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Fraunhofer-Gesellschaft
2mo ago

Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)

Darmstadt
Full-timeInternshipOn-site
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Masterarbeit erforschst du innovative Erklärbarkeitsmethoden für Transformer-Modelle und gestaltest durch die Implementierung sowie Evaluierung die Zukunft der Autorschaftsverifikation mit.

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Requirements

  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise NLP und Transformer-Modelle
  • Sehr gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace
  • Motivation zur Auseinandersetzung mit aktuellen Explainability-Ansätzen
  • Wissenschaftliches Interesse an Evaluationsmetriken in KI-Systemen

Education

Currently in higher education
OR
Bachelor's degree
OR
Master's degree

Tasks

  • Aktuelle Modelle zur Autorschaftsverifikation implementieren
  • Neuartige Erklärbarkeitsmethode für Transformer-Modelle erforschen
  • Erklärbarkeitsmethode im Kontext der Autorschaftsverifikation implementieren
  • Methode ausführlich evaluieren
  • Ergebnisse mit aktuellen SOTA-Methoden vergleichen
  • Standard-Datensätze wie PAN für die Analyse nutzen

Tools & Technologies

Machine LearningNLPTransformer-ModellePythonPyTorchHuggingFace

Languages

GermanBusiness Fluent

Benefits

Flexible Working

  • Selbstständige Arbeitszeiteinteilung

Diverse Work

  • Einblicke in Forschung und Anwendung
  • Vielfältige und anpassbare Aufgaben

Other Benefits

  • Individuelle Lösungen für Barrierefreiheit
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