Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
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Darmstadt
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FR
Fraunhofer-GesellschaftMasterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Darmstadt
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AI/ML
Data Science
Description
In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der Robustheit von Autorschaftsverifikation gegen Stilverschleierung. Dein Alltag umfasst die Implementierung und Evaluierung von Angriffen sowie die Entwicklung robuster Methoden zur Verbesserung der Verifikationstechniken.
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Requirements
- •Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise im Bereich NLP und Transformer-Modelle
- •Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace
- •Wissenschaftliches Interesse an Robustheit, Sicherheit und Evaluationsmetriken in KI-Systemen
- •Motivation, sich mit adversarial attacks und modernen AV-Ansätzen auseinanderzusetzen
Tasks
- •Angriffe zur Stilverschleierung implementieren und evaluieren
- •Paraphrasen, Synonymersetzung, Übersetzungen und LLM-Umschreibungen durchführen
- •Robuste AV-Methoden erforschen und implementieren
- •Adversarial Training und kontrastives Lernen anwenden
- •Selbstkritische Evaluierung und Vergleich mit Baselines durchführen
- •Benchmark-Datensätze wie PAN analysieren
- •Ergebnisse präsentieren und Schwachstellen aktueller Methoden diskutieren
Tools & Technologies
PythonPyTorchHuggingFace
Languages
German – Business Fluent
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Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteExperiencedDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung von Hybridtexten mit menschlichen und LLM-generierten Anteilen(m/w/x)
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Masterarbeit Sicherheitsbewertung autonomer Systeme(m/w/x)
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FR
Fraunhofer-GesellschaftMasterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Darmstadt
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In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der Robustheit von Autorschaftsverifikation gegen Stilverschleierung. Dein Alltag umfasst die Implementierung und Evaluierung von Angriffen sowie die Entwicklung robuster Methoden zur Verbesserung der Verifikationstechniken.
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- •Motivation, sich mit adversarial attacks und modernen AV-Ansätzen auseinanderzusetzen
Tasks
- •Angriffe zur Stilverschleierung implementieren und evaluieren
- •Paraphrasen, Synonymersetzung, Übersetzungen und LLM-Umschreibungen durchführen
- •Robuste AV-Methoden erforschen und implementieren
- •Adversarial Training und kontrastives Lernen anwenden
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About the Company
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Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
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Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
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Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
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Masterarbeit: Erkennung von Hybridtexten mit menschlichen und LLM-generierten Anteilen(m/w/x)
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Masterarbeit Sicherheitsbewertung autonomer Systeme(m/w/x)
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