Your personal AI career agent
MLOps Engineer(m/w/x)
CI/CD-Pipelines für KI-Modelle in kollaborativen Robotern aufbauen, Infrastruktur mit Kubernetes/Docker verwalten bei Roboterhersteller. 3+ Jahre MLOps-Erfahrung und Master in Informatik oder Ähnlichem erwartet. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Fachbereich
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in MLOps
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Kubernetes und Docker
- Kenntnisse in AWS, Azure oder GCP
- Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten
- Eigenverantwortliches und teamorientiertes Arbeiten
- Perfekte Englischkenntnisse, sehr gute Deutschkenntnisse idealerweise
Tasks
- CI/CD-Pipelines für KI-Modelle aufbauen und pflegen
- Workflows für KI-Entwicklung automatisieren
- Infrastruktur mit Kubernetes und Docker verwalten
- Monitoring und Logging für ML-Modelle implementieren
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten
- Sicherheit und Compliance im Umgang mit Modellen gewährleisten
Work Experience
- 3 years
Education
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Kubernetes
- Docker
- AWS
- Azure
- GCP
Benefits
Startup Environment
- Agiles Unternehmen
Competitive Pay
- Attraktive Vergütung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
More Vacation Days
- 30 Tage Erholungsurlaub
Informal Culture
- Freiheit für eigene Ideen
- Tolle Kollegen
Team Events
- Firmenevents
Corporate Discounts
- Corporate Benefits Programm
Not a perfect match?
- BayWa r.e.Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedTübingen
- Neura Robotics GmbH
AI Simulation Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMetzingen - Heinrich Schmid GmbH & Co. KG
KI - Engineer / Specialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedReutlingen - msg life ag
Build & Delivery Manager(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedHamburg, Ismaning, Köln, Leinfelden-Echterdingen, München - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München
MLOps Engineer(m/w/x)
CI/CD-Pipelines für KI-Modelle in kollaborativen Robotern aufbauen, Infrastruktur mit Kubernetes/Docker verwalten bei Roboterhersteller. 3+ Jahre MLOps-Erfahrung und Master in Informatik oder Ähnlichem erwartet. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Fachbereich
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in MLOps
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Kubernetes und Docker
- Kenntnisse in AWS, Azure oder GCP
- Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten
- Eigenverantwortliches und teamorientiertes Arbeiten
- Perfekte Englischkenntnisse, sehr gute Deutschkenntnisse idealerweise
Tasks
- CI/CD-Pipelines für KI-Modelle aufbauen und pflegen
- Workflows für KI-Entwicklung automatisieren
- Infrastruktur mit Kubernetes und Docker verwalten
- Monitoring und Logging für ML-Modelle implementieren
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten
- Sicherheit und Compliance im Umgang mit Modellen gewährleisten
Work Experience
- 3 years
Education
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Kubernetes
- Docker
- AWS
- Azure
- GCP
Benefits
Startup Environment
- Agiles Unternehmen
Competitive Pay
- Attraktive Vergütung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
More Vacation Days
- 30 Tage Erholungsurlaub
Informal Culture
- Freiheit für eigene Ideen
- Tolle Kollegen
Team Events
- Firmenevents
Corporate Discounts
- Corporate Benefits Programm
About the Company
Neura Robotics GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist ein Innovator der Robotikwelt, der kollaborative Roboter mit kognitiven Fähigkeiten entwickelt.
Not a perfect match?
- BayWa r.e.
DevOps-Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedTübingen - Neura Robotics GmbH
AI Simulation Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMetzingen - Heinrich Schmid GmbH & Co. KG
KI - Engineer / Specialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedReutlingen - msg life ag
Build & Delivery Manager(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedHamburg, Ismaning, Köln, Leinfelden-Echterdingen, München - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München