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AVAVAT Automation GmbH

Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung(m/w/x)

Tübingen
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Entwicklung datengetriebener Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance für Wärmenetze bei Hightech-Entwickler für smarte Energienetzwerke. Studium in Data Science oder vergleichbar, Python-Kenntnisse und 5-6 Monate Verfügbarkeit erforderlich. Einblicke in Hightech-Entwicklung smarter Energienetzwerke mit realen Messdaten.

Requirements

  • Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
  • Gute Studienleistungen und hohe Motivation
  • Analytisches und lösungsorientiertes Denken
  • Erfahrung im Umgang mit Daten und Programmierkenntnisse in Python
  • Verfügbarkeit für mindestens 5–6 Monate

Tasks

  • Datengetriebene Methoden zur Kausalitätsanalyse entwickeln
  • Verfahren zur Untersuchung von Kausalitäten recherchieren und analysieren
  • Anomalien in Zeitreihen erkennen
  • Mit Big Data im Bereich der Wärmeversorgung arbeiten
  • Methoden auf reale Messdaten aus Wärmenetzen anwenden
  • Bestehende Methoden anpassen und weiterentwickeln
  • Ergebnisse kritisch bewerten und ihr Potenzial analysieren

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • Pandas
  • scikit-learn
  • TensorFlow
  • PyTorch
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