AVAT Automation GmbH
Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeExperienced
Tübingen
New Job?Nejo!
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BOBosch Group
Masterarbeit Data Science in der MEMS-Entwicklung - Identifikation und Modellierung von kausalen Beziehungen(m/w/x)
Reutlingen
Full-timeInternshipWith Home Office
Data Science
Nejo AI Summary
Identifikation und Modellierung kausaler Beziehungen in MEMS-Entwicklung und Produktionsprozessen bei großem Technologieunternehmen. Masterstudium in technischer oder naturwissenschaftlicher Fachrichtung mit sehr guten Leistungen erforderlich. Forschungsprojekt zur Masterarbeit in industrieller Umgebung.
Requirements
- Masterstudium in Elektrotechnik, Mechatronik, Physik, Informatik, Mathematik oder vergleichbar mit guten bis sehr guten Studienleistungen
- Programmierkenntnisse in Python
- Gutes Verständnis von Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
- Grundverständnis elektro-mechanischer Systeme
- Erfahrung im Umgang mit Git
- Einfache SQL-Kenntnisse
- Offenheit für neue Themen
- Selbstständige Lösungsfindung
- Engagierte Einarbeitung in komplexe Problemstellungen
- Umgang mit ungelösten Herausforderungen
- Interesse an physikalischen Systemen und deren mathematischer Beschreibung
- Gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Immatrikulation an einer Hochschule (für Abschlussarbeit)
Tasks
- Fundierte Kenntnisse über Kausalität erwerben
- MEMS-Technologie und Produktionsprozesse analysieren
- Kausale Beziehungen in Teilsystemen identifizieren
- Kausale Beziehungen in Teilsystemen analysieren
- Relevante Variablen verstehen
- Variablen aus Literatur herleiten
- Hypothesen und Modelle entwickeln
- Modelle explizit, analytisch und grafisch darstellen
- Entwickelte Hypothesen validieren
- Methodik auf unbekannte Teilsysteme anwenden
- Algorithmen zur Kausalitätsinferenz evaluieren
- Ergebnisse aufbereiten
- Ergebnisse analysieren
- Ergebnisse in Arbeitsgruppe präsentieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Git
- SQL
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Bosch Group and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Bosch Group
Masterarbeit Analyse der Notwendigkeit & Wirkung von Temperaturtests in der Fertigung von bestückten Leiterplatten PCBs(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeSeniorKusterdingen - AVAT Automation GmbH
Masterthesis: KI-gestützte Analyse von R&I-Schemata im Engineering-Prozess(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedTübingen - WAFIOS AG
Bachelorthesis/Masterthesis im Themengebiet Vertrieb E-Mobility(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteReutlingen - Bosch Group
Mandatory Internship Data Quality in Semiconductor Operations(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeReutlingen
BOBosch Group
Masterarbeit Data Science in der MEMS-Entwicklung - Identifikation und Modellierung von kausalen Beziehungen(m/w/x)
Reutlingen
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Data Science
Nejo AI Summary
Identifikation und Modellierung kausaler Beziehungen in MEMS-Entwicklung und Produktionsprozessen bei großem Technologieunternehmen. Masterstudium in technischer oder naturwissenschaftlicher Fachrichtung mit sehr guten Leistungen erforderlich. Forschungsprojekt zur Masterarbeit in industrieller Umgebung.
Requirements
- Masterstudium in Elektrotechnik, Mechatronik, Physik, Informatik, Mathematik oder vergleichbar mit guten bis sehr guten Studienleistungen
- Programmierkenntnisse in Python
- Gutes Verständnis von Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
- Grundverständnis elektro-mechanischer Systeme
- Erfahrung im Umgang mit Git
- Einfache SQL-Kenntnisse
- Offenheit für neue Themen
- Selbstständige Lösungsfindung
- Engagierte Einarbeitung in komplexe Problemstellungen
- Umgang mit ungelösten Herausforderungen
- Interesse an physikalischen Systemen und deren mathematischer Beschreibung
- Gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Immatrikulation an einer Hochschule (für Abschlussarbeit)
Tasks
- Fundierte Kenntnisse über Kausalität erwerben
- MEMS-Technologie und Produktionsprozesse analysieren
- Kausale Beziehungen in Teilsystemen identifizieren
- Kausale Beziehungen in Teilsystemen analysieren
- Relevante Variablen verstehen
- Variablen aus Literatur herleiten
- Hypothesen und Modelle entwickeln
- Modelle explizit, analytisch und grafisch darstellen
- Entwickelte Hypothesen validieren
- Methodik auf unbekannte Teilsysteme anwenden
- Algorithmen zur Kausalitätsinferenz evaluieren
- Ergebnisse aufbereiten
- Ergebnisse analysieren
- Ergebnisse in Arbeitsgruppe präsentieren
Education
- Currently in higher education
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Tools & Technologies
- Python
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About the Company
Bosch Group
Industry
Engineering
Description
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
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Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung(m/w/x)
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Masterarbeit Analyse der Notwendigkeit & Wirkung von Temperaturtests in der Fertigung von bestückten Leiterplatten PCBs(m/w/x)
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Masterthesis: KI-gestützte Analyse von R&I-Schemata im Engineering-Prozess(m/w/x)
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Bachelorthesis/Masterthesis im Themengebiet Vertrieb E-Mobility(m/w/x)
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