und Machine-Learning-Modelle trainieren sowie evaluieren
- Prototypen erstellen und mit Software-, Cloud- und DevOps-Teams zusammenarbeiten
- KI-Markt beobachten, neue Tools bewerten und Einsatzszenarien ableiten
- KI in Geschäftsprozesse und Produkte integrieren und an realen Use Cases arbeiten
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Machine Learning
- LangChain
- SemanticKernel
- Docker
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Azure
- C#
- .NET
- Type Script
Benefits
Family Support
- Familienfreundliche Arbeitszeiten
Flexible Working
- Flexibles Arbeitsmodell
- Gleitzeit
Competitive Pay
- Attraktives Gehaltspaket
Bonuses & Incentives
- Boni
Job Security
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
Public Transport Subsidies
- Mobilitätspaket
Modern Office
- Moderne Büroräume
Modern Equipment
- Hochwertige Arbeitsmittel
Informal Culture
- Flache Hierarchien
- Kollegiales Miteinander
Startup Environment
- Raum für Ideen
Learning & Development
- Fachliche Weiterentwicklung
Mentorship & Coaching
- Individuelle Förderung
Other Benefits
- Wertschätzung von Leistungen
Not a perfect match?
- ICB GmbHFull-timeRemoteNot specifiedMünchen, Gütersloh
- TalentRocket GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMünchen - Accso - Accelerated Solutions GmbH
AIOps Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - Bertrandt Technologie GmbH Nbg
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen - SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse)
Data Scientist / KI-Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen
KI Engineer(m/w/x)
Entwicklung von KI-Agenten und produktiven Lösungen mit großen Sprachmodellen für Wertschöpfungsketten bei einer Managementberatung. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning oder RAG erforderlich. Vielfältige Projektlandschaft mit Fokus auf Digitalisierung und Optimierung.
Requirements
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Fundierte Grundlagen in Machine Learning und Umgang mit modernen Python-Ökosystemen
- Erfahrung in LLM-Fine-Tuning, RAG oder KI-Agenten
- Erfahrung mit Vektordatenbanken, Datenverarbeitung und Prompt Engineering
- Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B. LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks)
- Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions
- Erfahrung mit Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Machine Learning)
- Erfahrung in C#/.NET oder Type Script für die Integration von KI-Lösungen
Tasks
- AI-Agenten entwickeln, die Consultants unterstützen
- Agenten-Ökosystem aufbauen, um Beratung und Implementierung zu beschleunigen
- Produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI entwickeln
- LLM-Fine-Tuning und Retrieval-Augmented Generation (RAG) durchführen
- KI-Agenten-Architekturen entwickeln für Cloud-Umgebungen (z.B. Azure)
- Daten analysieren und Machine-Learning-Modelle trainieren sowie evaluieren
- Prototypen erstellen und mit Software-, Cloud- und DevOps-Teams zusammenarbeiten
- KI-Markt beobachten, neue Tools bewerten und Einsatzszenarien ableiten
- KI in Geschäftsprozesse und Produkte integrieren und an realen Use Cases arbeiten
Education
- Vocational certificationOR
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- Python
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Benefits
Family Support
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- Attraktives Gehaltspaket
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- Boni
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- Mobilitätspaket
Modern Office
- Moderne Büroräume
Modern Equipment
- Hochwertige Arbeitsmittel
Informal Culture
- Flache Hierarchien
- Kollegiales Miteinander
Startup Environment
- Raum für Ideen
Learning & Development
- Fachliche Weiterentwicklung
Mentorship & Coaching
- Individuelle Förderung
Other Benefits
- Wertschätzung von Leistungen
About the Company
ICB GmbH
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen ist eine visionäre Management- und Technologieberatung, spezialisiert auf die Digitalisierung und Optimierung von Wertschöpfungsketten.
Not a perfect match?
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