Your personal AI career agent
ML Ops Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Monitoring eines ML Ops Frameworks für getriebelose Windenergieanlagen. Erfahrung mit ML-Frameworks und CI/CD für ML-Workflows erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeit und 30 Tage Urlaub.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
- Fundierte Erfahrung mit ML-Frameworks (Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und skalierbaren Daten-/ML-Pipelines
- Routine in CI/CD für ML-Workflows (Monitoring, Logging, Deployment)
- Umgang mit Cloud-Plattformen (Azure), Unity Catalog, Git, PySpark, Databricks
- Kenntnisse in ML-Pipeline-Absicherung und Umgang mit sensiblen Daten
- Analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
Tasks
- Guidelines und Richtlinien entwickeln
- Fachliche Unterstützung zur Sicherstellung des KI-Goldstandards leisten
- ML Ops Framework entwickeln, implementieren und monitoren
- Mit Data Science, Data Engineers und DevOps-Teams zusammenarbeiten
- ML-Modelle und KI-Agenten reibungslos, sicher und skalierbar ausrollen
- Lifecycle-Management von ML-Modellen und KI-Agenten sicherstellen
- AI Governance aufbauen und weiterentwickeln
- Optimierungspotenziale in Entwicklung und Deployment identifizieren und umsetzen
- Optimierungspotenziale im produktiven Betrieb identifizieren und umsetzen
- Geschäftlichen Mehrwert von Advanced-Analytics-Produkten kontinuierlich bewerten
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks MLflow
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- CI/CD
- Azure
- Unity Catalog
- Git
- PySpark
- Databricks
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Learning & Development
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Job Security
- Private Berufsunfähigkeitsversicherung
Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
- JobRad
Informal Culture
- Internationales Onboarding
- Hierarchieübergreifende Duz-Kultur
Healthcare & Fitness
- Firmenfitness
Not a perfect match?
- EnerconFull-timeWith HomeofficeExperiencedAurich, Mannheim, Bremen, Magdeburg
- Enercon
Data Analyst Operations - MPE(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedAurich, Bremen - Enercon
Wirtschaftsingenieur / Wirtschaftsinformatiker Asset Performance(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorAurich, Magdeburg, Lichtenau, Haren (Ems), Marne, Ahlerstedt - Enercon
Global Process Owner Produktionsprozesse(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedAurich, Magdeburg - Enercon
Development Engineer - Wind Turbine Control(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorAurich, Bremen
ML Ops Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Monitoring eines ML Ops Frameworks für getriebelose Windenergieanlagen. Erfahrung mit ML-Frameworks und CI/CD für ML-Workflows erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeit und 30 Tage Urlaub.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
- Fundierte Erfahrung mit ML-Frameworks (Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und skalierbaren Daten-/ML-Pipelines
- Routine in CI/CD für ML-Workflows (Monitoring, Logging, Deployment)
- Umgang mit Cloud-Plattformen (Azure), Unity Catalog, Git, PySpark, Databricks
- Kenntnisse in ML-Pipeline-Absicherung und Umgang mit sensiblen Daten
- Analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
Tasks
- Guidelines und Richtlinien entwickeln
- Fachliche Unterstützung zur Sicherstellung des KI-Goldstandards leisten
- ML Ops Framework entwickeln, implementieren und monitoren
- Mit Data Science, Data Engineers und DevOps-Teams zusammenarbeiten
- ML-Modelle und KI-Agenten reibungslos, sicher und skalierbar ausrollen
- Lifecycle-Management von ML-Modellen und KI-Agenten sicherstellen
- AI Governance aufbauen und weiterentwickeln
- Optimierungspotenziale in Entwicklung und Deployment identifizieren und umsetzen
- Optimierungspotenziale im produktiven Betrieb identifizieren und umsetzen
- Geschäftlichen Mehrwert von Advanced-Analytics-Produkten kontinuierlich bewerten
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks MLflow
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- CI/CD
- Azure
- Unity Catalog
- Git
- PySpark
- Databricks
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Learning & Development
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Job Security
- Private Berufsunfähigkeitsversicherung
Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
- JobRad
Informal Culture
- Internationales Onboarding
- Hierarchieübergreifende Duz-Kultur
Healthcare & Fitness
- Firmenfitness
About the Company
Enercon
Industry
Other
Description
Das Unternehmen gehört seit 40 Jahren zu den Technologieführern im Bereich der Windenergie und setzt sich für die Realisierung von Windenergieprojekten weltweit ein.
Not a perfect match?
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Ingénieur MLOps(m/w/x)
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Data Analyst Operations - MPE(m/w/x)
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Wirtschaftsingenieur / Wirtschaftsinformatiker Asset Performance(m/w/x)
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Global Process Owner Produktionsprozesse(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedAurich, Magdeburg - Enercon
Development Engineer - Wind Turbine Control(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorAurich, Bremen