Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteNot specified
Darmstadt
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
Darmstadt
Full-timeInternshipOn-site
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung und Evaluation von Methoden zur Nachvollziehbarkeit komplexer Sprachmodelle in der Autorenerkennung bei Organisation für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten. Sehr gute Python-Kenntnisse und Machine Learning-Wissen erforderlich. Selbstständige Arbeitszeiteinteilung, individuelle Lösungen für Barrierefreiheit.
Requirements
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise NLP und Transformer-Modelle
- Sehr gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace
- Motivation zur Auseinandersetzung mit aktuellen Explainability-Ansätzen
- Wissenschaftliches Interesse an Evaluationsmetriken in KI-Systemen
Tasks
- Aktuelle Modelle zur Autorschaftsverifikation implementieren
- Neuartige Erklärbarkeitsmethode für Transformer-Modelle erforschen
- Erklärbarkeitsmethode im Kontext der Autorschaftsverifikation implementieren
- Methode ausführlich evaluieren
- Ergebnisse mit aktuellen SOTA-Methoden vergleichen
- Standard-Datensätze wie PAN für die Analyse nutzen
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Machine Learning
- NLP
- Transformer-Modelle
- Python
- PyTorch
- HuggingFace
Benefits
Flexible Working
- Selbstständige Arbeitszeiteinteilung
Diverse Work
- Einblicke in Forschung und Anwendung
- Vielfältige und anpassbare Aufgaben
Other Benefits
- Individuelle Lösungen für Barrierefreiheit
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Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Robustness of Authorship Verification against Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteExperiencedDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteDarmstadt
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Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
Darmstadt
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Entwicklung und Evaluation von Methoden zur Nachvollziehbarkeit komplexer Sprachmodelle in der Autorenerkennung bei Organisation für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten. Sehr gute Python-Kenntnisse und Machine Learning-Wissen erforderlich. Selbstständige Arbeitszeiteinteilung, individuelle Lösungen für Barrierefreiheit.
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- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise NLP und Transformer-Modelle
- Sehr gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace
- Motivation zur Auseinandersetzung mit aktuellen Explainability-Ansätzen
- Wissenschaftliches Interesse an Evaluationsmetriken in KI-Systemen
Tasks
- Aktuelle Modelle zur Autorschaftsverifikation implementieren
- Neuartige Erklärbarkeitsmethode für Transformer-Modelle erforschen
- Erklärbarkeitsmethode im Kontext der Autorschaftsverifikation implementieren
- Methode ausführlich evaluieren
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- Standard-Datensätze wie PAN für die Analyse nutzen
Education
- Currently in higher educationOR
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- Master's degree
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- NLP
- Transformer-Modelle
- Python
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Benefits
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- Vielfältige und anpassbare Aufgaben
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About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Master's Thesis: Robustness of Authorship Verification against Adversarial Obfuscation(m/w/x)
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Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
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Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung(m/w/x)
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