Enercon
ML Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specified
Aurich, Magdeburg, Bremen, Mannheim
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
ENEnercon
Ingénieur MLOps(m/w/x)
Aurich, Mannheim, Bremen, Magdeburg
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Green Job
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung, Implementierung und Überwachung eines MLOps-Frameworks für Windenergie-Technologie. Erfahrung mit ML-Frameworks und CI/CD-Pipelines für ML-Workflows erforderlich. Bis zu 95 % mobile Arbeit möglich, 30 Tage Urlaub.
Requirements
- Diplôme en informatique, informatique de gestion ou domaine connexe
- Expérience avec cadres ML (Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Création de pipelines de données et ML évolutifs
- Expérience processus CI/CD pour flux de travail ML
- Surveillance, journalisation et déploiement sécuritaire en production
- Maîtrise plateformes infonuagiques (Azure)
- Utilisation d'outils (Unity Catalog, Git)
- Maîtrise technologies ingénierie données (PySpark, Databricks)
- Connaissance sécurisation pipelines ML
- Gestion responsable données sensibles
- Solides aptitudes analytiques
- Solides aptitudes communicationnelles
- Excellent esprit d’équipe
- Enthousiasme pour la collaboration
Tasks
- Richtlinien und Leitlinien entwickeln und umsetzen
- Professionelle Unterstützung zur Aufrechterhaltung des KI-Exzellenzstandards leisten
- Machine Learning Operations (MLOps)-Rahmenwerk entwickeln, implementieren und überwachen
- Kontinuität von Wissen und Ergebnissen über den gesamten Lebenszyklus von Assets sicherstellen
- Eng mit Data Science, Data Engineering und DevOps-Teams zusammenarbeiten
- Mit relevanten Stakeholdern zusammenarbeiten
- Reibungslose, sichere und skalierbare Bereitstellung von ML-Modellen und KI-Agenten sicherstellen
- Zur Schaffung und Weiterentwicklung der KI-Governance beitragen
- Optimierungsmöglichkeiten bei Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb von ML-Modellen und KI-Agenten identifizieren und umsetzen
- Geschäftswert von Advanced Analytics-Produkten kontinuierlich bewerten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- French – Native
Tools & Technologies
- Databricks MLflow
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Azure
- Unity Catalog
- Git
- PySpark
- Databricks
Benefits
Flexible Working
- Möglichkeit, bis zu 95 % mobil zu arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
Learning & Development
- In- und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Job Security
- Private Berufsunfähigkeitsversicherung
Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
Informal Culture
- Internationales Onboarding
- Hierarchieübergreifende Duz-Kultur
Healthcare & Fitness
- Firmenfitness (Hansefit und JobRad)
Diverse Work
- Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Enercon and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Enercon
Data Analyst Operations - MPE(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedAurich, Bremen - Enercon
Global Process Owner Produktionsprozesse(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedAurich, Magdeburg - Enercon
Wirtschaftsingenieur / Wirtschaftsinformatiker Asset Performance(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorAurich, Magdeburg, Lichtenau, Haren (Ems), Marne, Ahlerstedt - Enercon
Grid Integration Engineer Hybrids(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBremen, Aurich, Soest, Mainz
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Ingénieur MLOps(m/w/x)
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Full-timeWith Home OfficeExperienced
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Requirements
- Diplôme en informatique, informatique de gestion ou domaine connexe
- Expérience avec cadres ML (Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Création de pipelines de données et ML évolutifs
- Expérience processus CI/CD pour flux de travail ML
- Surveillance, journalisation et déploiement sécuritaire en production
- Maîtrise plateformes infonuagiques (Azure)
- Utilisation d'outils (Unity Catalog, Git)
- Maîtrise technologies ingénierie données (PySpark, Databricks)
- Connaissance sécurisation pipelines ML
- Gestion responsable données sensibles
- Solides aptitudes analytiques
- Solides aptitudes communicationnelles
- Excellent esprit d’équipe
- Enthousiasme pour la collaboration
Tasks
- Richtlinien und Leitlinien entwickeln und umsetzen
- Professionelle Unterstützung zur Aufrechterhaltung des KI-Exzellenzstandards leisten
- Machine Learning Operations (MLOps)-Rahmenwerk entwickeln, implementieren und überwachen
- Kontinuität von Wissen und Ergebnissen über den gesamten Lebenszyklus von Assets sicherstellen
- Eng mit Data Science, Data Engineering und DevOps-Teams zusammenarbeiten
- Mit relevanten Stakeholdern zusammenarbeiten
- Reibungslose, sichere und skalierbare Bereitstellung von ML-Modellen und KI-Agenten sicherstellen
- Zur Schaffung und Weiterentwicklung der KI-Governance beitragen
- Optimierungsmöglichkeiten bei Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb von ML-Modellen und KI-Agenten identifizieren und umsetzen
- Geschäftswert von Advanced Analytics-Produkten kontinuierlich bewerten
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- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- French – Native
Tools & Technologies
- Databricks MLflow
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Azure
- Unity Catalog
- Git
- PySpark
- Databricks
Benefits
Flexible Working
- Möglichkeit, bis zu 95 % mobil zu arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
Learning & Development
- In- und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Job Security
- Private Berufsunfähigkeitsversicherung
Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
Informal Culture
- Internationales Onboarding
- Hierarchieübergreifende Duz-Kultur
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Diverse Work
- Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
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About the Company
Enercon
Industry
EnergyAutomation
Description
Das Unternehmen gehört seit 40 Jahren zu den Technologieführern im Bereich der Windenergie und setzt sich für die Realisierung von Windenergieprojekten weltweit ein.
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Wirtschaftsingenieur / Wirtschaftsinformatiker Asset Performance(m/w/x)
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